Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Tài nguyênThưa thớtÁp dụngAdagradDA
#include <training_ops.h>
Cập nhật các mục trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad gần nhất.
Bản tóm tắt
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- var: Phải từ một Biến().
- gradient_accumulator: Phải từ một Biến().
- gradient_squared_accumulator: Phải từ một Biến().
- grad: Độ dốc.
- chỉ số: Một vectơ chỉ số vào chiều thứ nhất của var và accum.
- lr: Tốc độ học tập. Phải là một vô hướng.
- l1: Chính quy hóa L1. Phải là một vô hướng.
- l2: Chính quy hóa L2. Phải là một vô hướng.
- Global_step: Số bước đào tạo. Phải là một vô hướng.
Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs
):
- use_locking: Nếu đúng, việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.
Trả về:
Hàm tạo và hàm hủy |
---|
ResourceSparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
|
ResourceSparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs) |
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
Tài nguyênThưa thớtÁp dụngAdagradDA
ResourceSparseApplyAdagradDA(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input var,
::tensorflow::Input gradient_accumulator,
::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
::tensorflow::Input grad,
::tensorflow::Input indices,
::tensorflow::Input lr,
::tensorflow::Input l1,
::tensorflow::Input l2,
::tensorflow::Input global_step,
const ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)
toán tử::tenorflow::Hoạt động
operator::tensorflow::Operation() const
Các hàm tĩnh công khai
Sử dụngKhóa
Attrs UseLocking(
bool x
)
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA Class Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA\n=============================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nUpdate entries in '\\*var' and '\\*accum' according to the proximal adagrad scheme.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- var: Should be from a Variable().\n- gradient_accumulator: Should be from a Variable().\n- gradient_squared_accumulator: Should be from a Variable().\n- grad: The gradient.\n- indices: A vector of indices into the first dimension of var and accum.\n- lr: Learning rate. Must be a scalar.\n- l1: L1 regularization. Must be a scalar.\n- l2: L2 regularization. Must be a scalar.\n- global_step: Training step number. Must be a scalar.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-adagrad-d-a/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_d_a_1_1_attrs)):\n\n- use_locking: If True, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ResourceSparseApplyAdagradDA](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_d_a_1a73ffdbfa10ec272bfe2b93f579109c28)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` gradient_accumulator, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` gradient_squared_accumulator, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` lr, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` l1, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` l2, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` global_step)` ||\n| [ResourceSparseApplyAdagradDA](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_d_a_1aae8dd33efc6b892fa94673149d533534)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` gradient_accumulator, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` gradient_squared_accumulator, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` lr, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` l1, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` l2, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` global_step, const `[ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-adagrad-d-a/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_d_a_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_d_a_1af19182343e1d08847c2cf51d1ae38840) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_d_a_1a2d06e93c04e37fbab24141d187d63698)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_d_a_1aef5e4815d60b62a5862a6a8427f5d3ae)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-adagrad-d-a/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_d_a_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-adagrad-d-a/attrs) | Optional attribute setters for [ResourceSparseApplyAdagradDA](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-adagrad-d-a#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_adagrad_d_a). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ResourceSparseApplyAdagradDA\n\n```gdscript\n ResourceSparseApplyAdagradDA(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input gradient_accumulator,\n ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,\n ::tensorflow::Input grad,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input lr,\n ::tensorflow::Input l1,\n ::tensorflow::Input l2,\n ::tensorflow::Input global_step\n)\n``` \n\n### ResourceSparseApplyAdagradDA\n\n```gdscript\n ResourceSparseApplyAdagradDA(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input gradient_accumulator,\n ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,\n ::tensorflow::Input grad,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input lr,\n ::tensorflow::Input l1,\n ::tensorflow::Input l2,\n ::tensorflow::Input global_step,\n const ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### UseLocking\n\n```text\nAttrs UseLocking(\n bool x\n)\n```"]]