টেনসরফ্লো সি ++ রেফারেন্স

অ্যারে_পস

সদস্যরা
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ব্যাচটোসস্পেস	টাইপ টি-এর 4-ডি টেনারগুলির জন্য ব্যাচটোসস্পেস
টেনসরফ্লো :: অপস :: ব্যাচটোসস্পেসেন্ড	টাইপ টি-এর এনডি টেনারগুলির জন্য ব্যাচটোস্পেস
টেনসরফ্লো :: অপস :: বিটকাস্ট	ডেটা অনুলিপি না করে এক ধরণের থেকে অন্য ধরণের টেনসর বিটকাস্ট করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ব্রডকাস্টডাইনামিক শেপ	সম্প্রচারের সাথে s0 অপশন এস 1 এর আকারটি ফিরিয়ে দিন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ব্রডকাস্টটো	একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ আকৃতির জন্য একটি অ্যারে সম্প্রচার করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: চেক সংখ্যাসূচক	NaN এবং ইনফ মানগুলির জন্য একটি সেন্সর পরীক্ষা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কনক্যাট	এক মাত্রা সহ টেনারগুলি সংযুক্ত করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কনজুগেট ট্রান্সপোজ	একটি ক্রম অনুসারে এক্স এর মাত্রা পরিবর্তন করুন এবং ফলাফলটি সংমিশ্রিত করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিবাগগ্রাডিয়েন্টআইডেন্টিটি	গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য সনাক্তকরণের বিকল্প ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিবাগগ্র্যাডিয়েন্টআরফআইডেন্টিটি	গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য সনাক্তকরণের বিকল্প ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিপকপি	x একটি অনুলিপি তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ডিপথটোস্পেস	টাইপ টি এর টেনারগুলির জন্য ডিপথটোস্পেস
টেনসরফ্লো :: অপস :: ডিকান্টাইজ করুন	'ইনপুট' সেন্সরটিকে একটি ফ্লোট টেনসর হিসাবে চিহ্নিত করুন ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডায়াগ	প্রদত্ত তির্যক মানগুলির সাথে একটি তির্যক টেনসর প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডায়াগ পার্ট	টেনসরের তির্যক অংশটি প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সম্পাদনা দূরত্ব	(সম্ভবত স্বাভাবিক করা) লেভেনস্টাইন সম্পাদনা দূরত্বকে গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: খালি	প্রদত্ত আকারের সাথে একটি টেনসর তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এনএসিউরশ্যাপ	সুনিশ্চিত করে যে টেনসরের আকৃতি প্রত্যাশিত আকারের সাথে মেলে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এক্সপেন্ডডিমস	টেনসর আকারে 1 এর একটি মাত্রা সন্নিবেশ করান।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এক্সট্রাক্ট ইমেজপ্যাচস	images থেকে patches বের করুন এবং এগুলি "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এক্সট্র্যাক্টভলিউমপ্যাচস	input থেকে patches বের input এবং এগুলি "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফেককুয়ান্ট উইথমিনম্যাক্সআর্গস	'ইনপুটস' টেন্সরকে নকল-কোয়ান্টাইজ করুন, একই ধরণের 'আউটপুটস' টেনসরতে ফ্লোট টাইপ করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফেককুয়ান্ট উইথমিনম্যাক্সআর্গস গ্রেডিয়েন্ট	একটি FakeQuantWithMinMaxArgs অপারেশনের জন্য গণনা গ্রেডিয়েন্টস।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফেককান্টওয়াইথমিনম্যাক্স ওয়ার্স	বিশ্বব্যাপী ফ্লোট স্কেলার min মাধ্যমে টাইপ ফ্লোটের 'ইনপুটস' সেন্সরকে নকল-কোয়ান্টাইজ করুন
