Tài liệu tham khảo TensorFlow C++
mảng_ops
Thành viên | |
|---|---|
| tenorflow::ops::BatchToSpace | BatchToSpace dành cho tensor 4-D loại T. |
| tenorflow::ops::BatchToSpaceND | BatchToSpace cho các tensor ND loại T. |
| tenorflow::ops::Bitcast | Bitcast một tensor từ loại này sang loại khác mà không cần sao chép dữ liệu. |
| tenorflow::ops::BroadcastDynamicShape | Trả về hình dạng của s0 op s1 bằng tính năng phát sóng. |
| tenorflow::ops::BroadcastTo | Phát một mảng cho hình dạng tương thích. |
| tenorflow::ops::CheckNumerics | Kiểm tra tensor để tìm giá trị NaN và Inf. |
| tenorflow::ops::Concat | Nối các tensor dọc theo một chiều. |
| tenorflow::ops::ConjugateTranspose | Xáo trộn các kích thước của x theo một hoán vị và liên hợp kết quả. |
| tenorflow::ops::DebugGradientIdentity | Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi độ dốc. |
| tenorflow::ops::DebugGradientRefIdentity | Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi độ dốc. |
| tenorflow::ops::DeepCopy | Tạo một bản sao của x . |
| tenorflow::ops::DepthToSpace | DepthToSpace cho tensor loại T. |
| tensorflow::ops::Dequantize | Giảm lượng tử tensor 'đầu vào' thành một tensor float. |
| tenorflow::ops::Diag | Trả về một tenxơ đường chéo với các giá trị đường chéo cho trước. |
| tenorflow::ops::DiagPart | Trả về phần đường chéo của tensor. |
| tenorflow::ops::EditDistance | Tính toán Khoảng cách chỉnh sửa Levenshtein (có thể được chuẩn hóa). |
| tenorflow::ops::Empty | Tạo một tensor có hình dạng nhất định. |
| tenorflow::ops::EnsureShape | Đảm bảo rằng hình dạng của tensor phù hợp với hình dạng mong đợi. |
| tenorflow::ops::ExpandDims | Chèn kích thước 1 vào hình dạng của tenxơ. |
| tensorflow::ops::ExtractImagePatches | Trích xuất patches từ images và đặt chúng ở kích thước đầu ra "độ sâu". |
| tensorflow::ops::ExtractVolumePatches | Trích xuất patches từ input và đặt chúng vào chiều đầu ra "độ sâu". |
| tenorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs | Giả định lượng tử tenxơ 'đầu vào', gõ float thành tenxơ 'đầu ra' cùng loại. |
| tenorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxArgs . |
| tenorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars | Định lượng giả tensor 'đầu vào' của kiểu float thông qua các vô hướng float toàn cục min |
| tenorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxVars . |
| tenorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Định lượng giả tensor 'đầu vào' thuộc loại float và một trong các hình dạng: [d] ,. |
| tenorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
| tenorflow::ops::Fill | Tạo một tensor chứa đầy giá trị vô hướng. |
| tenorflow::ops::Vân tay | Tạo ra các giá trị dấu vân tay. |
| tenorflow::ops::Thu thập | Tập hợp các lát từ params theo indices . |
| tenorflow::ops::GatherNd | Tập hợp các lát cắt từ params thành một Tensor có hình dạng được chỉ định bởi indices . |
| tenorflow::ops::GatherV2 | Tập hợp các lát cắt từ axis trục params theo indices . |
| tenorflow::ops::GuaranteeConst | Cung cấp sự đảm bảo cho thời gian chạy TF rằng tensor đầu vào là một hằng số. |
| tenorflow::ops::Danh tính | Trả về một tensor có cùng hình dạng và nội dung với tensor hoặc giá trị đầu vào. |
| tenorflow::ops::IdentityN | Trả về danh sách các tensor có cùng hình dạng và nội dung với đầu vào. |
| tenorflow::ops::ImmutableConst | Trả về tensor bất biến từ vùng bộ nhớ. |
| tenorflow::ops::InplaceAdd | Thêm v vào các hàng x được chỉ định. |
| tenorflow::ops::InplaceSub | Trừ v vào các hàng x được chỉ định. |
| tensorflow::ops::InplaceUpdate | Cập nhật các hàng được chỉ định với các giá trị trong v . |
| tenorflow::ops::InvertPermutation | Tính hoán vị nghịch đảo của tensor. |
| tenorflow::ops::MatrixBandPart | Sao chép cài đặt tenxơ mọi thứ bên ngoài dải trung tâm trong mỗi ma trận trong cùng. |
| tenorflow::ops::MatrixDiag | Trả về một tenxơ chéo theo bó với các giá trị đường chéo theo bó cho trước. |
| tenorflow::ops::MatrixDiagPart | Trả về phần đường chéo theo đợt của một tenxơ theo đợt. |
| tenorflow::ops::MatrixDiagPartV2 | Trả về phần đường chéo theo đợt của một tenxơ theo đợt. |
| tenorflow::ops::MatrixDiagV2 | Trả về một tenxơ chéo theo bó với các giá trị đường chéo đã cho theo bó. |
| tenorflow::ops::MatrixSetDiag | Trả về một tensor ma trận theo đợt với các giá trị đường chéo theo đợt mới. |
| tenorflow::ops::MatrixSetDiagV2 | Trả về một tensor ma trận theo đợt với các giá trị đường chéo theo đợt mới. |
| tenorflow::ops::MirrorPad | Đệm một tensor với các giá trị được phản ánh. |
| tenorflow::ops::OneHot | Trả về một tenxơ một nóng. |
| tenorflow::ops::OnesLike | Trả về một tensor đơn vị có cùng hình dạng và kiểu như x. |
| tenorflow::ops::Pad | Đệm một tensor bằng số không. |
| tenorflow::ops::PadV2 | Đệm một tensor. |
| tenorflow::ops::ParallelConcat | Nối một danh sách N tensor dọc theo chiều thứ nhất. |
| tensorflow::ops::Placeholder | Một trình giữ chỗ chọn cho một giá trị sẽ được đưa vào tính toán. |
| tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault | Một trình giữ chỗ op chuyển qua input khi đầu ra của nó không được cung cấp. |
| tenorflow::ops::PreventGradient | Một hoạt động nhận dạng sẽ gây ra lỗi nếu yêu cầu độ dốc. |
| tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2 | Lượng tử hóa sau đó khử lượng tử một tensor. |
| tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3 | Lượng tử hóa sau đó khử lượng tử một tensor. |
| tenorflow::ops::QuantizeV2 | Lượng tử hóa tenxơ 'đầu vào' của loại float thành tenxơ 'đầu ra' của loại 'T'. |
| tenorflow::ops::QuantizedConcat | Nối các tensor lượng tử hóa dọc theo một chiều. |
| tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm | Chuẩn hóa phiên bản lượng tử hóa. |
| tenorflow::ops::SetDiff1D | Tính toán sự khác biệt giữa hai danh sách số hoặc chuỗi. |
| tenorflow::ops::Stack | Gói một danh sách các tenxơ hạng N R thành một tenxơ hạng- (R+1) . |
| tensorflow::ops::Ở đâu | Định hình lại một tensor lượng tử hóa theo tùy chọn Reshape op. |
| tenorflow::ops::ZerosLike | Trả về một tenxơ gồm các số 0 có cùng hình dạng và kiểu như x. |
ứng viên_sampling_ops
Thành viên | |
|---|---|
| tenorflow::ops::AllCandidateSampler | Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên bằng cách phân phối unigram đã học. |
| tenorflow::ops::ComputeAccidentalHits | Tính toán id của các vị trí trong sampled_candidates khớp với true_labels. |
| tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler | Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên bằng cách phân phối unigram đã học. |
| tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler | Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên bằng cách phân phối unigram đã học. |
| tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler | Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên với phân phối thống nhất log. |
| tensorflow::ops::UniformCandidateSampler | Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên với sự phân bố đồng đều. |
control_flow_ops
Thành viên | |
|---|---|
| tenorflow::ops::Hủy bỏ | Đưa ra một ngoại lệ để hủy bỏ quá trình khi được gọi. |
| tenorflow::ops::ControlTrigger | Không làm gì cả. |
| tenorflow::ops::LoopCond | Chuyển tiếp đầu vào đến đầu ra. |
| tenorflow::ops::Hợp nhất | Chuyển tiếp giá trị của một tenxơ có sẵn từ inputs sang output . |
| tenorflow::ops::NextIteration | Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo. |
| tensorflow::ops::RefNextIteration | Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo. |
| tenorflow::ops::RefSelect | Chuyển tiếp phần tử index của inputs thành output . |
| tenorflow::ops::RefSwitch | Chuyển tiếp data tensor tham chiếu tới cổng đầu ra được xác định bởi pred . |
| tenorflow::ops::Switch | Chuyển tiếp data đến cổng đầu ra được xác định bởi pred . |
cốt lõi
Thành viên | |
|---|---|
| tenorflow::Phiên khách hàng | Đối tượng ClientSession cho phép người gọi điều khiển việc đánh giá biểu đồ TensorFlow được xây dựng bằng API C++. |
| tenorflow::Đầu vào | Biểu thị một giá trị tenxơ có thể được sử dụng làm toán hạng cho một Phép toán . |
| tenorflow::Danh sách đầu vào | Một loại để biểu diễn đầu vào cho các hoạt động yêu cầu danh sách các tensor. |
| tenorflow::Hoạt động | Đại diện cho một nút trong biểu đồ tính toán. |
| tenorflow::Đầu ra | Biểu thị giá trị tensor được tạo bởi Operation . |
| tenorflow::Phạm vi | Đối tượng Scope đại diện cho một tập hợp các hoạt động TensorFlow có liên quan có cùng thuộc tính, chẳng hạn như tiền tố tên chung. |
| tenorflow::Trạng thái | Biểu thị sự thành công hay thất bại của cuộc gọi trong Tensorflow. |
| tenorflow::TensorBuffer | |
dữ liệu_flow_ops
Thành viên | |
|---|---|
| tenorflow::ops::AccumulatorApplyGradient | Áp dụng một gradient cho một bộ tích lũy nhất định. |
| tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated | Trả về số gradient được tổng hợp trong các bộ tích lũy đã cho. |
| tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep | Cập nhật bộ tích lũy một giá trị mới cho Global_step. |
| tenorflow::ops::AccumulatorTakeGradient | Trích xuất độ dốc trung bình trong ConditionalAccumulator đã cho. |
| tenorflow::ops::Rào cản | Xác định một rào cản tồn tại trong các lần thực thi biểu đồ khác nhau. |
| tenorflow::ops::BarrierĐóng | Đóng rào cản nhất định. |
| tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize | Tính số phần tử không đầy đủ trong hàng rào đã cho. |
| tenorflow::ops::BarrierInsertMany | Đối với mỗi khóa, gán giá trị tương ứng cho thành phần được chỉ định. |
| tenorflow::ops::BarrierReadySize | Tính số phần tử hoàn chỉnh trong hàng rào đã cho. |
| tenorflow::ops::BarrierTakeMany | Lấy số lượng phần tử đã hoàn thành nhất định từ một rào cản. |
| tensorflow::ops::Bộ tích lũy có điều kiện | Một bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient. |
| tenorflow::ops::DeleteSessionTensor | Xóa tensor được chỉ định bởi phần điều khiển của nó trong phiên. |
| tenorflow::ops::DynamicPartition | Phân vùng data thành các tenxơ num_partitions bằng cách sử dụng các chỉ số từ partitions . |
| tenorflow::ops::DynamicStitch | xen kẽ các giá trị từ tensor data vào một tensor duy nhất. |
| tenorflow::ops::FIFOQueue | Một hàng đợi tạo ra các phần tử theo thứ tự nhập trước xuất trước. |
| tenorflow::ops::GetSessionHandle | Lưu trữ tensor đầu vào ở trạng thái của phiên hiện tại. |
| tenorflow::ops::GetSessionHandleV2 | Lưu trữ tensor đầu vào ở trạng thái của phiên hiện tại. |
| tenorflow::ops::GetSessionTensor | Lấy giá trị của tensor được chỉ định bởi phần điều khiển của nó. |
| tenorflow::ops::MapClear | Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
| tensorflow::ops::MapIncompleteSize | Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới. |
| tenorflow::ops::MapPeek | Op nhìn trộm các giá trị tại khóa được chỉ định. |
| tenorflow::ops::MapSize | Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
| tenorflow::ops::MapStage | Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa bên dưới hoạt động giống như một bảng băm. |
| tenorflow::ops::MapUnstage | Op xóa và trả về các giá trị được liên kết với khóa. |
| tenorflow::ops::MapUnstageNoKey | Op xóa và trả về ngẫu nhiên (khóa, giá trị) |
| tenorflow::ops::OrderedMapClear | Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
| tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize | Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới. |
| tenorflow::ops::OrderedMapPeek | Op nhìn trộm các giá trị tại khóa được chỉ định. |
| tenorflow::ops::OrderedMapSize | Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
| tenorflow::ops::OrderedMapStage | Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa bên dưới hoạt động giống như một lệnh. |
| tensorflow::ops::OrderedMapUnstage | Op xóa và trả về các giá trị được liên kết với khóa. |
| tenorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey | Op loại bỏ và trả về phần tử (khóa, giá trị) nhỏ nhất. |
| tenorflow::ops::PaddingFIFOQueue | Một hàng đợi tạo ra các phần tử theo thứ tự nhập trước xuất trước. |
| tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch | xen kẽ các giá trị từ tensor data vào một tensor duy nhất. |
| tenorflow::ops::PriorityQueue | Hàng đợi tạo ra các phần tử được sắp xếp theo giá trị thành phần đầu tiên. |
| tenorflow::ops::QueueClose | Đóng hàng đợi đã cho. |
| tenorflow::ops::QueueDequeue | Loại bỏ một bộ gồm một hoặc nhiều tensor từ hàng đợi đã cho. |
| tenorflow::ops::QueueDequeueMany | Xếp hàng n bộ của một hoặc nhiều tensor từ hàng đợi đã cho. |
| tenorflow::ops::QueueDequeueUpTo | Xếp hàng n bộ của một hoặc nhiều tensor từ hàng đợi đã cho. |
| tenorflow::ops::QueueEnqueue | Xếp hàng đợi một bộ gồm một hoặc nhiều tensor trong hàng đợi đã cho. |
| tenorflow::ops::QueueEnqueueMany | Xếp hàng 0 hoặc nhiều bộ dữ liệu của một hoặc nhiều tensor trong hàng đợi đã cho. |
| tensorflow::ops::QueueIsClosed | Trả về true nếu hàng đợi bị đóng. |
| tenorflow::ops::QueueIsClosedV2 | Trả về true nếu hàng đợi bị đóng. |
| tenorflow::ops::QueueSize | Tính số phần tử trong hàng đợi đã cho. |
| tenorflow::ops::RandomShuffleQueue | Một hàng đợi ngẫu nhiên hóa thứ tự của các phần tử. |
| tenorflow::ops::RecordInput | Phát ra các bản ghi ngẫu nhiên. |
| tenorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient | Áp dụng một gradient thưa thớt cho một bộ tích lũy nhất định. |
| tenorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient | Trích xuất độ dốc thưa trung bình trong SparseConditionalAccumulator . |
| tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator | Bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient thưa thớt. |
| tenorflow::ops::Giai đoạn | Giá trị giai đoạn tương tự như Enqueue nhẹ. |
| tenorflow::ops::StageClear | Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
| tenorflow::ops::StagePeek | Op xem qua các giá trị tại chỉ mục được chỉ định. |
| tenorflow::ops::StageSize | Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
| tenorflow::ops::TensorArray | Một mảng Tensors có kích thước nhất định. |
| tenorflow::ops::TensorArrayClose | Xóa TensorArray khỏi vùng chứa tài nguyên của nó. |
| tenorflow::ops::TensorArrayConcat | Nối các phần tử từ TensorArray thành giá trị value . |
| tenorflow::ops::TensorArrayGather | Tập hợp các phần tử cụ thể từ TensorArray thành value đầu ra. |
| tenorflow::ops::TensorArrayGrad | Tạo một TensorArray để lưu trữ gradient của các giá trị trong ô điều khiển đã cho. |
| tenorflow::ops::TensorArrayGradWithShape | Tạo một TensorArray để lưu trữ nhiều gradient giá trị trong bộ điều khiển đã cho. |
| tensorflow::ops::TensorArrayRead | Đọc một phần tử từ TensorArray thành value đầu ra. |
| tenorflow::ops::TensorArrayScatter | Phân tán dữ liệu từ giá trị đầu vào vào các phần tử TensorArray cụ thể. |
| tenorflow::ops::TensorArraySize | Lấy kích thước hiện tại của TensorArray . |
| tenorflow::ops::TensorArraySplit | Tách dữ liệu từ giá trị đầu vào thành các phần tử TensorArray . |
| tenorflow::ops::TensorArrayWrite | Đẩy một phần tử vào tensor_array. |
| tenorflow::ops::Unstage | Op tương tự như Dequeue nhẹ. |
hình ảnh_ops
Thành viên | |
|---|---|
| tenorflow::ops::AdjustContrast | Điều chỉnh độ tương phản của một hoặc nhiều hình ảnh. |
| tenorflow::ops::AdjustHue | Điều chỉnh màu sắc của một hoặc nhiều hình ảnh. |
| tenorflow::ops::AdjustSaturation | Điều chỉnh độ bão hòa của một hoặc nhiều hình ảnh. |
| tenorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression | Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần. |
| tenorflow::ops::CropAndResize | Trích xuất các phần cắt từ tensor hình ảnh đầu vào và thay đổi kích thước của chúng. |
| tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes | Tính toán độ dốc của crop_and_resize khi ghi tenxơ của hộp đầu vào. |
| tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage | Tính toán độ dốc của crop_and_resize khi ghi tenxơ hình ảnh đầu vào. |
| tenorflow::ops::DecodeAndCropJpeg | Giải mã và cắt hình ảnh được mã hóa JPEG thành tenxơ uint8. |
| tenorflow::ops::DecodeBmp | Giải mã khung hình đầu tiên của hình ảnh được mã hóa BMP thành tensor uint8. |
| tenorflow::ops::DecodeGif | Giải mã (các) khung hình của hình ảnh được mã hóa GIF thành tenxơ uint8. |
| tenorflow::ops::DecodeJpeg | Giải mã hình ảnh được mã hóa JPEG thành tenxơ uint8. |
| tenorflow::ops::DecodePng | Giải mã hình ảnh được mã hóa PNG thành tenxơ uint8 hoặc uint16. |
| tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes | Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt hình ảnh. |
| tenorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2 | Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt hình ảnh. |
| tenorflow::ops::EncodeJpeg | JPEG-mã hóa một hình ảnh. |
| tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality | Hình ảnh đầu vào mã hóa JPEG với chất lượng nén được cung cấp. |
| tenorflow::ops::EncodePng | PNG mã hóa một hình ảnh. |
| tenorflow::ops::ExtractGlimpse | Trích xuất một cái nhìn thoáng qua từ tensor đầu vào. |
| tenorflow::ops::ExtractJpegShape | Trích xuất thông tin hình dạng của hình ảnh được mã hóa JPEG. |
| tenorflow::ops::HSVToRGB | Chuyển đổi một hoặc nhiều hình ảnh từ HSV sang RGB. |
| tenorflow::ops::NonMaxSuppression | Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần. |
| tenorflow::ops::NonMaxSuppressionV2 | Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần. |
| tenorflow::ops::NonMaxSuppressionV3 | Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần. |
| tenorflow::ops::NonMaxSuppressionV4 | Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần. |
| tenorflow::ops::NonMaxSuppressionV5 | Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps | Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần. |
| tensorflow::ops::QuantizedResizeSong tuyến tính | Thay đổi kích thước images được lượng tử hóa thành size bằng cách sử dụng phép nội suy song tuyến tính được lượng tử hóa. |
| tenorflow::ops::RGBToHSV | Chuyển đổi một hoặc nhiều hình ảnh từ RGB sang HSV. |
| tenorflow::ops::ResizeArea | Thay đổi kích thước images theo size bằng cách sử dụng phép nội suy vùng. |
| tenorflow::ops::ResizeBicubic | Thay đổi kích thước images theo size bằng cách sử dụng phép nội suy hai khối. |
| tensorflow::ops::ResizeBiTuyến tính | Thay đổi kích thước images theo size bằng cách sử dụng phép nội suy song tuyến tính. |
| tensorflow::ops::ResizeGần nhấtHàng xóm | Thay đổi kích thước images theo size bằng cách sử dụng phép nội suy lân cận gần nhất. |
| tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox | Tạo một khung giới hạn bị biến dạng ngẫu nhiên cho một hình ảnh. |
| tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2 | Tạo một khung giới hạn bị biến dạng ngẫu nhiên cho một hình ảnh. |
| tenorflow::ops::ScaleAndTranslate | VIỆC CẦN LÀM: thêm tài liệu. |
io_ops
Thành viên | |
|---|---|
| tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader | Trình đọc xuất bản ghi có độ dài cố định từ một tệp. |
| tensorflow::ops::IdentityReader | Một Trình đọc xuất ra tác phẩm được xếp hàng đợi dưới dạng cả khóa và giá trị. |
| tensorflow::ops::LMDBReader | Trình đọc xuất bản ghi từ tệp LMDB. |
| tensorflow::ops::MatchingFiles | Trả về tập hợp các tệp khớp với một hoặc nhiều mẫu hình cầu. |
| tensorflow::ops::MergeV2Checkpoints | Định dạng V2 cụ thể: hợp nhất các tệp siêu dữ liệu của các điểm kiểm tra được phân chia. |
| tenorflow::ops::ReadFile | Đọc và xuất toàn bộ nội dung của tên tệp đầu vào. |
| tensorflow::ops::ReaderNumRecordsProduced | Trả về số lượng bản ghi mà Reader này đã tạo ra. |
| tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsĐã hoàn thành | Trả về số đơn vị công việc mà Reader này đã xử lý xong. |
| tensorflow::ops::ReaderRead | Trả về bản ghi tiếp theo (cặp khóa, giá trị) do Reader tạo ra. |
| tenorflow::ops::ReaderReadUpTo | Trả về tối đa cặp num_records (khóa, giá trị) do Reader tạo ra. |
| tenorflow::ops::ReaderReset | Khôi phục Reader về trạng thái sạch ban đầu. |
| tenorflow::ops::ReaderRestoreState | Khôi phục đầu đọc về trạng thái đã lưu trước đó. |
| tenorflow::ops::ReaderSerializeState | Tạo một tensor chuỗi mã hóa trạng thái của Reader. |
| tenorflow::ops::Khôi phục | Khôi phục một tensor từ các tập tin điểm kiểm tra. |
| tenorflow::ops::RestoreSlice | Khôi phục một tensor từ các tập tin điểm kiểm tra. |
