dòng chảy căng:: ôi:: Phân tánNdCập nhật

#include <state_ops.h>

Áp dụng updates thưa thớt cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong một giá trị nhất định.

Bản tóm tắt

biến theo indices .

ref là Tensor có hạng P và indices là Tensor có hạng Q .

indices phải là tensor nguyên, chứa các chỉ số vào ref . Nó phải có hình dạng \([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\) trong đó 0 < K <= P .

Chiều trong cùng của indices (có độ dài K ) tương ứng với chỉ số thành phần tử (nếu K = P ) hoặc lát cắt (nếu K < P ) dọc theo chiều thứ K của ref .

updates là Tensor hạng Q-1+PK có hình dạng:

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].$$

Ví dụ: giả sử chúng tôi muốn cập nhật 4 phần tử phân tán thành tenxơ cấp 1 thành 8 phần tử. Trong Python, bản cập nhật đó sẽ trông như thế này: 

    ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
    indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
    updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
    update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
    with tf.Session() as sess:
      print sess.run(update)

Bản cập nhật kết quả cho ref sẽ trông như thế này:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

Xem tf.scatter_nd để biết thêm chi tiết về cách cập nhật các slice.

Xem thêm tf.scatter_update và tf.batch_scatter_update .

Lập luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • ref: Một Tensor có thể thay đổi. Phải từ một nút Biến .
  • chỉ số: Một Tensor . Phải là một trong các loại sau: int32, int64. Một tensor của các chỉ số vào ref.
  • cập nhật: Một Tensor . Phải có cùng loại với ref. Một tensor gồm các giá trị được cập nhật để thêm vào ref.

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

  • use_locking: Một bool tùy chọn. Mặc định là True. Nếu Đúng, nhiệm vụ sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.

Trả về:

  • Output : Tương tự như ref. Được trả về để thuận tiện cho các hoạt động muốn sử dụng các giá trị được cập nhật sau khi cập nhật xong.

Hàm tạo và hàm hủy

ScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs)

Thuộc tính công khai

operation
output_ref

Chức năng công cộng

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Các hàm tĩnh công khai

UseLocking (bool x)

Cấu trúc

tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate:: Attrs

Bộ cài đặt thuộc tính tùy chọn cho ScatterNdUpdate .

Thuộc tính công khai

hoạt động 

Operation operation

đầu ra_ref 

::tensorflow::Output output_ref

Chức năng công cộng

Phân tánNdCập nhật 

 ScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

Phân tánNdCập nhật 

 ScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs
)

nút 

::tensorflow::Node * node() const

toán tử::tenorflow::Đầu vào 

 operator::tensorflow::Input() const

toán tử::tenorflow::Đầu ra 

 operator::tensorflow::Output() const

Các hàm tĩnh công khai

Sử dụngKhóa 

Attrs UseLocking(
  bool x
)