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফেককুয়ান্ট উইথমিনম্যাক্স ভার্স গ্রেডিয়েন্ট	একটি FakeQuantWithMinMaxVars অপারেশনের জন্য গণনা গ্রেডিয়েন্টস।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফেককুয়ান্ট উইথমিনম্যাক্স ওয়ার্সপার্পার চ্যানেল	টাইপ ফ্লোটের 'ইনপুটস' সেন্সর এবং একটি আকারের নকল-কোয়ান্টিজ করুন: [d] ,।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফেককুয়ান্ট উইথমিনম্যাক্স ওয়ার্সপার্পারচ্যানেলগ্র্যাডিয়েন্ট	একটি FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel অপারেশনের জন্য গণনা গ্রেডিয়েন্টস।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: পূরণ করুন	একটি স্কেলারের মান দিয়ে ভরা একটি সেন্সর তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিঙ্গারপ্রিন্ট	ফিঙ্গারপ্রিন্ট মান উত্পন্ন করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সংগ্রহ করুন	indices অনুসারে params থেকে স্লাইসসংগ্রহ করুন ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: গাদারএনডি	জড়ো করা থেকে টুকরা params একটি মধ্যে টেন্সর দ্বারা নির্দিষ্ট আকৃতি সঙ্গে indices ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: গাদারভি 2	indices অনুযায়ী params অক্ষ axis থেকে স্লাইসসংগ্রহ করুন ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: গ্যারান্টি কনস্ট্যান্ট	টিএফ রানটাইমকে গ্যারান্টি দেয় যে ইনপুট টেনসর একটি ধ্রুবক।
টেনসরফ্লো :: অপস :: পরিচয়	ইনপুট টেনসর বা মান হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ একটি টেনসর ফিরে আসুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: আইডেন্টিটিএন	ইনপুট হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ টেনারগুলির একটি তালিকা ফেরত দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ইমিট্যাবল কনস্ট্যান্ট	স্মৃতি অঞ্চল থেকে অপরিবর্তনীয় টেনসর ফিরিয়ে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ইনপ্লেস অ্যাড	X এর নির্দিষ্ট সারিগুলিতে v যুক্ত করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ইনপ্লেসসব	x নির্দিষ্ট সারিগুলিতে v বিয়োগ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ইনপ্লেসআপডেট	v মান সহ সারি নির্দিষ্ট করা আপডেটগুলি।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ইনভার্টপার্মিউশন	একটি সেন্সরটির বিপরীত অনুমানের গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাট্রিক্সব্যান্ডপার্ট	প্রতিটি অন্তর্নিহিত ম্যাট্রিক্সে একটি কেন্দ্রীয় ব্যান্ডের বাইরে সেন্সর সেট করে সব কিছু অনুলিপি করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাট্রিক্সডিয়াগ	প্রদত্ত ব্যাচযুক্ত তির্যক মানগুলির সাথে একটি ব্যাচেড তির্যক টেনসর প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাট্রিক্সডিয়াগ পার্ট	ব্যাচড টেনসরের কাঁচা তির্যক অংশটি ফেরত দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাট্রিক্সডিয়াগ পার্টভি 2	ব্যাচড টেনসরের কাঁচা তির্যক অংশটি ফেরত দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাট্রিক্সডায়াগভি 2	প্রদত্ত ব্যাচযুক্ত তির্যক মানগুলির সাথে একটি ব্যাচেড তির্যক টেনসর প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাট্রিক্সসেটডিয়াগ	নতুন ব্যাচযুক্ত তির্যক মানগুলির সাথে একটি ব্যাচযুক্ত ম্যাট্রিক্স টেনসর ফিরিয়ে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাট্রিক্সসেটডিয়াগভি 2	নতুন ব্যাচযুক্ত তির্যক মানগুলির সাথে একটি ব্যাচযুক্ত ম্যাট্রিক্স টেনসর ফিরিয়ে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: মিররপ্যাড	মিরর করা মান সহ একটি টেনসর প্যাড।