Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
#include <random_ops.h>
Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều.
Bản tóm tắt
Các giá trị được tạo là các số nguyên thống nhất trong phạm vi [minval, maxval)
. minval
tối thiểu giới hạn dưới được bao gồm trong phạm vi, trong khi maxval
giới hạn trên bị loại trừ.
Các số nguyên ngẫu nhiên hơi sai lệch trừ khi maxval - minval
là lũy thừa chính xác của hai. Độ lệch nhỏ đối với các giá trị maxval - minval
nhỏ hơn đáng kể so với phạm vi đầu ra ( 2^32
hoặc 2^64
).
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- hình dạng: Hình dạng của tensor đầu ra.
- giá trị tối thiểu: 0-D. Bao gồm giới hạn dưới của số nguyên được tạo.
- giá trị tối đa: 0-D. Giới hạn trên dành riêng cho các số nguyên được tạo.
Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs
):
- hạt giống: Nếu
seed
hoặc seed2
được đặt khác 0, bộ tạo số ngẫu nhiên sẽ được gieo hạt giống đã cho. Nếu không, nó sẽ được gieo bởi một hạt giống ngẫu nhiên. - Seed2: Hạt giống thứ hai để tránh va chạm hạt giống.
Trả về:
-
Output
: Một tensor có hình dạng xác định chứa đầy các số nguyên ngẫu nhiên đồng nhất.
Các hàm tĩnh công khai |
---|
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) | |
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
Các hàm tĩnh công khai
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RandomUniformInt Class Reference\n\ntensorflow::ops::RandomUniformInt\n=================================\n\n`#include \u003crandom_ops.h\u003e`\n\nOutputs random integers from a uniform distribution.\n\nSummary\n-------\n\nThe generated values are uniform integers in the range `[minval, maxval)`. The lower bound `minval` is included in the range, while the upper bound `maxval` is excluded.\n\nThe random integers are slightly biased unless `maxval - minval` is an exact power of two. The bias is small for values of `maxval - minval` significantly smaller than the range of the output (either `2^32` or `2^64`).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- shape: The shape of the output tensor.\n- minval: 0-D. Inclusive lower bound on the generated integers.\n- maxval: 0-D. Exclusive upper bound on the generated integers.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-uniform-int/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_int_1_1_attrs)):\n\n- seed: If either `seed` or `seed2` are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. Otherwise, it is seeded by a random seed.\n- seed2: A second seed to avoid seed collision.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A tensor of the specified shape filled with uniform random integers.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RandomUniformInt](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_int_1a7b0f0233dbf65c942cf3918e6d82450f)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` minval, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` maxval)` ||\n| [RandomUniformInt](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_int_1ae9a8b67a0592c64aeadb9c28b8c94d11)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` minval, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` maxval, const `[RandomUniformInt::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-uniform-int/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_int_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_int_1a71afc20cf5a867f5f4e616265fbdc245) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_int_1ac0cdf1a4f133d9b49df247840a40ff7f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_int_1a49b64e7338480155d405c8857052dba8)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_int_1ab20d5478b1e7f66bec1208d955bc485f)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_int_1a3a4c37bc4f79b459f17c8d6d01e4024c)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Seed](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_int_1a62449aa6617d6d92891fbd702315d3d6)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-uniform-int/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_int_1_1_attrs) |\n| [Seed2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_int_1a88e15830d1509a59f35301ecfe8aee1c)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-uniform-int/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_int_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::RandomUniformInt::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-uniform-int/attrs) | Optional attribute setters for [RandomUniformInt](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/random-uniform-int#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_uniform_int). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RandomUniformInt\n\n```gdscript\n RandomUniformInt(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input shape,\n ::tensorflow::Input minval,\n ::tensorflow::Input maxval\n)\n``` \n\n### RandomUniformInt\n\n```gdscript\n RandomUniformInt(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input shape,\n ::tensorflow::Input minval,\n ::tensorflow::Input maxval,\n const RandomUniformInt::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Seed\n\n```text\nAttrs Seed(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Seed2\n\n```text\nAttrs Seed2(\n int64 x\n)\n```"]]