Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Tích lũyÁp dụngGradient
#include <data_flow_ops.h> Áp dụng một gradient cho một bộ tích lũy nhất định.
Bản tóm tắt
Không thêm nếu local_step nhỏ hơn Global_step của bộ tích lũy.
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng phạm vi
- tay cầm: Tay cầm của một bộ tích lũy.
- local_step: Giá trị local_step mà tại đó độ dốc được tính toán.
- gradient: Một tensor của gradient được tích lũy.
Trả về:
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
toán tử::tenorflow::Hoạt động
operator::tensorflow::Operation() const
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient Class Reference\n\ntensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient\n=========================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nApplies a gradient to a given accumulator.\n\nSummary\n-------\n\nDoes not add if local_step is lesser than the accumulator's global_step.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a accumulator.\n- local_step: The local_step value at which the gradient was computed.\n- gradient: A tensor of the gradient to be accumulated.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [AccumulatorApplyGradient](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulator_apply_gradient_1a177bc2345d06d8be4344ceb0ec33fcc5)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` local_step, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` gradient)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulator_apply_gradient_1a9c638e54d2c66a66671f0b83a4e2e02e) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulator_apply_gradient_1ab611049c1d39230c4afa89d80dbddb57)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AccumulatorApplyGradient\n\n```gdscript\n AccumulatorApplyGradient(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input local_step,\n ::tensorflow::Input gradient\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n```"]]