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ওয়ান হট	এক-হট টেনসর ফিরিয়ে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অনেস লাইক	X এর মতো একই আকার এবং টাইপযুক্তগুলির একটি টেনসর ফিরিয়ে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: প্যাড	জিরো সহ একটি টেনসর প্যাড করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: প্যাডভি 2	একটি টেনসর প্যাড।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: সমান্তরাল কনক্যাট	প্রথম মাত্রা বরাবর N টেনারগুলির একটি তালিকা সংযুক্ত করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: স্থানধারক	একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক বিকল্প যা গণনাতে খাওয়ানো হবে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: প্লেসহোল্ডার উইথডেফল্ট	একটি স্থানধারক ওপ যখন আউটপুটটি খাওয়ানো হয় না তখন input দিয়ে যায়।
টেনসরফ্লো :: অপস :: প্রিভেন্টগ্র্যাডিয়েন্ট	গ্রেডিয়েন্টের জন্য অনুরোধ করা থাকলে একটি ত্রুটি ট্রিগার করে এমন একটি পরিচয় বিকল্প।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টিজএন্ডডেকান্টিজেভি 2	কোয়ান্টিজেস তারপরে একটি সেন্সরকে ডিক্যান্টিজ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টিজএন্ডডেকান্টিজেভি 3	কোয়ান্টিজেস তারপরে একটি সেন্সরকে ডিক্যান্টিজ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টিজভি 2	টাইপ ফ্লোটের 'ইনপুট' সেন্সরটির পরিমাণ 'আউটপুট' টাইপ 'টি' করুন an
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টাইজড কনক্যাট	এক মাত্রা বরাবর কোয়ান্টাইজড টেনারগুলি সংযুক্ত করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টাইজড ইনস্ট্যান্সনর্ম	কোয়ান্টাইজড ইনস্ট্যান্স নরমালাইজেশন।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সেটডিফ 1 ডি	সংখ্যা বা স্ট্রিংয়ের দুটি তালিকার মধ্যে পার্থক্য গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্ট্যাক	N র‌্যাঙ্ক- R টেনারগুলির একটি তালিকাকে একটি র‌্যাঙ্কে (R+1) টেনসারে প্যাক করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোথায়	পুনরায় আকারের ওপেন অনুসারে একটি পরিমাণযুক্ত টেনসর পুনরায় আকার দিন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: জিরোস লাইক	X এর মতো একই আকার এবং টাইপ সহ শূন্যের একটি টেনসর ফিরে আসে।

প্রার্থী_স্যাম্পলিং_পোস্ট

সদস্যরা
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অলোক্যান্ডিডেটস্যাম্পলার	একটি শিখানো ইউনিগ্রাম বিতরণ দিয়ে প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কমপিউটঅ্যাকসিডেন্টালহিটস	সত্য_ব্যাপকদের সাথে মেলে এমন নমুনাযুক্ত_পরিবর্তিত অবস্থানগুলির আইডির গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিক্সডউইনিগ্রাম ক্যামডিডিটস্যাম্পলার	একটি শিখানো ইউনিগ্রাম বিতরণ দিয়ে প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: লার্নড ইউনিকগ্রামসিডিডিটস্যাম্পলার	শিখানো ইউনিগ্রাম বিতরণ দিয়ে প্রার্থীর নমুনা দেওয়ার জন্য লেবেল তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: লগ ইউনিফর্মক্যানডিটস্যাম্পলার	লগ-ইউনিফর্ম বিতরণ সহ প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ইউনিফর্মক্যানডিটস্যাম্পলার	ইউনিফর্ম বিতরণ সহ প্রার্থীদের নমুনা দেওয়ার জন্য লেবেল তৈরি করে।

নিয়ন্ত্রণ_প্রবাহ_হপস

সদস্যরা
টেনসরফ্লো :: অপস :: বাতিল করা ort	কল করার পরে প্রক্রিয়াটি বাতিল করতে একটি ব্যতিক্রম উত্থাপন করুন।
টেনসরফ্লো :: অপস :: কন্ট্রোলট্রিগার	কিছুই করে না।
