dòng chảy căng:: ôi:: Trích xuất các bản vá hình ảnh

#include <array_ops.h>

Trích xuất patches từ images và đặt chúng ở kích thước đầu ra "độ sâu".

Bản tóm tắt

Tranh luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • hình ảnh: Tensor 4-D có hình dạng [batch, in_rows, in_cols, depth] .
  • ksizes: Kích thước cửa sổ trượt cho từng chiều của images .
  • sải bước: Khoảng cách giữa tâm của hai mảng liên tiếp trong ảnh. Phải là: [1, stride_rows, stride_cols, 1] .
  • giá: Phải là: [1, rate_rows, rate_cols, 1] . Đây là bước đầu vào, chỉ định khoảng cách giữa hai mẫu bản vá liên tiếp trong đầu vào. Tương đương với việc trích xuất các bản vá với patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) , sau đó lấy mẫu con chúng theo không gian theo hệ số rates . Điều này tương đương với rate trong các cuộn xoắn giãn nở (còn gọi là Atrous).
  • phần đệm: Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng.

Trả về:

  • Output : Tensor 4-D có hình dạng [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] chứa các mảng hình ảnh có kích thước ksize_rows x ksize_cols x depth được vector hóa theo chiều "độ sâu". Lưu ý out_rowsout_cols là kích thước của các bản vá đầu ra.

Hàm tạo và hàm hủy

ExtractImagePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Thuộc tính công khai

operation
patches

Chức năng công cộng

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Thuộc tính công khai

hoạt động

Operation operation

bản vá lỗi

::tensorflow::Output patches

Chức năng công cộng

Trích xuất các bản vá hình ảnh

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

nút

::tensorflow::Node * node() const 

toán tử::tenorflow::Đầu vào

 operator::tensorflow::Input() const 

toán tử::tenorflow::Đầu ra

 operator::tensorflow::Output() const