Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Thưa thớtTensorDenseMatMul
#include <sparse_ops.h>
Nhân SparseTensor (hạng 2) "A" với ma trận dày đặc "B".
Bản tóm tắt
Không có kiểm tra tính hợp lệ nào được thực hiện trên các chỉ mục của A. Tuy nhiên, định dạng đầu vào sau được khuyến nghị để có hành vi tối ưu:
if adjoint_a == false: A phải được sắp xếp theo thứ tự từ điển tăng dần. Sử dụng SparseReorder nếu bạn không chắc chắn. if adjoint_a == true: A phải được sắp xếp theo thứ tự tăng dần 1 (tức là thứ tự "cột chính" thay vì thứ tự "hàng chính").
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- a_chỉ số: 2-D.
indices
của Ma trận SparseTensor
, kích thước [nnz, 2]
. - a_giá trị: 1-D. Các
values
của SparseTensor
, kích thước [nnz]
Vector. - a_shape: 1-D.
shape
của SparseTensor
, kích thước [2]
Vector. - b: 2-D. Một ma trận dày đặc.
Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs
):
- adjoint_a: Sử dụng liền kề của A trong ma trận nhân. Nếu A phức thì đây là transpose(conj(A)). Nếu không thì đó là chuyển vị (A).
- adjoint_b: Sử dụng liền kề của B trong ma trận nhân. Nếu B phức tạp thì đây là transpose(conj(B)). Nếu không thì đó là chuyển vị (B).
Trả về:
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Các hàm tĩnh công khai
Liên kết A
Attrs AdjointA(
bool x
)
Liên kếtB
Attrs AdjointB(
bool x
)
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul\n========================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\n[Multiply](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/multiply#classtensorflow_1_1ops_1_1_multiply) SparseTensor (of rank 2) \"A\" by dense matrix \"B\".\n\nSummary\n-------\n\nNo validity checking is performed on the indices of A. However, the following input format is recommended for optimal behavior:\n\nif adjoint_a == false: A should be sorted in lexicographically increasing order. Use [SparseReorder](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-reorder#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reorder) if you're not sure. if adjoint_a == true: A should be sorted in order of increasing dimension 1 (i.e., \"column major\" order instead of \"row major\" order).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- a_indices: 2-D. The `indices` of the `SparseTensor`, size `[nnz, 2]` Matrix.\n- a_values: 1-D. The `values` of the `SparseTensor`, size `[nnz]` Vector.\n- a_shape: 1-D. The `shape` of the `SparseTensor`, size `[2]` Vector.\n- b: 2-D. A dense Matrix.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-tensor-dense-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs)):\n\n- adjoint_a: Use the adjoint of A in the matrix multiply. If A is complex, this is transpose(conj(A)). Otherwise it's transpose(A).\n- adjoint_b: Use the adjoint of B in the matrix multiply. If B is complex, this is transpose(conj(B)). Otherwise it's transpose(B).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The product tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseTensorDenseMatMul](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1adf1f689b8b8d0d72c059efbea5fb9cac)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b)` ||\n| [SparseTensorDenseMatMul](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1a3643c83b6940a54319e70b0bc094f948)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b, const `[SparseTensorDenseMatMul::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-tensor-dense-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1a5213c7ac11f10109585773e8fe2cd041) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [product](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1a8895f99af9af5585d8bd937b817bb0ae) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1a3c65317b9c1886136c7de4e03ec51641)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1ac394c138be85d3c36ae20b40f867d72c)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1a888b8f4b59aea6d4ff0bdeeba2ad5338)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AdjointA](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1a972ac5b3a5538d477e96e8d1d857ccca)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-tensor-dense-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs) |\n| [AdjointB](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1ac3e772adcb84c991bdd702ba2f6f7b98)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-tensor-dense-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-tensor-dense-mat-mul/attrs) | Optional attribute setters for [SparseTensorDenseMatMul](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-tensor-dense-mat-mul#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### product\n\n```text\n::tensorflow::Output product\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseTensorDenseMatMul\n\n```gdscript\n SparseTensorDenseMatMul(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input a_indices,\n ::tensorflow::Input a_values,\n ::tensorflow::Input a_shape,\n ::tensorflow::Input b\n)\n``` \n\n### SparseTensorDenseMatMul\n\n```gdscript\n SparseTensorDenseMatMul(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input a_indices,\n ::tensorflow::Input a_values,\n ::tensorflow::Input a_shape,\n ::tensorflow::Input b,\n const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### AdjointA\n\n```text\nAttrs AdjointA(\n bool x\n)\n``` \n\n### AdjointB\n\n```text\nAttrs AdjointB(\n bool x\n)\n```"]]