| tenorflow::ops::RestoreV2 | Khôi phục các tensor từ điểm kiểm tra V2. |
| tenorflow::ops::Save | Lưu các tensor đầu vào vào đĩa. |
| tenorflow::ops::SaveSlices | Lưu các lát tensor đầu vào vào đĩa. |
| tenorflow::ops::SaveV2 | Lưu tensor ở định dạng điểm kiểm tra V2. |
| tensorflow::ops::ShardedFilename | Tạo tên tệp được phân đoạn. |
| tensorflow::ops::ShardedFilespec | Tạo mẫu toàn cầu khớp với tất cả tên tệp được phân đoạn. |
| tenorflow::ops::TFRecordReader | Trình đọc xuất bản ghi từ tệp Bản ghi TensorFlow. |
| tensorflow::ops::TextLineReader | Trình đọc xuất ra các dòng của tệp được phân cách bằng ' '. |
| tensorflow::ops::WholeFileReader | Trình đọc xuất toàn bộ nội dung của tệp dưới dạng giá trị. |
| tenorflow::ops::WriteFile | Ghi nội dung vào tập tin ở tên tập tin đầu vào. |
ghi nhật ký_ops
Thành viên | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Khẳng định | Khẳng định rằng điều kiện đã cho là đúng. |
| tenorflow::ops::HistogramTóm tắt | Xuất ra bộ đệm giao thức Summary kèm theo biểu đồ. |
| tenorflow::ops::Hợp nhấtTóm tắt | Hợp nhất các bản tóm tắt. |
| tenorflow::ops::In | In danh sách các tensor. |
| tenorflow::ops::PrintV2 | In một chuỗi vô hướng. |
| tenorflow::ops::ScalarSummary | Xuất ra bộ đệm giao thức Summary với các giá trị vô hướng. |
| tenorflow::ops::TensorTóm tắt | Xuất ra bộ đệm giao thức Summary với một tensor. |
| tenorflow::ops::TensorSummaryV2 | Xuất ra bộ đệm giao thức Summary với dữ liệu tensor và mỗi plugin. |
| tenorflow::ops::Dấu thời gian | Cung cấp thời gian kể từ kỷ nguyên tính bằng giây. |
toán_ops
Thành viên | |
|---|---|
| tenorflow::ops::Abs | Tính giá trị tuyệt đối của tensor. |
| tenorflow::ops::AccumulateNV2 | Trả về tổng theo từng phần tử của một danh sách các tensor. |
| tenorflow::ops::Acos | Tính acos của x theo phần tử. |
| tenorflow::ops::Acosh | Tính cosin hyperbol nghịch đảo của x theo phần tử. |
| tenorflow::ops::Thêm | Trả về x + y theo phần tử. |
| tenorflow::ops::AddN | Thêm tất cả phần tử tensor đầu vào một cách khôn ngoan. |
| tenorflow::ops::AddV2 | Trả về x + y theo phần tử. |
| tenorflow::ops::Tất cả | Tính toán "logic và" của các phần tử theo chiều của một tenxơ. |
| tenorflow::ops::Góc | Trả về đối số của một số phức. |
| tenorflow::ops::Any | Tính toán "logic hoặc" của các phần tử trên các kích thước của tensor. |
| tenorflow::ops::Xấp xỉEqual | Trả về giá trị thực của abs(xy) < dung sai theo phần tử. |
| tenorflow::ops::ArgMax | Trả về chỉ mục có giá trị lớn nhất trên các kích thước của tensor. |
| tenorflow::ops::ArgMin | Trả về chỉ mục có giá trị nhỏ nhất theo các kích thước của tensor. |
| tenorflow::ops::Asin | Tính sin nghịch đảo lượng giác của x theo phần tử. |
| tenorflow::ops::Asinh | Tính sin hyperbol nghịch đảo của x theo phần tử. |
| tenorflow::ops::Atan | Tính tang tuyến lượng giác nghịch đảo của x theo phần tử. |
| tenorflow::ops::Atan2 | Tính arctang của y/x theo phần tử, tôn trọng dấu của các đối số. |
| tenorflow::ops::Atanh | Tính tang hyperbol nghịch đảo của x theo phần tử. |
| tenorflow::ops::BatchMatMul | Nhân các lát cắt của hai tensor theo đợt. |
| tenorflow::ops::BatchMatMulV2 | Nhân các lát cắt của hai tensor theo đợt. |
| tenorflow::ops::BesselI0e | Tính hàm Bessel i0e của phần tử x . |
| tenorflow::ops::BesselI1e | Tính hàm Bessel i1e của phần tử x . |
| tenorflow::ops::Betainc | Tính tích phân beta không đầy đủ chính quy \(I_x(a, b)\). |
| tenorflow::ops::Bincount | Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên. |
| tenorflow::ops::Bucketize | Phân loại 'đầu vào' dựa trên 'ranh giới'. |
| tenorflow::ops::Cast | Truyền x loại SrcT tới y loại DstT. |
| tenorflow::ops::Ceil | Trả về số nguyên nhỏ nhất theo phần tử không nhỏ hơn x. |
| tenorflow::ops::ClipByValue | Cắt các giá trị tensor về mức tối thiểu và tối đa được chỉ định. |
| tensorflow::ops::CompareAndBitpack | So sánh các giá trị của input với threshold và đóng gói các bit kết quả vào một uint8 . |
| tenorflow::ops::Complex | Chuyển đổi hai số thực thành số phức. |
| tenorflow::ops::ComplexAbs | Tính giá trị tuyệt đối phức của một tensor. |
| tenorflow::ops::Conj | Trả về liên hợp phức của một số phức. |
| tenorflow::ops::Cos | Tính cos của x theo phần tử. |
| tenorflow::ops::Cosh | Tính cosin hyperbol của x theo phần tử. |
| tenorflow::ops::Cross | Tính tích chéo theo cặp. |
| tenorflow::ops::Cumprod | Tính tích lũy của tensor x dọc theo axis . |
| tenorflow::ops::Cumsum | Tính tổng tích lũy của tensor x dọc theo axis . |
| tenorflow::ops::Digamma | Tính Psi, đạo hàm của Lgamma (log của giá trị tuyệt đối của. |
| tenorflow::ops::Div | Trả về x / y theo phần tử. |
| tenorflow::ops::DivNoNan | Trả về 0 nếu mẫu số bằng 0. |
| tenorflow::ops::Equal | Trả về giá trị thực của (x == y) theo phần tử. |
| tenorflow::ops::Erf | Tính toán hàm sai số Gauss của phần tử x . |
| tenorflow::ops::Erfc | Tính hàm lỗi bổ sung của x theo phần tử. |
| tenorflow::ops::EuclideanNorm | Tính toán định mức Euclide của các phần tử theo các chiều của một tenxơ. |
| tenorflow::ops::Exp | Tính số mũ của x theo phần tử. |
| tenorflow::ops::Expm1 | Tính exp(x) - 1 phần tử. |
| tenorflow::ops::Tầng | Trả về số nguyên lớn nhất theo phần tử không lớn hơn x. |
| tenorflow::ops::FloorDiv | Trả về x // y theo phần tử. |
| tenorflow::ops::FloorMod | Trả về phần tử còn lại của phép chia. |
| tensorflow::ops::Greater | Trả về giá trị thực của (x > y) theo phần tử. |
| tenorflow::ops::GreaterEqual | Trả về giá trị thực của (x >= y) theo phần tử. |
| tenorflow::ops::HistogramFixedWidth | Trả về biểu đồ của các giá trị. |
| tenorflow::ops::Igamma | Tính hàm Gamma không đầy đủ chính quy hóa thấp hơn P(a, x) . |
| tenorflow::ops::Igammac | Tính hàm Gamma không đầy đủ chính quy hóa trên Q(a, x) . |
| tenorflow::ops::Imag | Trả về phần ảo của số phức. |
| tenorflow::ops::Inv | Tính nghịch đảo của x theo phần tử. |
| tenorflow::ops::IsFinite | Trả về phần tử nào của x là hữu hạn. |
| tenorflow::ops::IsInf | Trả về phần tử nào của x là Inf. |
| tenorflow::ops::IsNan | Trả về phần tử nào của x là NaN. |
| tenorflow::ops::Ít hơn | Trả về giá trị thực của (x < y) theo phần tử. |
| tenorflow::ops::LessEqual | Trả về giá trị thực của (x <= y) theo phần tử. |
| tenorflow::ops::Lgamma | Tính nhật ký giá trị tuyệt đối của phần tử Gamma(x) . |
| tenorflow::ops::LinSpace | Tạo các giá trị trong một khoảng. |
| tenorflow::ops::Log | Tính logarit tự nhiên của x theo phần tử. |
| tenorflow::ops::Log1p | Tính logarit tự nhiên của (1 + x) theo từng phần tử. |
| tenorflow::ops::LogicalAnd | Trả về giá trị thực của x AND y theo phần tử. |
| tenorflow::ops::LogicalNot | Trả về giá trị thực của NOT x theo phần tử. |