টেনসরফ্লো :: অপস :: লুপকন্ড	আউটপুট থেকে ইনপুট ফরোয়ার্ড।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: মার্জ	inputs থেকে output পর্যন্ত কোনও উপলভ্য টেন্সরের মান ফরোয়ার্ড করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: NextIteration	এর ইনপুটটি পরবর্তী পুনরাবৃত্তির জন্য উপলব্ধ করে তোলে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রেফনেক্সটাইটারেশন	এর ইনপুটটি পরবর্তী পুনরাবৃত্তির জন্য উপলব্ধ করে তোলে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: রেফসलेक्ट করুন	output inputs এর index th এলিমেন্ট ফরোয়ার্ড।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিফসুইচ	ফরওয়ার্ড সুত্র টেন্সর data আউটপুট পোর্টের দ্বারা নির্ধারিত pred ।
টেনসরফ্লো :: অপস :: স্যুইচ	ফরওয়ার্ড data আউটপুট পোর্টের নির্ধারিত দ্বারা pred ।

মূল

সদস্যরা
টেনসরফ্লো :: ক্লায়েন্টসেশন	একটি ClientSession অবজেক্টটি কলার সি ++ এপিআই দিয়ে নির্মিত টেনসরফ্লো গ্রাফের মূল্যায়নে ড্রাইভ করতে দেয়।
টেনসরফ্লো :: ইনপুট	অপারেশনের অপারেন্ড হিসাবে ব্যবহৃত হতে পারে এমন একটি টেনসর মান উপস্থাপন করে।
টেনসরফ্লো :: ইনপুটলিস্ট	অপ্সে ইনপুট উপস্থাপনের জন্য এক ধরণের যাতে টেনসরগুলির একটি তালিকা প্রয়োজন।
টেনসরফ্লো :: অপারেশন	গণনা গ্রাফ একটি নোড প্রতিনিধিত্ব করে।
টেনসরফ্লো :: আউটপুট	একটি অপারেশন দ্বারা উত্পাদিত একটি সেন্সর মান প্রতিনিধিত্ব করে।
টেনসরফ্লো :: স্কোপ	একটি Scope অবজেক্ট সম্পর্কিত টেনসরফ্লো অপের একটি সেট উপস্থাপন করে যা সাধারণ নাম উপসর্গের মতো একই বৈশিষ্ট্যযুক্ত।
টেনসরফ্লো :: অবস্থা Status	টেনসরফ্লোতে কোনও কল সাফল্য বা ব্যর্থতা নির্দেশ করে।
টেনসরফ্লো :: টেনসরফার

ডেটা_ফ্লো_পোস্ট

সদস্যরা
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অ্যাকিউমুলেটর অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট	প্রদত্ত সঞ্চয়ের জন্য গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অ্যাকিউমুলেটর নুমএকুমুলেটেড	প্রদত্ত সংযোজকগুলিতে একত্রিত গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অ্যাকিউমুলেটরসেটগ্লোবালস্টেপ	গ্লোবাল_স্টেস্পের জন্য একটি নতুন মান সহ সংযোজক আপডেট করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অ্যাকিউমুলেটর টেকগ্রাডিয়েন্ট	প্রদত্ত কন্ডিশনাল অ্যাকিউমুলেটরটিতে গড় গ্রেডিয়েন্ট উত্তোলন করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: বাধা	একটি বাধা সংজ্ঞা দেয় যা বিভিন্ন গ্রাফের মৃত্যুদন্ড কার্যকর করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ব্যারিয়ারক্লোজ	প্রদত্ত বাধা বন্ধ করে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ব্যারিয়ারআইকনপলিট সাইজ	প্রদত্ত বাধাটিতে অসম্পূর্ণ উপাদানগুলির সংখ্যা গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ব্যারিয়ারআইনটার্টম্যানি	প্রতিটি কী এর জন্য নির্দিষ্ট উপাদানটিকে সংশ্লিষ্ট মান নির্ধারণ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ব্যারিয়ার রেডিসাইজ	প্রদত্ত বাধাটিতে সম্পূর্ণ উপাদানগুলির সংখ্যা গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ব্যারিয়ারটেকম্যানি	একটি বাধা থেকে প্রদত্ত সংখ্যক সম্পূর্ণ উপাদানকে নিয়ে যায়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কন্ডিশনাল অ্যাকিউমুলেটর	একত্রিত গ্রেডিয়েন্টগুলির জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সংযোজক।