dòng chảy căng:: ôi:: Giải MãVàCắtJpeg

#include <image_ops.h>

Giải mã và cắt hình ảnh được mã hóa JPEG thành tenxơ uint8.

Bản tóm tắt

channels attr cho biết số lượng kênh màu mong muốn cho hình ảnh được giải mã.

Các giá trị được chấp nhận là:

  • 0: Sử dụng số kênh trong hình ảnh được mã hóa JPEG.
  • 1: xuất ra hình ảnh thang độ xám.
  • 3: xuất hình ảnh RGB.

Nếu cần, hình ảnh được mã hóa JPEG sẽ được chuyển đổi để phù hợp với số lượng kênh màu được yêu cầu.

ratio attr cho phép thu nhỏ hình ảnh theo hệ số nguyên trong quá trình giải mã. Các giá trị được phép là: 1, 2, 4 và 8. Điều này nhanh hơn nhiều so với việc thu nhỏ hình ảnh sau này.

Nó tương đương với sự kết hợp giữa giải mã và cắt xén, nhưng nhanh hơn nhiều khi chỉ giải mã một phần hình ảnh jpeg.

Lập luận:

  • phạm vi: Một đối tượng phạm vi
  • nội dung: 0-D. Hình ảnh được mã hóa JPEG.
  • crop_window: 1-D. Cửa sổ cắt: [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width].

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

  • kênh: Số lượng kênh màu cho hình ảnh được giải mã.
  • tỷ lệ: Tỷ lệ giảm tỷ lệ.
  • Fancy_upscaling: Nếu đúng, hãy sử dụng khả năng nâng cấp các mặt phẳng sắc độ chậm hơn nhưng đẹp hơn (chỉ yuv420/422).
  • try_recover_truncated: Nếu đúng, hãy thử khôi phục hình ảnh từ đầu vào bị cắt bớt.
  • chấp nhận_phân số: Phần dòng bắt buộc tối thiểu trước khi đầu vào bị cắt ngắn được chấp nhận.
  • dct_method: chuỗi chỉ định gợi ý về thuật toán được sử dụng để giải nén. Mặc định là "" ánh xạ tới mặc định của hệ thống cụ thể. Các giá trị hợp lệ hiện tại là ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Gợi ý có thể bị bỏ qua (ví dụ: thư viện jpeg nội bộ thay đổi thành phiên bản không có tùy chọn cụ thể đó.)

Trả về:

  • Output : 3-D với hình dạng [height, width, channels] ..

Hàm tạo và hàm hủy

DecodeAndCropJpeg (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input contents, :: tensorflow::Input crop_window)
DecodeAndCropJpeg (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input contents, :: tensorflow::Input crop_window, const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs)

Thuộc tính công khai

image
operation

Chức năng công cộng

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Các hàm tĩnh công khai

AcceptableFraction (float x)
Channels (int64 x)
DctMethod (StringPiece x)
FancyUpscaling (bool x)
Ratio (int64 x)
TryRecoverTruncated (bool x)

Cấu trúc

tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg:: Attrs

Trình thiết lập thuộc tính tùy chọn cho DecodeAndCropJpeg .

Thuộc tính công khai

hình ảnh 

::tensorflow::Output image

hoạt động 

Operation operation

Chức năng công cộng

Giải MãVàCắtJpeg 

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window
)

Giải MãVàCắtJpeg 

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window,
  const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs
)

nút 

::tensorflow::Node * node() const

toán tử::tenorflow::Đầu vào 

 operator::tensorflow::Input() const

toán tử::tenorflow::Đầu ra 

 operator::tensorflow::Output() const

Các hàm tĩnh công khai

Phần chấp nhận được 

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

Kênh 

Attrs Channels(
  int64 x
)

Phương thức Dct 

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

FancyUpscaling 

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

Tỷ lệ 

Attrs Ratio(
  int64 x
)

ThửPhục hồiĐã cắt ngắn 

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)