সেন্সরফ্লো :: অপস :: কনজুগেট ট্রান্সপোজ
#include <array_ops.h>
একটি ক্রম অনুসারে এক্স এর মাত্রা পরিবর্তন করুন এবং ফলাফলটি সংমিশ্রিত করুন।
সারসংক্ষেপ
আউটপুট y
এর x
সমান র্যাঙ্ক রয়েছে। x
এবং y
এর আকারগুলি সন্তুষ্ট করে: y
y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1]
y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])
যুক্তি:
- সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
রিটার্নস:
-
Output
: y টেনসর।
নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী | |
---|---|
ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm) |
জনসাধারণের গুণাবলী | |
---|---|
operation | |
y |
পাবলিক ফাংশন | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
জনসাধারণের গুণাবলী
অপারেশন
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
পাবলিক ফাংশন
কনজুগেট ট্রান্সপোজ
ConjugateTranspose( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input perm )
নোড
::tensorflow::Node * node() const
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const