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tensoreflusso:: ops:: Controlla Numeri
#include <array_ops.h> Controlla un tensore per i valori NaN e Inf.
Riepilogo
Quando viene eseguito, segnala un errore InvalidArgument se tensor ha valori che non sono un numero (NaN) o un infinito (Inf). Altrimenti, passa tensor così com'è.
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
- messaggio: prefisso del messaggio di errore.
Resi:
-
Output : il tensore di uscita.
Attributi pubblici
Funzioni pubbliche
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
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Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::CheckNumerics Class Reference\n\ntensorflow::ops::CheckNumerics\n==============================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nChecks a tensor for NaN and Inf values.\n\nSummary\n-------\n\nWhen run, reports an `InvalidArgument` error if `tensor` has any values that are not a number (NaN) or infinity (Inf). Otherwise, passes `tensor` as-is.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- message: Prefix of the error message.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [CheckNumerics](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1af1c19dffbcae2ab5c9ab6ee90d68ec39)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor, StringPiece message)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1ad484b4d4b0b09c34c94fcdbded72b9da) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1a88bf227894d8d0ee71fc1c7554210e1d) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1a9fe40ccbb9d64c89016c3e944fc32a9b)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1a886f83ed684f5fff6fa69f1d8abdc2a7)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_check_numerics_1a83d2ddff85742175c356e1d71aab2635)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### CheckNumerics\n\n```gdscript\n CheckNumerics(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input tensor,\n StringPiece message\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
