tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs

#include <array_ops.h>

Các thiết lập thuộc tính tùy chọn cho QuantizedInstanceNorm .

Bản tóm tắt

Thuộc tính công khai
given_y_max_ = 0.0f	float
given_y_min_ = 0.0f	float
min_separation_ = 0.001f	float
output_range_given_ = false	bool
variance_epsilon_ = 1e-05f	float

Chức năng công cộng
GivenYMax (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Xuất giá trị trong y_max nếu output_range_given là True.
GivenYMin (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Xuất dữ liệu trong y_min nếu output_range_given là True.
MinSeparation (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Giá trị nhỏ nhất của y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Nếu True, given_y_min , given_y_min và given_y_max sẽ được sử dụng làm phạm vi đầu ra.
VarianceEpsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Sử dụng một số thực nhỏ để tránh chia cho 0.

Thuộc tính công khai

cho_y_tối_tr

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

đã cho_y_phút_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

min_separation_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

phạm vi đầu ra đã cho

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

phương sai_epsilon_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

Chức năng công cộng

Cho YMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

Xuất giá trị trong y_max nếu output_range_given là True.

Mặc định là 0

GivenYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

Xuất dữ liệu trong y_min nếu output_range_given là True.

Mặc định là 0

Khoảng cách tối thiểu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

Giá trị nhỏ nhất của y_max - y_min

Mặc định là 0,001

Phạm vi đầu ra đã cho

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

Nếu True, given_y_min , given_y_min và given_y_max sẽ được sử dụng làm phạm vi đầu ra.

Ngược lại, chương trình sẽ tính toán phạm vi đầu ra.

Mặc định là false

Phương sai Epsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

Sử dụng một số thực nhỏ để tránh chia cho 0.

Mặc định là 1e-05