Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Trình giữ chỗ
#include <array_ops.h>
Một trình giữ chỗ chọn cho một giá trị sẽ được đưa vào tính toán.
Bản tóm tắt
NB Thao tác này sẽ thất bại và có lỗi nếu nó được thực thi. Nó nhằm mục đích biểu thị một giá trị sẽ luôn được cung cấp và cung cấp các attr cho phép kiểm tra giá trị được cung cấp trong thời gian chạy.
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- dtype: Loại phần tử trong tensor.
Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs
):
- hình dạng: (Tùy chọn) Hình dạng của tensor. Nếu hình có 0 chiều thì hình đó không bị ràng buộc.
Trả về:
-
Output
: Một tensor giữ chỗ phải được thay thế bằng cơ chế cấp dữ liệu.
Các hàm tĩnh công khai |
---|
Shape (PartialTensorShape x) | |
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Các hàm tĩnh công khai
Hình dạng
Attrs Shape(
PartialTensorShape x
)
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Placeholder Class Reference\n\ntensorflow::ops::Placeholder\n============================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nA placeholder op for a value that will be fed into the computation.\n\nSummary\n-------\n\nN.B. This operation will fail with an error if it is executed. It is intended as a way to represent a value that will always be fed, and to provide attrs that enable the fed value to be checked at runtime.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- dtype: The type of elements in the tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/placeholder/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1_1_attrs)):\n\n- shape: (Optional) The shape of the tensor. If the shape has 0 dimensions, the shape is unconstrained.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A placeholder tensor that must be replaced using the feed mechanism.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Placeholder](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1adb3e3d0b072d160a2df953b84093f55d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, DataType dtype)` ||\n| [Placeholder](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1abb57d03cb93c356b129016dc3ff00e87)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, DataType dtype, const `[Placeholder::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/placeholder/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1af4a6ff42f4dd94bf5dd37de61cea5ef0) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1a84e658dbf37cb549c1777496b6dbe5b7) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1a783185c82a138844a15cfc31b94d16ae)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1a698c9b9de24acafaccc356d925b22295)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1a22ddd47d22954ae354221696caf75d0b)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Shape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1a7b0844809be785ca077012ead552c73d)`(PartialTensorShape x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/placeholder/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::Placeholder::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/placeholder/attrs) | Optional attribute setters for [Placeholder](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/placeholder#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Placeholder\n\n```gdscript\n Placeholder(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n DataType dtype\n)\n``` \n\n### Placeholder\n\n```gdscript\n Placeholder(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n DataType dtype,\n const Placeholder::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Shape\n\n```text\nAttrs Shape(\n PartialTensorShape x\n)\n```"]]