Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Asin
#include <math_ops.h> Tính sin nghịch đảo lượng giác của x theo phần tử.
Bản tóm tắt
Phép toán tf.math.asin trả về nghịch đảo của tf.math.sin , sao cho nếu y = tf.math.sin(x) thì x = tf.math.asin(y) .
Lưu ý : Đầu ra của tf.math.asin sẽ nằm trong phạm vi nghịch đảo của sin, tức là [-pi/2, pi/2].
Ví dụ:
# Note: [1.047, 0.785] ~= [(pi/3), (pi/4)]
x = tf.constant([1.047, 0.785])
y = tf.math.sin(x) # [0.8659266, 0.7068252]
tf.math.asin(y) # [1.047, 0.785] = x
Lập luận:
Trả về:
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Asin Class Reference\n\ntensorflow::ops::Asin\n=====================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes the trignometric inverse sine of x element-wise.\n\nSummary\n-------\n\nThe `tf.math.asin` operation returns the inverse of `tf.math.sin`, such that if `y = tf.math.sin(x)` then, `x = tf.math.asin(y)`.\n\n**Note** : The output of `tf.math.asin` will lie within the invertible range of sine, i.e \\[-pi/2, pi/2\\].\n\nFor example:\n\n\n```gdscript\n# Note: [1.047, 0.785] ~= [(pi/3), (pi/4)]\nx = tf.constant([1.047, 0.785])\ny = tf.math.sin(x) # [0.8659266, 0.7068252]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\n```text\ntf.math.asin(y) # [1.047, 0.785] = x\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The y tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Asin](#classtensorflow_1_1ops_1_1_asin_1ae176a4bc45c5fdb25d169c5dc78d5247)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_asin_1a137926536926d3e892de672da53c022b) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_asin_1a694b3f1e8701b15f6f1f995af7af328d) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_asin_1a19f9746483877a490643e00f2563f376)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_asin_1a8b6390623b94061992e7e965f0f9e9a2)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_asin_1ab7923c0c3cb13f53b540bcbf3153747e)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Asin\n\n```gdscript\n Asin(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
