dòng chảy căng:: ôi:: Khôi phụcV2

#include <io_ops.h>

Khôi phục các tensor từ điểm kiểm tra V2.

Bản tóm tắt

Để tương thích ngược với định dạng V1, Op này hiện cũng cho phép khôi phục từ điểm kiểm tra V1:

  • Op này trước tiên cố gắng tìm tệp chỉ mục V2 được trỏ đến bởi "tiền tố" và nếu tìm thấy, hãy tiếp tục đọc nó dưới dạng điểm kiểm tra V2;
  • Nếu không thì đường dẫn đọc V1 sẽ được gọi. Không nên dựa vào hành vi này vì khả năng quay lại đọc V1 có thể không được dùng nữa và cuối cùng bị loại bỏ.

Theo mặc định, khôi phục đầy đủ các tenxơ được đặt tên. Nếu lệnh gọi muốn khôi phục các lát cụ thể của tensor được lưu trữ, "shape_and_slices" phải là các chuỗi không trống và được định dạng đúng tương ứng.

Người gọi phải đảm bảo tất cả các tenxơ được đặt tên thực sự được lưu trữ trong trạm kiểm soát.

Lập luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • tiền tố: Phải có một phần tử duy nhất. Tiền tố của điểm kiểm tra V2.
  • tensor_names: hình dạng {N}. Tên của các tensor cần được khôi phục.
  • shape_and_slices: hình dạng {N}. Thông số kỹ thuật lát cắt của tensor sẽ được khôi phục. Các chuỗi trống biểu thị rằng chúng là các tensor không được phân vùng.
  • dtypes: hình dạng {N}. Danh sách dtype dự kiến ​​cho các tensor. Phải khớp với những gì được lưu trữ trong trạm kiểm soát.

Trả về:

  • OutputList : hình dạng {N}. Các tensor được khôi phục, có hình dạng được đọc trực tiếp từ điểm kiểm tra.

Hàm tạo và hàm hủy

RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)

Thuộc tính công khai

operation
tensors

Chức năng công cộng

operator[] (size_t index) const

Thuộc tính công khai

hoạt động 

Operation operation

tensor 

::tensorflow::OutputList tensors

Chức năng công cộng

Khôi phụcV2 

 RestoreV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input prefix,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shape_and_slices,
  const DataTypeSlice & dtypes
)

toán tử [] 

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const