| tenorflow::ops::LogicalOr | Trả về giá trị thực của x OR y theo phần tử. |
| tenorflow::ops::MatMul | Nhân ma trận "a" với ma trận "b". |
| tenorflow::ops::Max | Tính toán số phần tử lớn nhất theo các kích thước của tensor. |
| tenorflow::ops::Tối đa | Trả về giá trị tối đa của x và y (tức là |
| tenorflow::ops::Mean | Tính giá trị trung bình của các phần tử theo kích thước của tensor. |
| tenorflow::ops::Min | Tính toán số phần tử tối thiểu trên các kích thước của một tensor. |
| tenorflow::ops::Tối thiểu | Trả về min của x và y (tức là |
| tenorflow::ops::Mod | Trả về phần tử còn lại của phép chia. |
| tenorflow::ops::MulNoNan | Trả về x * y theo phần tử. |
| tenorflow::ops::Nhân lên | Trả về x * y theo phần tử. |
| tenorflow::ops::Phủ định | Tính toán giá trị âm theo từng phần tử. |
| tenorflow::ops::NextAfter | Trả về giá trị biểu thị tiếp theo của x1 theo hướng x2 , theo từng phần tử. |
| tenorflow::ops::NotEqual | Trả về giá trị thực của (x != y) theo từng phần tử. |
| tenorflow::ops::Polygamma | Tính hàm đa gamma \(^{(n)}(x)\). |
| tenorflow::ops::Pow | Tính toán sức mạnh của một giá trị cho một giá trị khác. |
| tenorflow::ops::Prod | Tính tích các phần tử theo kích thước của tensor. |
| tenorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange | Chuyển đổi tenxơ 'đầu vào' được lượng tử hóa thành 'đầu ra' có độ chính xác thấp hơn bằng cách sử dụng. |
| tensorflow::ops::QuantizedAdd | Trả về x + y theo phần tử, làm việc trên bộ đệm được lượng tử hóa. |
| tenorflow::ops::QuantizedMatMul | Thực hiện phép nhân ma trận lượng tử hóa của a với ma trận b . |
| tenorflow::ops::QuantizedMul | Trả về x * y theo phần tử, làm việc trên các bộ đệm được lượng tử hóa. |
| tenorflow::ops::Range | Tạo một dãy số. |
| tenorflow::ops::Real | Trả về phần thực của số phức. |
| tenorflow::ops::RealDiv | Trả về x/y theo phần tử cho các kiểu thực. |
| tenorflow::ops::Reciprocal | Tính nghịch đảo của x theo phần tử. |
| tensorflow::ops::RequantizationRange | Tính toán một phạm vi bao gồm các giá trị thực tế có trong một tensor lượng tử hóa. |
| tensorflow::ops::Requantize | Chuyển đổi tenxơ input lượng tử hóa thành output có độ chính xác thấp hơn. |
| tenorflow::ops::Rint | Trả về số nguyên theo phần tử gần nhất với x. |
| tenorflow::ops::Round | Làm tròn các giá trị của tensor đến số nguyên gần nhất theo từng phần tử. |
| tenorflow::ops::Rsqrt | Tính nghịch đảo căn bậc hai của x theo phần tử. |
| tenorflow::ops::SegmentMax | Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tensor. |
| tenorflow::ops::SegmentMean | Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn của tensor. |
| tenorflow::ops::SegmentMin | Tính giá trị nhỏ nhất dọc theo các đoạn của tensor. |
| tenorflow::ops::SegmentProd | Tính tích theo các đoạn của tensor. |
| tenorflow::ops::SegmentSum | Tính tổng dọc theo các đoạn của tensor. |
| tenorflow::ops::SelectV2 | VIỆC CẦN LÀM: thêm tài liệu. |
| tenorflow::ops::Sigmoid | Tính sigmoid của x theo phần tử. |
| tenorflow::ops::Sign | Trả về dấu hiệu theo phần tử của dấu của một số. |
| tenorflow::ops::Sin | Tính sin của x theo phần tử. |
| tensorflow::ops::Sinh | Tính sin hyperbol của x theo phần tử. |
| tenorflow::ops::SparseMatMul | Nhân ma trận “a” với ma trận “b”. |
| tenorflow::ops::SparseSegmentMean | Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor. |
| tenorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad | Tính toán độ dốc cho SparseSegmentMean . |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments | Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN | Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của tensor chia cho sqrt của N. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad | Tính toán độ dốc cho SparseSegmentSqrtN . |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của tensor chia cho sqrt của N. |
| tenorflow::ops::SparseSegmentSum | Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments | Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor. |
| tenorflow::ops::Sqrt | Tính căn bậc hai của x theo phần tử. |
| tenorflow::ops::Square | Tính bình phương của x theo phần tử. |
| tenorflow::ops::SquaredDifference | Trả về (x - y)(x - y) theo phần tử. |
| tenorflow::ops::Trừ | Trả về x - y theo phần tử. |
| tenorflow::ops::Sum | Tính tổng các phần tử theo kích thước của một tensor. |
| tenorflow::ops::Tân | Tính tan của x theo phần tử. |
| tensorflow::ops::Tánh | Tính tang hyperbol của x theo phần tử. |
| tenorflow::ops::TruncateDiv | Trả về phần tử x / y cho các kiểu số nguyên. |
| tenorflow::ops::TruncateMod | Trả về phần tử còn lại của phép chia. |
| tenorflow::ops::UnsortedSegmentMax | Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tensor. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin | Tính giá trị nhỏ nhất dọc theo các đoạn của tensor. |
| tenorflow::ops::UnsortedSegmentProd | Tính tích theo các đoạn của tensor. |
| tenorflow::ops::UnsortedSegmentSum | Tính tổng dọc theo các đoạn của tensor. |
| tenorflow::ops::Where3 | Chọn các phần tử từ x hoặc y , tùy thuộc vào condition . |
| tenorflow::ops::Xdivy | Trả về 0 nếu x == 0 và x / y nếu không, theo từng phần tử. |
| tenorflow::ops::Xlogy | Trả về 0 nếu x == 0 và x * log(y) nếu không, theo từng phần tử. |
| tenorflow::ops::Zeta | Tính hàm zeta Hurwitz \((x, q)\). |
nn_ops
Thành viên | |
|---|---|
| tenorflow::ops::AvgPool | Thực hiện tổng hợp trung bình trên đầu vào. |
| tenorflow::ops::AvgPool3D | Thực hiện tổng hợp trung bình 3D trên đầu vào. |
| tenorflow::ops::AvgPool3DGrad | Tính toán độ dốc của hàm gộp trung bình. |
| tenorflow::ops::BiasAdd | Thêm bias cho value . |
| tenorflow::ops::BiasAddGrad | Hoạt động lùi cho "BiasAdd" trên tensor "biasAdd". |
| tenorflow::ops::Conv2D | Tính toán tích chập 2-D cho input 4-D và filter tensor. |
| tenorflow::ops::Conv2DBackpropFilter | Tính toán độ dốc tích chập đối với bộ lọc. |
| tenorflow::ops::Conv2DBackpropInput | Tính toán độ dốc tích chập đối với đầu vào. |
| tenorflow::ops::Conv3D | Tính toán tích chập 3-D cho input 5-D và filter tensor. |
| tenorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2 | Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với bộ lọc. |
| tenorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2 | Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với đầu vào. |
| tenorflow::ops::DataFormatDimMap | Trả về chỉ mục thứ nguyên ở định dạng dữ liệu đích được cung cấp. |
| tenorflow::ops::DataFormatVecPermute | Trả về vectơ/tensor được hoán vị ở định dạng dữ liệu đích đã cho. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative | Tính toán tích chập theo chiều sâu 2-D cho input 4-D và filter tensor. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Tính toán độ dốc tích chập theo chiều sâu đối với bộ lọc. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Tính toán độ dốc của tích chập theo chiều sâu đối với đầu vào. |