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিলিটসেশনটেনসর	সেশনে তার হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেন্সরটি মুছুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডায়নামিক পার্টিশন	পার্টিশন data মধ্যে num_partitions থেকে সূচকের ব্যবহার tensors partitions ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডায়নামিকস্টিচ	data টেনসর থেকে মানগুলি একটি একক টেনসরে বিভক্ত করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিফোকুইউ	একটি সারি যা ফার্স্ট-ইন প্রথম-আউট ক্রমের উপাদান তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: গেটসেশনহ্যান্ডল	বর্তমান সেশনের অবস্থায় ইনপুট টেনসর সংরক্ষণ করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: গেটসেশনহ্যান্ডলিভি 2	বর্তমান সেশনের অবস্থায় ইনপুট টেনসর সংরক্ষণ করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: গেটসেশনটেনসর	এটির হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট করা টেন্সরের মানটি পান।
টেনস্রোফ্লো :: অপস :: ম্যাপক্লেয়ার	ওপ অন্তর্নিহিত ধারক সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাপআইঙ্কম্পলিট সাইজ	ওপ অন্তর্নিহিত ধারকটিতে অসম্পূর্ণ উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাপপিক	ওপ নির্দিষ্ট বর্ণিত মানগুলিতে উঁকি দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাপসাইজ	ওপ অন্তর্নিহিত ধারকটিতে উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাপস্টেজ	অন্তর্নিহিত পাত্রে স্টেজ (কী, মান) যা হ্যাশটেবলের মতো আচরণ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাপ ইউনস্টেজ	অপটি কী-এর সাথে সম্পর্কিত মানগুলি সরিয়ে দেয় এবং প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাপ ইউনস্টেজ নোকি	অপস এলোমেলো করে এবং এলোমেলো করে দেয় (কী, মান)
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অর্ডারডম্যাপক্লায়ার	ওপ অন্তর্নিহিত ধারক সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অর্ডারডম্যাপ ইনকমম্পল্ট সাইজ	ওপ অন্তর্নিহিত ধারকটিতে অসম্পূর্ণ উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অর্ডারডম্যাপপিক	ওপ নির্দিষ্ট বর্ণিত মানগুলিতে উঁকি দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অর্ডারম্যাপসাইজ	ওপ অন্তর্নিহিত ধারকটিতে উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অর্ডারম্যাপস্টেটিজ	অন্তর্নিহিত পাত্রে স্টেজ (কী, মান) যা কোনও আদেশের মতো আচরণ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অর্ডারডম্যাপ ইউনস্টেজ	অপটি কী-এর সাথে সম্পর্কিত মানগুলি সরিয়ে দেয় এবং প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অর্ডারডম্যাপ ইউনস্টেজ নোকি	ওপি সর্বনিম্ন সহ (কী, মান) উপাদানটি সরিয়ে দেয় এবং প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: প্যাডিংফাইফিউকিউ	একটি সারি যা ফার্স্ট-ইন প্রথম-আউট ক্রমের উপাদান তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: সমান্তরাল ডায়নামিকস্টিচ	data টেনসর থেকে মানগুলি একটি একক টেনসরে বিভক্ত করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অগ্রাধিকারের কিউ	একটি সারি যা প্রথম উপাদান মানের অনুসারে বাছাই করা উপাদান তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কুইক্লোজ	প্রদত্ত সারিটি বন্ধ করে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ক্যুডেকুয়েজ	প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনারের একটি দ্বিগুণ সন্ধান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কুইডেকিউমেনি	প্রদত্ত সারিবদ্ধ থেকে এক বা একাধিক টেনারের n টিপলসকে সনাক্ত করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কুইডেকিউইউপিটিও	প্রদত্ত সারিবদ্ধ থেকে এক বা একাধিক টেনারের n টিপলসকে সনাক্ত করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কুইউ এনকিউ	প্রদত্ত কাতারে এক বা একাধিক টেনারের একটি টুপল সজ্জিত করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কুইউইনকিউমেনি	প্রদত্ত কাতারে শূন্য বা একাধিক টেনজারের টিপলস সরবরাহ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কুইউইস ক্লোজড	কিউ বন্ধ থাকলে সত্য হয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কুইআইআইএস ক্লোজডভি 2	কিউ বন্ধ থাকলে সত্য হয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কুইসাইজ	প্রদত্ত সারিতে উপাদানগুলির সংখ্যা গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এলোমেলো শাফলে কিউ	উপাদানগুলির ক্রম এলোমেলো করে দেয় এমন একটি সারি।
