dòng chảy căng:: ôi:: Tài nguyênThưa thớtÁp dụngProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Các mục cập nhật thưa thớt trong '*var' và '*accum' theo thuật toán FOBOS.

Bản tóm tắt

Đó là đối với các hàng mà chúng tôi có grad, chúng tôi cập nhật var và accum như sau: accum += grad * grad prox_v = var prox_v -= lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1 +lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}

Lập luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • var: Phải từ một Biến().
  • tích lũy: Phải từ một Biến().
  • lr: Tốc độ học tập. Phải là một vô hướng.
  • l1: Chính quy hóa L1. Phải là một vô hướng.
  • l2: Chính quy hóa L2. Phải là một vô hướng.
  • grad: Độ dốc.
  • chỉ số: Một vectơ chỉ số vào chiều thứ nhất của var và accum.

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

  • use_locking: Nếu đúng, việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.

Trả về:

Hàm tạo và hàm hủy

ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Thuộc tính công khai

operation

Chức năng công cộng

operator::tensorflow::Operation () const

Các hàm tĩnh công khai

UseLocking (bool x)

Cấu trúc

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad:: Attrs

Trình thiết lập thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyProximalAdagrad .

Thuộc tính công khai

hoạt động 

Operation operation

Chức năng công cộng

Tài nguyênThưa thớtÁp dụngProximalAdagrad 

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

Tài nguyênThưa thớtÁp dụngProximalAdagrad 

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

toán tử::tenorflow::Hoạt động 

 operator::tensorflow::Operation() const

Các hàm tĩnh công khai

Sử dụngKhóa 

Attrs UseLocking(
  bool x
)