| tenorflow::ops::Dilation2D | Tính toán độ giãn nở thang độ xám của input 4-D và bộ filter 3-D. |
| tenorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter | Tính toán độ dốc của độ giãn nở 2-D hình thái đối với bộ lọc. |
| tenorflow::ops::Dilation2DBackpropInput | Tính toán độ dốc của độ giãn nở 2-D hình thái đối với đầu vào. |
| tenorflow::ops::Elu | Tính tuyến tính hàm mũ: exp(features) - 1 nếu < 0, features khác. |
| tenorflow::ops::FractionalAvgPool | Thực hiện tổng hợp trung bình phân đoạn trên đầu vào. |
| tenorflow::ops::FractionalMaxPool | Thực hiện tổng hợp tối đa phân đoạn trên đầu vào. |
| tenorflow::ops::FusedBatchNorm | Chuẩn hóa hàng loạt. |
| tenorflow::ops::FusedBatchNormGrad | Độ dốc để chuẩn hóa hàng loạt. |
| tenorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 | Độ dốc để chuẩn hóa hàng loạt. |
| tenorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 | Độ dốc để chuẩn hóa hàng loạt. |
| tenorflow::ops::FusedBatchNormV2 | Chuẩn hóa hàng loạt. |
| tenorflow::ops::FusedBatchNormV3 | Chuẩn hóa hàng loạt. |
| tenorflow::ops::FusedPadConv2D | Thực hiện phần đệm như một phần tiền xử lý trong quá trình tích chập. |
| tenorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D | Thực hiện thay đổi kích thước và đệm như một bước tiền xử lý trong quá trình tích chập. |
| tenorflow::ops::InTopK | Cho biết liệu các mục tiêu có nằm trong dự đoán K hàng đầu hay không. |
| tenorflow::ops::InTopKV2 | Cho biết liệu các mục tiêu có nằm trong dự đoán K hàng đầu hay không. |
| tenorflow::ops::L2Loss | Mất L2. |
| tenorflow::ops::LRN | Chuẩn hóa phản hồi cục bộ. |
| tenorflow::ops::LogSoftmax | Tính toán kích hoạt nhật ký softmax. |
| tenorflow::ops::MaxPool | Thực hiện tổng hợp tối đa trên đầu vào. |
| tenorflow::ops::MaxPool3D | Thực hiện tổng hợp tối đa 3D trên đầu vào. |
| tenorflow::ops::MaxPool3DGrad | Tính toán độ dốc của hàm gộp tối đa. |
| tenorflow::ops::MaxPool3DGradGrad | Tính toán độ dốc bậc hai của hàm maxpooling. |
| tenorflow::ops::MaxPoolGradGrad | Tính toán độ dốc bậc hai của hàm maxpooling. |
| tenorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 | Tính toán độ dốc bậc hai của hàm maxpooling. |
| tenorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax | Tính toán độ dốc bậc hai của hàm maxpooling. |
| tenorflow::ops::MaxPoolGradV2 | Tính toán độ dốc của hàm maxpooling. |
| tenorflow::ops::MaxPoolV2 | Thực hiện tổng hợp tối đa trên đầu vào. |
| tenorflow::ops::MaxPoolWithArgmax | Thực hiện gộp tối đa trên đầu vào và đầu ra cả giá trị và chỉ số tối đa. |
| tenorflow::ops::NthElement | Tìm các giá trị của thống kê thứ n cho chiều cuối cùng. |
| tenorflow::ops::QuantizedAvgPool | Tạo nhóm trung bình của tenxơ đầu vào cho các loại lượng tử hóa. |
| tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | Chuẩn hóa hàng loạt lượng tử hóa. |
| tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd | Thêm 'độ lệch' của Tensor vào 'đầu vào' của Tensor cho các loại Lượng tử hóa. |
| tenorflow::ops::QuantizedConv2D | Tính toán tích chập 2D cho đầu vào 4D được lượng tử hóa và bộ lọc tensor. |
| tenorflow::ops::QuantizedMaxPool | Tạo nhóm tối đa của tenxơ đầu vào cho các loại lượng tử hóa. |
| tenorflow::ops::QuantizedRelu | Tính toán tuyến tính chỉnh lưu lượng tử hóa: max(features, 0) |
| tenorflow::ops::QuantizedRelu6 | Tính toán tuyến tính chỉnh lưu lượng tử hóa 6: min(max(features, 0), 6) |
| tenorflow::ops::QuantizedReluX | Tính toán tuyến tính chỉnh lưu lượng tử hóa X: min(max(features, 0), max_value) |
| tenorflow::ops::Relu | Tính toán tuyến tính được chỉnh lưu: max(features, 0) . |
| tenorflow::ops::Relu6 | Tính toán tuyến tính được chỉnh lưu 6: min(max(features, 0), 6) . |
| tenorflow::ops::Selu | Tính toán tuyến tính theo cấp số nhân: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| tenorflow::ops::Softmax | Tính toán kích hoạt softmax. |
| tenorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Tính toán chi phí entropy chéo softmax và độ dốc để truyền ngược. |
| tenorflow::ops::Softplus | Tính toán softplus: log(exp(features) + 1) . |
| tenorflow::ops::Softsign | Tính toán softsign: features / (abs(features) + 1) . |
| tenorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Tính toán chi phí entropy chéo softmax và độ dốc để truyền ngược. |
| tenorflow::ops::TopK | Tìm giá trị và chỉ số của k phần tử lớn nhất cho chiều cuối cùng. |
không_không
Thành viên | |
|---|---|
| tenorflow::ops::NoOp | Không làm gì cả. |
phân tích cú pháp_ops
Thành viên | |
|---|---|
| tenorflow::ops::DecodeCSV | Chuyển đổi bản ghi CSV sang tensor. |
| tensorflow::ops::DecodeCompression | Giải nén chuỗi. |
| tensorflow::ops::DecodeJSONEví dụ | Chuyển đổi các bản ghi ví dụ được mã hóa JSON thành chuỗi đệm giao thức nhị phân. |
| tenorflow::ops::DecodePaddRaw | Diễn giải lại các byte của chuỗi dưới dạng vectơ số. |
| tenorflow::ops::DecodeRaw | Diễn giải lại các byte của chuỗi dưới dạng vectơ số. |
| tenorflow::ops::ParseVí dụ | Chuyển đổi một vectơ của não. Ví dụ các proto (dưới dạng chuỗi) thành các tensor được gõ. |
| tensorflow::ops::ParseSequenceVí dụ | Chuyển đổi một vectơ của não.SequenceExample protos (dưới dạng chuỗi) thành các tensor được gõ. |
| tenorflow::ops::ParseSingleExample | Chuyển đổi một proto tf.Example (dưới dạng một chuỗi) thành các tensor đã gõ. |
| tenorflow::ops::ParseSingleSequenceVí dụ | Chuyển đổi một bộ não vô hướng.SequenceExample proto (dưới dạng chuỗi) thành các tensor được gõ. |
| tenorflow::ops::ParseTensor | Chuyển đổi một tensorflow được tuần tự hóa.TensorProto proto thành một Tensor . |
| tenorflow::ops::SerializeTensor | Chuyển đổi một Tensor thành một nguyên mẫu TensorProto được tuần tự hóa. |
| tenorflow::ops::StringToNumber | Chuyển đổi từng chuỗi trong Tensor đầu vào thành kiểu số được chỉ định. |
ngẫu nhiên_ops
Thành viên | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Đa thức | Lấy mẫu từ phân phối đa thức. |
| tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn. |
| tenorflow::ops::RandomGamma | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ (các) phân bố Gamma được mô tả bằng alpha. |
| tenorflow::ops::RandomNormal | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn. |
| tenorflow::ops::RandomPoissonV2 | Đưa ra các giá trị ngẫu nhiên từ (các) phân bố Poisson được mô tả theo tỷ lệ. |
| tenorflow::ops::RandomShuffle | Ngẫu nhiên xáo trộn một tenxơ dọc theo chiều đầu tiên của nó. |
| TENSORFLOW :: OPS :: RandomUniform | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều. |
| TENSORFLOW :: OPS :: RandomUniformInt | Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều. |
