Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Thực tế
#include <math_ops.h>
Trả về phần thực của số phức.
Bản tóm tắt
Với input
tensor gồm các số phức, thao tác này trả về một tensor kiểu float
là phần thực của mỗi phần tử trong input
. Tất cả các phần tử trong input
phải là số phức có dạng \(a + bj\), trong đó a là phần thực được phép toán này trả về và b là phần ảo.
Ví dụ:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
tf.real(input) ==> [-2.25, 3.25]
Lập luận:
Trả về:
Các hàm tĩnh công khai |
---|
Tout (DataType x) | |
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Các hàm tĩnh công khai
Tout
Attrs Tout(
DataType x
)
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Real Class Reference\n\ntensorflow::ops::Real\n=====================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns the real part of a complex number.\n\nSummary\n-------\n\nGiven a tensor `input` of complex numbers, this operation returns a tensor of type `float` that is the real part of each element in `input`. [All](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/all#classtensorflow_1_1ops_1_1_all) elements in `input` must be complex numbers of the form \\\\(a + bj\\\\), where *a* is the real part returned by this operation and *b* is the imaginary part.\n\nFor example:\n\n\n```text\n# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]\ntf.real(input) ==\u003e [-2.25, 3.25]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Real](#classtensorflow_1_1ops_1_1_real_1a325ef3b733f6ad8692d9720b7e54225d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n| [Real](#classtensorflow_1_1ops_1_1_real_1af45fe6c2bfe92acdfcd8e336edae84fa)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, const `[Real::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/real/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_real_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_real_1aa95f3627ba746f832e286cdac76fb519) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_real_1a9cea0b88989b3dbfc93309a32579998f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_real_1a867b9ea135418a9d1464fdfe16980b7f)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_real_1acd53e8c51378fa3ea7d4bdba4a188c3f)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_real_1a58cc5679f42ee343e17d4ac4cea1aae7)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Tout](#classtensorflow_1_1ops_1_1_real_1a3978d1a4514b02a46543aaa1dc8ce5ef)`(DataType x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/real/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_real_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::Real::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/real/attrs) | Optional attribute setters for [Real](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/real#classtensorflow_1_1ops_1_1_real). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Real\n\n```gdscript\n Real(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### Real\n\n```gdscript\n Real(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n const Real::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Tout\n\n```text\nAttrs Tout(\n DataType x\n)\n```"]]