Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Áp dụngPowerSign
#include <training_ops.h>
Cập nhật '*var' theo bản cập nhật AddSign.
Bản tóm tắt
m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g cập nhật <- exp(logbase * sign_decay * sign(g) * sign(m_t)) * g biến <- biến - lr_t * cập nhật
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- var: Phải từ một Biến().
- m: Phải từ một Biến().
- lr: Hệ số tỷ lệ. Phải là một vô hướng.
- logbase: Phải là số vô hướng.
- sign_decay: Phải là số vô hướng.
- beta: Phải là một đại lượng vô hướng.
- grad: Độ dốc.
Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs
):
- use_locking: Nếu
True
, việc cập nhật các tensor var và m được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.
Trả về:
Hàm tạo và hàm hủy |
---|
ApplyPowerSign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input logbase, :: tensorflow::Input sign_decay, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input grad)
|
ApplyPowerSign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input logbase, :: tensorflow::Input sign_decay, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input grad, const ApplyPowerSign::Attrs & attrs) |
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Các hàm tĩnh công khai
Sử dụngKhóa
Attrs UseLocking(
bool x
)
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ApplyPowerSign Class Reference\n\ntensorflow::ops::ApplyPowerSign\n===============================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nUpdate '\\*var' according to the AddSign update.\n\nSummary\n-------\n\nm_t \\\u003c- beta1 \\* m_{t-1} + (1 - beta1) \\* g update \\\u003c- exp(logbase \\* sign_decay \\* sign(g) \\* sign(m_t)) \\* g variable \\\u003c- variable - lr_t \\* update\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- var: Should be from a Variable().\n- m: Should be from a Variable().\n- lr: Scaling factor. Must be a scalar.\n- logbase: Must be a scalar.\n- sign_decay: Must be a scalar.\n- beta: Must be a scalar.\n- grad: The gradient.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/apply-power-sign/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_apply_power_sign_1_1_attrs)):\n\n- use_locking: If `True`, updating of the var and m tensors is protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): Same as \"var\".\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ApplyPowerSign](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_power_sign_1a4083d7676778fbebe38c5aa3906ba573)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` m, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` lr, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` logbase, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sign_decay, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` beta, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad)` ||\n| [ApplyPowerSign](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_power_sign_1ac5cfe9375414e3da6ffa6c6b7dbb6c98)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` m, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` lr, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` logbase, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sign_decay, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` beta, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad, const `[ApplyPowerSign::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/apply-power-sign/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_apply_power_sign_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_power_sign_1a5125592ade433f2862686ad54eb00a35) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [out](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_power_sign_1aa6f4cf4bacd1b8ac2217f5656510684a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_power_sign_1a9f0df057bae65b3e62d1af2fe740ca6e)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_power_sign_1ab8353f9957efd29b24c59cd7dbe1fdc0)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_power_sign_1a037ed37ac4be6ba570f480c133a10bcb)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_power_sign_1a38f6aeb17f19ce776fc5c256f0d94082)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/apply-power-sign/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_apply_power_sign_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ApplyPowerSign::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/apply-power-sign/attrs) | Optional attribute setters for [ApplyPowerSign](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/apply-power-sign#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_power_sign). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### out\n\n```text\n::tensorflow::Output out\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ApplyPowerSign\n\n```gdscript\n ApplyPowerSign(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input m,\n ::tensorflow::Input lr,\n ::tensorflow::Input logbase,\n ::tensorflow::Input sign_decay,\n ::tensorflow::Input beta,\n ::tensorflow::Input grad\n)\n``` \n\n### ApplyPowerSign\n\n```gdscript\n ApplyPowerSign(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input m,\n ::tensorflow::Input lr,\n ::tensorflow::Input logbase,\n ::tensorflow::Input sign_decay,\n ::tensorflow::Input beta,\n ::tensorflow::Input grad,\n const ApplyPowerSign::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### UseLocking\n\n```text\nAttrs UseLocking(\n bool x\n)\n```"]]