| TENSORFLOW :: OPS :: cắt ngắn | Xuất các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn bị cắt ngắn. |
thưa_ops
Thành viên | |
|---|---|
| TENSORFLOW :: OPS :: AddManySparetOtensorSorsMap | Thêm một SparseTensor N -minibatch vào SparseTensorsMap , trả lại N tay cầm. |
| TENSORFLOW :: OPS :: addSparetOtensorSorSmap | Thêm một SparseTensor vào SparseTensorsMap trả về tay cầm của nó. |
| Tensorflow :: Ops :: Deserializemanysparse | Deserialize và concatenate SparseTensors từ một minibatch nối tiếp. |
| Tensorflow :: Ops :: Deserializesparse | Các đối tượng SparseTensor . |
| Tensorflow :: Ops :: serializemanysparse | Nối tiếp hóa một SparseTensor N -minibatch thành một đối tượng Tensor [N, 3] . |
| Tensorflow :: Ops :: serializesparse | Tuần tự hóa một SparseTensor thành một đối tượng Tensor [3] . |
| TENSORFLOW :: OPS :: SPARSEADD | Thêm hai đối tượng SparseTensor để tạo ra một SparseTensor khác. |
| TENSORFLOW :: OPS :: Sparseaddgrad | Toán tử gradient cho Sparseadd Op. |
| Tensorflow :: Ops :: Sparseconcat | Concatenates một danh sách SparseTensor dọc theo kích thước được chỉ định. |
| Tensorflow :: Ops :: Sparsecross | Tạo ra giao thoa thưa thớt từ danh sách các tensor thưa thớt và dày đặc. |
| Tensorflow :: Ops :: Sparsedensecwiseadd | Thêm một sparsetensor và một tenxơ dày đặc, sử dụng các quy tắc đặc biệt này: |
| TENSORFLOW :: OPS :: Sparsedensecwisediv | Thành phần khôn ngoan chia một sparsetensor cho một tenxơ dày đặc. |
| Tensorflow :: Ops :: Sparsedensecwisemul | Thành phần khôn ngoan nhân một sparsetensor bằng một tenxơ dày đặc. |
| TENSORFLOW :: OPS :: SparseFillemptyRows | Điền vào các hàng trống trong SparseTensor 2-D đầu vào với giá trị mặc định. |
| TENSORFLOW :: OPS :: SparseFillemptyRowsgrad | Độ dốc của sparsefillemptyrows . |
| TENSORFLOW :: OPS :: Sparsereducemax | Tính toán tối đa của các phần tử qua các kích thước của bộ sparsetensor. |
| TENSORFLOW :: OPS :: SparsereducemaxSparse | Tính toán tối đa của các phần tử qua các kích thước của bộ sparsetensor. |
| TENSORFLOW :: OPS :: Sparsereducesum | Tính tổng các phần tử trên các kích thước của sparsetensor. |
| TENSORFLOW :: OPS :: SparsereducesumSparse | Tính tổng các phần tử trên các kích thước của sparsetensor. |
| Tensorflow :: Ops :: Sparsereorder | Sắp xếp lại một sparsetensor thành đơn đặt hàng theo kinh điển, hàng. |
| Tensorflow :: Ops :: Sparsereshape | Định hình lại một sparsetensor để thể hiện các giá trị trong một hình dạng dày đặc mới. |
| Tensorflow :: Ops :: Sparseslice | Cắt một SparseTensor dựa trên start và size . |
| TENSORFLOW :: ops :: sparseslicegrad | Toán tử gradient cho sparseslice op. |
| TENSORFLOW :: OPS :: SparsesoftMax | Áp dụng SoftMax cho một SparseTensor ND được sử dụng. |
| TENSORFLOW :: OPS :: Sparsesparsemaximum | Trả về tối đa phần tử của hai sparsetensors. |
| TENSORFLOW :: OPS :: Sparsesparseminimum | Trả về min phần tử khôn ngoan của hai sparsetensors. |
| TENSORFLOW :: OPS :: Sparsesplit | Chia một SparseTensor thành num_split tenors dọc theo một chiều. |
| TENSORFLOW :: OPS :: SparSetensEndenseadd | Thêm một SparseTensor và một Tensor dày đặc, tạo ra một Tensor dày đặc. |
| TENSORFLOW :: OPS :: SparSetensEndEmatMul | Nhân sparsetensor (của cấp 2) "A" bởi ma trận dày đặc "B". |
| TENSORFLOW :: OPS :: TAKMANYSPARSEFROMTENSORSMAP | Chuyển đổi một đại diện thưa thớt thành một tenxơ dày đặc. |
State_ops
Thành viên | |
|---|---|
| TENSORFLOW :: ops :: gán | Cập nhật 'ref' bằng cách gán 'giá trị' cho nó. |
| TENSORFLOW :: OPS :: gán | Cập nhật 'ref' bằng cách thêm 'giá trị' vào nó. |
| TENSORFLOW :: OPS :: gán | Cập nhật 'ref' bằng cách trừ 'giá trị' khỏi nó. |
| Tensorflow :: ops :: Countupto | Tăng 'ref' cho đến khi đạt đến 'giới hạn'. |
| TENSORFLOW :: OPS :: DEVERTEMONDEVARABLE | Phá hủy biến tạm thời và trả về giá trị cuối cùng của nó. |
| TENSORFLOW :: OPS :: isvarableInitialized | Kiểm tra xem tensor đã được khởi tạo chưa. |
| TENSORFLOW :: OPS :: Resourcecountupto | Biến tăng dần được trỏ đến bởi 'tài nguyên' cho đến khi đạt đến 'giới hạn'. |
| TENSORFLOW :: ops :: resourcescatterndadd | Áp dụng bổ sung thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một biến . |
| TENSORFLOW :: OPS :: resourceScatterndsub | Áp dụng phép trừ thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một biến . |
| TENSORFLOW :: ops :: resourceScatterndupDate | Áp dụng updates thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một. |
| Tensorflow :: Ops :: Scatteradd | Thêm các cập nhật thưa thớt vào một tham chiếu biến. |
| Tensorflow :: Ops :: ScatterDiv | Chia tham chiếu biến bằng các cập nhật thưa thớt. |
| Tensorflow :: Ops :: ScatterMax | Giảm các bản cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng cách sử dụng thao tác max . |
| Tensorflow :: Ops :: Scattermin | Giảm các bản cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng cách sử dụng thao tác min . |
| Tensorflow :: Ops :: Scattermul | Nhân các bản cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến. |
| Tensorflow :: Ops :: Scatterndadd | Áp dụng bổ sung thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một biến . |
| TENSORFLOW :: ops :: scatterndsub | Áp dụng phép trừ thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một biến . |
| TENSORFLOW :: ops :: scatterndupdate | Áp dụng updates thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một. |
| Tensorflow :: Ops :: Scattersub | Trừ các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến. |
| TENSORFLOW :: OPS :: Scatterupdate | Áp dụng các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến. |
| TENSORFLOW :: OPS :: tạm thời | Trả về một tensor có thể bị thay đổi nhưng chỉ tồn tại trong một bước duy nhất. |
| TENSORFLOW :: OPS :: biến | Giữ trạng thái ở dạng tensor tồn tại qua các bước. |
String_ops
Thành viên | |
|---|---|
| Tensorflow :: ops :: asstring | Chuyển đổi từng mục trong tenxơ nhất định thành chuỗi. |
| TENSORFLOW :: OPS :: DECODEBASE64 | Giải mã các chuỗi được mã hóa cơ sở an toàn trên web. |
| TENSORFLOW :: OPS :: ENCODEBASE64 | Mã hóa chuỗi thành định dạng base64 an toàn trên web. |
| Tensorflow :: Ops :: giảm | Tham gia một dây buộc chuỗi trên các kích thước đã cho. |
| Tensorflow :: ops :: regexfullmatch | Kiểm tra xem đầu vào có khớp với mẫu regex không. |
| TENSORFLOW :: OPS :: Regexreplace | Thay thế các khớp của biểu thức chính quy pattern trong input với chuỗi thay thế được cung cấp trong rewrite . |
| TENSORFLOW :: OPS :: StringFormat | Định dạng một mẫu chuỗi bằng danh sách các tenxơ. |
| TENSORFLOW :: OPS :: StringJoin | Tham gia các chuỗi trong danh sách các phép kéo chuỗi đã cho thành một tenxơ ;. |
| TENSORFLOW :: OPS :: StringLpm | Độ dài chuỗi của input . |
| TENSORFLOW :: ops :: StringLower | TODO: Thêm Doc. |
