Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Phần tử thứ N
#include <nn_ops.h>
Tìm các giá trị của thống kê thứ n
cho chiều cuối cùng.
Bản tóm tắt
Nếu đầu vào là một vectơ (xếp hạng-1), hãy tìm các mục có giá trị nhỏ thứ n trong vectơ và xuất giá trị của chúng dưới dạng tenxơ vô hướng.
Đối với ma trận (tương ứng với đầu vào có thứ hạng cao hơn), tính toán các mục nhập có giá trị nhỏ thứ n trong mỗi hàng (vectơ tương ứng dọc theo chiều cuối cùng). Như vậy,
values.shape = input.shape[:-1]
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- đầu vào: 1-D hoặc cao hơn với chiều cuối cùng ít nhất
n+1
. - n: 0-D. Vị trí của vectơ đã sắp xếp để chọn dọc theo chiều cuối cùng (dọc theo mỗi hàng đối với ma trận). Phạm vi hợp lệ của n là
[0, input.shape[:-1])
Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs
):
- đảo ngược: Khi được đặt thành True, hãy tìm giá trị lớn thứ n trong vectơ và ngược lại.
Trả về:
-
Output
: Thống kê n
dọc theo mỗi lát chiều cuối cùng.
Các hàm tĩnh công khai |
---|
Reverse (bool x) | |
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Các hàm tĩnh công khai
Đảo ngược
Attrs Reverse(
bool x
)
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::NthElement Class Reference\n\ntensorflow::ops::NthElement\n===========================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nFinds values of the `n`-th order statistic for the last dimension.\n\nSummary\n-------\n\nIf the input is a vector (rank-1), finds the entries which is the nth-smallest value in the vector and outputs their values as scalar tensor.\n\nFor matrices (resp. higher rank input), computes the entries which is the nth-smallest value in each row (resp. vector along the last dimension). Thus, \n\n```cplint\nvalues.shape = input.shape[:-1]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: 1-D or higher with last dimension at least `n+1`.\n- n: 0-D. Position of sorted vector to select along the last dimension (along each row for matrices). Valid range of n is `[0, input.shape[:-1])`\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/nth-element/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1_1_attrs)):\n\n- reverse: When set to True, find the nth-largest value in the vector and vice versa.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The `n`-th order statistic along each last dimensional slice.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [NthElement](#classtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1ad57d32106099de0a7c5cd0e118f56250)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` n)` ||\n| [NthElement](#classtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1a2c84dbdc0bb358d13e010718142e8462)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` n, const `[NthElement::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/nth-element/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1a41b2c3dfd7a0fa9341473a14fab18494) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1a2b48d7270f25613807700819eff1cb49) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1a3f9b0440c04a7d951228451e291f008b)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1a9c60d391af60a8d7c268aacbf8a7093b)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1ab7ba43882ec3623ce6d7c9bd9e2b47ba)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Reverse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1ad86f92398afd7420e3f6db7643954291)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/nth-element/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::NthElement::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/nth-element/attrs) | Optional attribute setters for [NthElement](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/nth-element#classtensorflow_1_1ops_1_1_nth_element). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### values\n\n```text\n::tensorflow::Output values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### NthElement\n\n```gdscript\n NthElement(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input n\n)\n``` \n\n### NthElement\n\n```gdscript\n NthElement(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input n,\n const NthElement::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Reverse\n\n```text\nAttrs Reverse(\n bool x\n)\n```"]]