টেনসরফ্লো :: অপস :: রেকর্ডইনপুট	এলোমেলো রেকর্ডগুলি বের করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পারস্যাকিউমুলেটর অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট	প্রদত্ত সঞ্চয়ের জন্য একটি বিচ্ছিন্ন গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পার্স অ্যাকিউমুলেটর টেকগ্রাডিয়েন্ট	স্পারসকন্ডিশনাল অ্যাকিউমুলেটরটিতে গড় স্পার্স গ্রেডিয়েন্ট উত্তোলন করে ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পারসকন্ডিশনাল অ্যাকিউমুলেটর	বিরল গ্রেডিয়েন্টগুলিকে একত্রিত করার জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সঞ্চয়কারী।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্টেজ	লাইটওয়েট এনকুইয়ের অনুরূপ স্টেজের মানগুলি।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্টেজক্লেয়ার	ওপ অন্তর্নিহিত ধারক সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্টেজপিক	ওপিক নির্দিষ্ট সূচকে মানগুলিতে উঁকি দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্টেজসাইজ	ওপ অন্তর্নিহিত ধারকটিতে উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআরে	প্রদত্ত আকারের টেনসরগুলির একটি অ্যারে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআরএক্লস	এর সংস্থান কন্টেনার থেকে টেনসরআরে মুছুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআরাই কনক্যাট	টেনসরআরে থেকে উপাদানগুলিকে মান value কনক্যাট করুন ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআরেগ্যাডার	জড়ো করা থেকে নির্দিষ্ট উপাদানের TensorArray আউটপুট মধ্যে value ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআরগ্র্যাড	প্রদত্ত হ্যান্ডেলটিতে মানগুলির গ্রেডিয়েন্টগুলি সঞ্চয় করার জন্য একটি টেনসরআরে তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআরেগ্র্যাড উইথশ্যাপ	প্রদত্ত হ্যান্ডেলটিতে মানগুলির একাধিক গ্রেডিয়েন্ট সংরক্ষণ করার জন্য একটি টেনসরআরে তৈরি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআররেড	টেনসরআরে থেকে একটি উপাদান আউটপুট value ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআর্রেস্ক্যাটার	ইনপুট মান থেকে ডেটাটি নির্দিষ্ট টেনসরআরে উপাদানগুলিতে ছড়িয়ে দিন ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআরাইসাইজ	টেনসরআরির বর্তমান আকার পান।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআরএস্প্লিট	ইনপুট মান থেকে ডেটা টেনসরআরে উপাদানগুলিতে বিভক্ত করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরআরাইরাইট	টেনসর_রেতে একটি উপাদান চাপুন।
টেনসরফ্লো :: অপস :: আনস্টেজ	ওপ একটি লাইটওয়েট Dequeue এর অনুরূপ।

image_ops

সদস্যরা
টেনসরফ্লো :: অপস :: অ্যাডজাস্টকন্ট্রাস্ট	এক বা একাধিক চিত্রের বিপরীতে সামঞ্জস্য করুন।
টেনসরফ্লো :: অপস :: অ্যাডজাস্ট হিউ	এক বা একাধিক চিত্রের সমন্বয় করুন।
টেনসরফ্লো :: অপস :: অ্যাডজাস্টস্যাটারেশন	এক বা একাধিক চিত্রের স্যাচুরেশন সামঞ্জস্য করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কম্বাইন্ডননম্যাক্সসপ্রেশন	লোভজনকভাবে স্কোরের ক্রমবর্ধমান ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে ,.
