Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Tính toánSố lần truy cập ngẫu nhiên
#include <candidate_sampling_ops.h>
Tính toán id của các vị trí trong sampled_candidates khớp với true_labels.
Bản tóm tắt
Khi thực hiện NCE tỷ lệ log, kết quả của hoạt động này phải được chuyển qua hoạt động SparseToDense, sau đó được thêm vào nhật ký của các ứng cử viên được lấy mẫu. Điều này có tác dụng 'loại bỏ' các nhãn được lấy mẫu khớp với nhãn thực bằng cách làm cho bộ phân loại chắc chắn rằng chúng là các nhãn được lấy mẫu.
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- true_classes: Đầu ra true_classes của UnpackSparseLabels.
- sampled_candidates: Kết quả sampled_candidates của CandidateSampler.
- num_true: Số lượng nhãn thực cho mỗi ngữ cảnh.
Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs
):
- hạt giống: Nếu hạt giống hoặc hạt giống2 được đặt khác 0, bộ tạo số ngẫu nhiên sẽ được gieo hạt giống đã cho. Nếu không, nó sẽ được gieo bởi một hạt giống ngẫu nhiên.
- Seed2: Hạt giống thứ hai để tránh va chạm hạt giống.
Trả về:
- Chỉ số
Output
: Một vectơ chỉ số tương ứng với các hàng true_candidates. - Id
Output
: Một vectơ ID của các vị trí trong sampled_candidates khớp với true_label cho hàng có chỉ mục tương ứng trong các chỉ mục. - Trọng số
Output
: Một vectơ có cùng độ dài với các chỉ số và id, trong đó mỗi phần tử là -FLOAT_MAX.
Các hàm tĩnh công khai |
---|
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) | |
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
Các hàm tĩnh công khai
Hạt giống
Attrs Seed(
int64 x
)
Hạt giống2
Attrs Seed2(
int64 x
)
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits Class Reference\n\ntensorflow::ops::ComputeAccidentalHits\n======================================\n\n`#include \u003ccandidate_sampling_ops.h\u003e`\n\nComputes the ids of the positions in sampled_candidates that match true_labels.\n\nSummary\n-------\n\nWhen doing log-odds NCE, the result of this op should be passed through a SparseToDense op, then added to the logits of the sampled candidates. This has the effect of 'removing' the sampled labels that match the true labels by making the classifier sure that they are sampled labels.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- true_classes: The true_classes output of UnpackSparseLabels.\n- sampled_candidates: The sampled_candidates output of CandidateSampler.\n- num_true: Number of true labels per context.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/compute-accidental-hits/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1_1_attrs)):\n\n- seed: If either seed or seed2 are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. Otherwise, it is seeded by a random seed.\n- seed2: An second seed to avoid seed collision.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) indices: A vector of indices corresponding to rows of true_candidates.\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) ids: A vector of IDs of positions in sampled_candidates that match a true_label for the row with the corresponding index in indices.\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) weights: A vector of the same length as indices and ids, in which each element is -FLOAT_MAX.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ComputeAccidentalHits](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a4bad395ebe64ce16a3a939af5780fba8)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` true_classes, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sampled_candidates, int64 num_true)` ||\n| [ComputeAccidentalHits](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1aab1a8827d014d52e454b58bff11c2bd0)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` true_classes, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sampled_candidates, int64 num_true, const `[ComputeAccidentalHits::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/compute-accidental-hits/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ids](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a1358bfad5b628af8856e417933559349) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a30b8d0fdb8dea05a48830d9855d59c2f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a3584a7d9cccec061e9e9e0127ca00682) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [weights](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1ab5df3c291c46b6daab30792e03782778) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Seed](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a21e671a41beda2c875664e18da16dee9)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/compute-accidental-hits/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1_1_attrs) |\n| [Seed2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1a382ee99a2ad217bea85674c232a253f0)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/compute-accidental-hits/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/compute-accidental-hits/attrs) | Optional attribute setters for [ComputeAccidentalHits](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/compute-accidental-hits#classtensorflow_1_1ops_1_1_compute_accidental_hits). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### ids\n\n```text\n::tensorflow::Output ids\n``` \n\n### indices\n\n```text\n::tensorflow::Output indices\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### weights\n\n```text\n::tensorflow::Output weights\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ComputeAccidentalHits\n\n```gdscript\n ComputeAccidentalHits(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input true_classes,\n ::tensorflow::Input sampled_candidates,\n int64 num_true\n)\n``` \n\n### ComputeAccidentalHits\n\n```gdscript\n ComputeAccidentalHits(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input true_classes,\n ::tensorflow::Input sampled_candidates,\n int64 num_true,\n const ComputeAccidentalHits::Attrs & attrs\n)\n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Seed\n\n```text\nAttrs Seed(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Seed2\n\n```text\nAttrs Seed2(\n int64 x\n)\n```"]]