Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: thưa thớtThêmGrad
#include <sparse_ops.h> Toán tử gradient cho tùy chọn SparseAdd .
Bản tóm tắt
Op SparseAdd tính toán A + B, trong đó A, B và tổng đều được biểu diễn dưới dạng đối tượng SparseTensor . Op này lấy các giá trị gradient ngược dòng ghi không trống của tổng và xuất ra các gradient ghi các giá trị không trống của A và B.
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- backprop_val_grad: 1-D có hình dạng
[nnz(sum)] . Độ dốc đối với các giá trị không trống của tổng. - a_chỉ số: 2-D.
indices của SparseTensor A, size [nnz(A), ndims] . - b_chỉ số: 2-D.
indices của SparseTensor B, size [nnz(B), ndims] . - tổng_chỉ số: 2-D.
indices của tổng SparseTensor , size [nnz(sum), ndims] .
Trả về:
-
Output a_val_grad: 1-D có hình dạng [nnz(A)] . Độ dốc đối với các giá trị khác trống của A. -
Output b_val_grad: 1-D có hình dạng [nnz(B)] . Độ dốc đối với các giá trị khác trống của B.
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseAddGrad Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseAddGrad\n==============================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nThe gradient operator for the [SparseAdd](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-add#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add) op.\n\nSummary\n-------\n\nThe [SparseAdd](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-add#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add) op calculates A + B, where A, B, and the sum are all represented as `SparseTensor` objects. This op takes in the upstream gradient w.r.t. non-empty values of the sum, and outputs the gradients w.r.t. the non-empty values of A and B.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- backprop_val_grad: 1-D with shape `[nnz(sum)]`. The gradient with respect to the non-empty values of the sum.\n- a_indices: 2-D. The `indices` of the `SparseTensor` A, size `[nnz(A), ndims]`.\n- b_indices: 2-D. The `indices` of the `SparseTensor` B, size `[nnz(B), ndims]`.\n- sum_indices: 2-D. The `indices` of the sum `SparseTensor`, size `[nnz(sum), ndims]`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) a_val_grad: 1-D with shape `[nnz(A)]`. The gradient with respect to the non-empty values of A.\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) b_val_grad: 1-D with shape `[nnz(B)]`. The gradient with respect to the non-empty values of B.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseAddGrad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_grad_1abbcde91fb7e908ec0479c7f47b13e1c5)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` backprop_val_grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sum_indices)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [a_val_grad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_grad_1a93a1ecb35e9a570a0ce07d6b64c378d3) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [b_val_grad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_grad_1a89ccb278507678ca1a3ac465ccdf2613) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_grad_1a0ae3fb6459f86ab238ee9d3705c33994) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### a_val_grad\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output a_val_grad\n``` \n\n### b_val_grad\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output b_val_grad\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseAddGrad\n\n```gdscript\n SparseAddGrad(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input backprop_val_grad,\n ::tensorflow::Input a_indices,\n ::tensorflow::Input b_indices,\n ::tensorflow::Input sum_indices\n)\n```"]]
