หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: กำหนด

#include <state_ops.h>

อัปเดต 'ref' โดยกำหนด 'value' ให้กับมัน

สรุป

การดำเนินการนี้จะส่งออก "ref" หลังจากการกำหนดเสร็จสิ้น ทำให้ง่ายต่อการเชื่อมโยงการดำเนินการที่ต้องใช้ค่ารีเซ็ต

ข้อโต้แย้ง:

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

validate_shape: หากเป็นจริง การดำเนินการจะตรวจสอบว่ารูปร่างของ 'ค่า' ตรงกับรูปร่างของ เทนเซอร์ ที่ได้รับมอบหมาย หากเป็นเท็จ 'ref' จะอยู่ในรูปของ 'value'
use_locking: หากเป็น True งานที่ได้รับมอบหมายจะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง

ผลตอบแทน:

Output : = เหมือนกับ "ref" กลับมาเพื่อความสะดวกสำหรับการดำเนินการที่ต้องการใช้ค่าใหม่หลังจากรีเซ็ตตัวแปรแล้ว

ตัวสร้างและผู้ทำลาย
`Assign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value)`
`Assign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value, const Assign::Attrs & attrs)`

คุณลักษณะสาธารณะ
`operation`	`Operation`
`output_ref`	`:: tensorflow::Output`

งานสาธารณะ
`node () const`	`::tensorflow::Node *`
`operator::tensorflow::Input () const`
`operator::tensorflow::Output () const`

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
`UseLocking (bool x)`	`Attrs`
`ValidateShape (bool x)`	`Attrs`

โครงสร้าง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: กำหนด :: Attrs	ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Assign

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 Assign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value
)

 Assign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value,
  const Assign::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const

 operator::tensorflow::Input() const

 operator::tensorflow::Output() const

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Attrs ValidateShape(
  bool x
)