| TENSORFLOW :: ops :: Stringngrams | Tạo ngram từ dữ liệu chuỗi rời rạc. |
| TENSORFLOW :: OPS :: Stringsplit | Các phần tử phân chia của input dựa trên delimiter thành một SparseTensor . |
| TENSORFLOW :: OPS :: StringSplitV2 | Các phần tử phân chia của source dựa trên sep thành SparseTensor . |
| TENSORFLOW :: OPS :: StringTrip | Dải hàng đầu và dấu vết trắng từ tenxơ . |
| TENSORFLOW :: OPS :: StringTohashBucket | Chuyển đổi từng chuỗi trong tenxơ đầu vào thành mod băm của nó bằng một số nhóm. |
| TENSORFLOW :: ops :: StringTohashBucketfast | Chuyển đổi từng chuỗi trong tenxơ đầu vào thành mod băm của nó bằng một số nhóm. |
| TENSORFLOW :: OPS :: StringTohashBucketStrong | Chuyển đổi từng chuỗi trong tenxơ đầu vào thành mod băm của nó bằng một số nhóm. |
| Tensorflow :: ops :: Stringupper | TODO: Thêm Doc. |
| TENSORFLOW :: OPS :: Subr | Trả lại chất nền từ Tensor của chuỗi. |
| TENSORFLOW :: OPS :: Unicodescript | Xác định mã tập lệnh của một tenxor nhất định của các điểm mã số nguyên unicode. |
| TENSORFLOW :: OPS :: Unicodetranscode | Transcode Văn bản đầu vào từ mã hóa nguồn sang mã hóa đích. |
| TENSORFLOW :: OPS :: UntortSegmentjoin | Tham gia các yếu tố của inputs dựa trên segment_ids . |
đào tạo_ops
Thành viên | |
|---|---|
| Tensorflow :: Ops :: Áp dụng | Cập nhật '*var' theo sơ đồ Adadelta. |
| TENSORFLOW :: OPS :: Áp dụng | Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad. |
| TENSORFLOW :: OPS :: Áp dụng | Cập nhật '*var' theo sơ đồ Adagrad gần. |
| Tensorflow :: Ops :: Áp dụng | Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam. |
| TENSORFLOW :: OPS :: Áp dụng | Cập nhật '*var' theo bản cập nhật bổ sung. |
| TENSORFLOW :: OPS :: applicentCenteredRmsProp | Cập nhật '*var' theo thuật toán rmsprop trung tâm. |
| TENSORFLOW :: ops :: Ứng dụng | Cập nhật '*var' theo sơ đồ ftrl-proximal. |
| TENSORFLOW :: ops :: applicedftrlv2 | Cập nhật '*var' theo sơ đồ ftrl-proximal. |
| TENSORFLOW :: OPS :: Ứng dụng gradientdescent | Cập nhật ' * var' bằng cách trừ 'alpha' * 'delta' khỏi nó. |
| TENSORFLOW :: OPS :: Ứng dụng | Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng. |
| TENSORFLOW :: ops :: applicationersign | Cập nhật '*var' theo bản cập nhật bổ sung. |
| TENSORFLOW :: OPS :: applicroximaladagrad | Cập nhật '*var' và '*accum' theo fobos với tỷ lệ học tập adagrad. |
| TENSORFLOW :: OPS :: applicationProximalGradientDescent | Cập nhật '*var' như thuật toán fobos với tỷ lệ học tập cố định. |
| TENSORFLOW :: ops :: Ứng dụng | Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp. |
| TENSORFLOW :: OPS :: ResourceApplyAdelta | Cập nhật '*var' theo sơ đồ Adadelta. |
| TENSORFLOW :: ops :: resourceApplyAgrad | Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad. |
| TENSORFLOW :: OPS :: ResourceApplyAgradda | Cập nhật '*var' theo sơ đồ Adagrad gần. |
| TENSORFLOW :: OPS :: resourceApplyAdam | Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam. |
| TENSORFLOW :: ops :: resourceApplyAmwithamsgrad | Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam. |
| TENSORFLOW :: OPS :: resourceApplyAddSign | Cập nhật '*var' theo bản cập nhật bổ sung. |
| TENSORFLOW :: OPS :: ResourceEmplyCenteredRmsProp | Cập nhật '*var' theo thuật toán rmsprop trung tâm. |
| TENSORFLOW :: ops :: resourceeApplyFtrl | Cập nhật '*var' theo sơ đồ ftrl-proximal. |
| TENSORFLOW :: ops :: resourceApplyFtrlV2 | Cập nhật '*var' theo sơ đồ ftrl-proximal. |
| TENSORFLOW :: OPS :: resourceeApplyGradientDescent | Cập nhật ' * var' bằng cách trừ 'alpha' * 'delta' khỏi nó. |
| TENSORFLOW :: OPS :: ResourceeApplyKerasmomentum | Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng. |
| TENSORFLOW :: ops :: resourceApplyMomentum | Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng. |
| TENSORFLOW :: OPS :: ResourceApplyPowerSign | Cập nhật '*var' theo bản cập nhật bổ sung. |
| TENSORFLOW :: OPS :: ResourceApplyProximaladagrad | Cập nhật '*var' và '*accum' theo fobos với tỷ lệ học tập adagrad. |
| TENSORFLOW :: OPS :: ResourceAplyProximalGradientDescent | Cập nhật '*var' như thuật toán fobos với tỷ lệ học tập cố định. |
| TENSORFLOW :: OPS :: ResourceApplyRMSPROP | Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp. |
| TENSORFLOW :: OPS :: ResourceSparseApplyAdelta | var: nên từ một biến (). |
| TENSORFLOW :: ops :: resourcesparseApplyAgrad | Cập nhật các mục có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad. |
| TENSORFLOW :: ops :: resourcesparseApplyAgradda | Cập nhật các mục trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad gần. |
| TENSORFLOW :: ops :: resourcesparseApplyCenteredRmsProp | Cập nhật '*var' theo thuật toán rmsprop trung tâm. |
| TENSORFLOW :: ops :: resourcesparseApplyFtrl | Cập nhật các mục liên quan trong '*var' theo sơ đồ ftrl-proximal. |
| TENSORFLOW :: ops :: resourcesparseApplyFtrlv2 | Cập nhật các mục liên quan trong '*var' theo sơ đồ ftrl-proximal. |
| TENSORFLOW :: ops :: resourcesparseApplyKerasmomentum | Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ động lượng. |
| TENSORFLOW :: ops :: resourcesparseApplyMomentum | Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ động lượng. |
| TENSORFLOW :: ops :: resourcesparseApplyProximaladagrad | Các mục cập nhật thưa thớt trong '*var' và '*accum' theo thuật toán Fobos. |
| TENSORFLOW :: OPS :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Cập nhật thưa thớt '*var' như thuật toán fobos với tỷ lệ học tập cố định. |
| TENSORFLOW :: ops :: resourcesparseApplyRmsprop | Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp. |
| Tensorflow :: Ops :: SparseApplyAdelta | var: nên từ một biến (). |
| TENSORFLOW :: OPS :: SparseApplyAgrad | Cập nhật các mục có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad. |
| TENSORFLOW :: OPS :: SparseApplyAgradda | Cập nhật các mục trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad gần. |
| TENSORFLOW :: OPS :: SparseApplyCenteredRmsProp | Cập nhật '*var' theo thuật toán rmsprop trung tâm. |
| TENSORFLOW :: OPS :: SparseApplyFtrl | Cập nhật các mục liên quan trong '*var' theo sơ đồ ftrl-proximal. |
| TENSORFLOW :: OPS :: SparseApplyFtrlv2 | Cập nhật các mục liên quan trong '*var' theo sơ đồ ftrl-proximal. |
| TENSORFLOW :: OPS :: SparseApplyMomentum | Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ động lượng. |
| TENSORFLOW :: OPS :: SparseApplyProximaladagrad | Các mục cập nhật thưa thớt trong '*var' và '*accum' theo thuật toán Fobos. |
| TENSORFLOW :: OPS :: SparseApplyProximalGradientDescent | Cập nhật thưa thớt '*var' như thuật toán fobos với tỷ lệ học tập cố định. |
| TENSORFLOW :: OPS :: SparseApplyRmsProp | Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp. |
user_ops
Thành viên | |
|---|---|
| Tensorflow :: Ops :: Thực tế | Đầu ra một thực tế về giai thừa. |