Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Tài nguyênÁp dụngGradientDescent
#include <training_ops.h>
Cập nhật '*var' bằng cách trừ 'alpha' * 'delta' khỏi nó.
Bản tóm tắt
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- var: Phải từ một Biến().
- alpha: Hệ số tỷ lệ. Phải là một vô hướng.
- delta: Sự thay đổi.
Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs
):
- use_locking: Nếu
True
, phép trừ sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.
Trả về:
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
toán tử::tenorflow::Hoạt động
operator::tensorflow::Operation() const
Các hàm tĩnh công khai
Sử dụngKhóa
Attrs UseLocking(
bool x
)
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Class Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent\n=============================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nUpdate '\\*var' by subtracting 'alpha' \\* 'delta' from it.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- var: Should be from a Variable().\n- alpha: Scaling factor. Must be a scalar.\n- delta: The change.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-gradient-descent/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_gradient_descent_1_1_attrs)):\n\n- use_locking: If `True`, the subtraction will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ResourceApplyGradientDescent](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_gradient_descent_1ad2c03e2384a20f89b22a617a6bef1266)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` alpha, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` delta)` ||\n| [ResourceApplyGradientDescent](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_gradient_descent_1adaccd5611930bc42bc3813780e45ec68)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` alpha, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` delta, const `[ResourceApplyGradientDescent::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-gradient-descent/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_gradient_descent_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_gradient_descent_1a0ed7094e3b62584bc00bd0a2de76737c) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_gradient_descent_1a063bfdd6045330eed2802d02a8a00c8e)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_gradient_descent_1a48f17ade21c3f87c38fbfa29434ba55c)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-gradient-descent/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_gradient_descent_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-gradient-descent/attrs) | Optional attribute setters for [ResourceApplyGradientDescent](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-apply-gradient-descent#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_gradient_descent). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ResourceApplyGradientDescent\n\n```gdscript\n ResourceApplyGradientDescent(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input alpha,\n ::tensorflow::Input delta\n)\n``` \n\n### ResourceApplyGradientDescent\n\n```gdscript\n ResourceApplyGradientDescent(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input alpha,\n ::tensorflow::Input delta,\n const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### UseLocking\n\n```text\nAttrs UseLocking(\n bool x\n)\n```"]]