tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm

#include <array_ops.h>

Chuẩn hóa thể hiện lượng tử.

Bản tóm tắt

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• x: Một Tensor đầu vào 4 chiều.
• x_min: Giá trị được biểu thị bởi tín hiệu đầu vào được lượng tử hóa thấp nhất.
• x_max: Giá trị được biểu thị bởi tín hiệu đầu vào được lượng tử hóa cao nhất.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• output_range_given: Nếu True, given_y_min , given_y_min và given_y_max được sử dụng làm phạm vi đầu ra. Nếu không, chương trình sẽ tính toán phạm vi đầu ra.
• given_y_min: Xuất dữ liệu theo giá trị y_min nếu output_range_given là True.
• given_y_max: Xuất dữ liệu tại y_max nếu output_range_given là True.
• variance_epsilon: Một số thực nhỏ để tránh chia cho 0.
• min_separation: Giá trị nhỏ nhất của y_max - y_min

Trả về:

• Output y: Một tensor 4 chiều.
• Output y_min: Giá trị được biểu thị bởi đầu ra lượng tử hóa thấp nhất.
• Output y_max: Giá trị được biểu thị bởi đầu ra lượng tử hóa cao nhất.

Hàm khởi tạo và hàm hủy
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max)
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs)

Thuộc tính công khai
operation	Operation
y	:: tensorflow::Output
y_max	:: tensorflow::Output
y_min	:: tensorflow::Output

Các hàm tĩnh công khai
GivenYMax (float x)	Attrs
GivenYMin (float x)	Attrs
MinSeparation (float x)	Attrs
OutputRangeGiven (bool x)	Attrs
VarianceEpsilon (float x)	Attrs

Cấu trúc
tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs	Các thiết lập thuộc tính tùy chọn cho QuantizedInstanceNorm .

Thuộc tính công khai

hoạt động

Operation operation

y

::tensorflow::Output y

y_max

::tensorflow::Output y_max

y_min

::tensorflow::Output y_min

Chức năng công cộng

QuantizedInstanceNorm

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

QuantizedInstanceNorm

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Các hàm tĩnh công khai

Cho YMax

Attrs GivenYMax(
  float x
)

GivenYMin

Attrs GivenYMin(
  float x
)

Khoảng cách tối thiểu

Attrs MinSeparation(
  float x
)

Phạm vi đầu ra đã cho

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

Phương sai Epsilon

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)