Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Giữ chỗVớiMặc định
#include <array_ops.h>
Một trình giữ chỗ op chuyển qua input
khi đầu ra của nó không được cung cấp.
Bản tóm tắt
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- đầu vào: Giá trị mặc định sẽ tạo ra khi
output
không được cung cấp. - hình dạng: Hình dạng (có thể là một phần) của tensor.
Trả về:
-
Output
: Một tenxơ giữ chỗ mặc định là đầu input
nếu nó không được cung cấp.
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault Class Reference\n\ntensorflow::ops::PlaceholderWithDefault\n=======================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nA placeholder op that passes through `input` when its output is not fed.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: The default value to produce when `output` is not fed.\n- shape: The (possibly partial) shape of the tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A placeholder tensor that defaults to `input` if it is not fed.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [PlaceholderWithDefault](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_with_default_1ae4d4b5f83270ca5703ffe69f02a15eb7)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, PartialTensorShape shape)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_with_default_1aad20a686bc26b793fb68b299dcf7b9fd) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_with_default_1a88a9e63e6171a4176dfb91f2fc3c05fd) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_with_default_1a1a5464a28eaeb73dac97051e6864fbb2)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_with_default_1ad83a6453e256fd62263007bbeadc45a3)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_with_default_1a8212ef889952d76a1a68cc14c6ff2107)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### PlaceholderWithDefault\n\n```gdscript\n PlaceholderWithDefault(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n PartialTensorShape shape\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]