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ক্রপএন্ডআরাইজেস	ইনপুট চিত্র টেনসর থেকে ফসল আহরণ করে তাদের পুনরায় আকার দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ক্রপএন্ডআরাইজ গ্র্যাডবক্স	ইনপুট বাক্স টেনসরের ক্রপ_আর_সেসেজ অপ্টের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ক্রপএন্ডআরাইজেগ্র্যাডআইমেজ	ইনপুট ইমেজ টেনসরের ক্রপ_অ্যান্ড_রেসাইজ অপ্ট র গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ডিকোডএন্ডক্রপজেপেইগ	একটি ইউএনটি 8 টেনসারে একটি জেপিইজি-এনকোডযুক্ত চিত্রটি ডিকোড করুন এবং ক্রপ করুন।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ডিকোডব্যাম্প	কোনও বিএমপি-এনকোডড চিত্রের প্রথম ফ্রেমটিকে একটি uint8 টেনসারে ডিকোড করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিকোডজিফ	একটি জিআইএফ-এনকোডড চিত্রের ফ্রেম (গুলি) একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিকোডজেপিগ	একটি ইউএনপি 8 টেনসারে একটি জেপিইজি-এনকোডযুক্ত চিত্রটি ডিকোড করুন।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ডিকোডপ্যাঞ্জ ng	একটি পিএনজি-এনকোডেড চিত্রটি একটি uint8 বা uint16 টেনসারে ডিকোড করুন।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ড্রবাউন্ডিংবক্স	চিত্রগুলির একটি ব্যাচে সীমানা বাক্স আঁকুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ড্রবাউন্ডিংবক্সেসভি 2	চিত্রগুলির একটি ব্যাচে সীমানা বাক্স আঁকুন।
টেনসরফ্লো :: অপস :: এনকোডজেপিগ	JPEG- একটি চিত্র এনকোড।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এনকোডজেপেইগের পরিবর্তনশীলকুয়ালিটি	সরবরাহিত সংক্ষেপণের মান সহ জেপিইগ এনকোড ইনপুট চিত্র।
টেনসরফ্লো :: অপস :: এনকোডপিং	পিএনজি-কোনও চিত্র এনকোড করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এক্সট্রাক্টগ্লিম্পস	ইনপুট টেনসর থেকে এক ঝলক বের করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এক্সট্র্যাক্ট জেপেইগ শেপ	একটি জেপিইজি-এনকোডড চিত্রের আকৃতির তথ্যটি বের করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এইচএসভিটিওআরজিবি	এইচএসভি থেকে আরজিবিতে এক বা একাধিক চিত্র রূপান্তর করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ননম্যাক্সসপ্রেশন	লোভজনকভাবে স্কোরের ক্রমবর্ধমান ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে ,.
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ননম্যাক্সসপ্রেশনভি 2	লোভজনকভাবে স্কোরের ক্রমবর্ধমান ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে ,.
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ননম্যাক্সসপ্রেশনভি 3	লোভজনকভাবে স্কোরের ক্রমবর্ধমান ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে ,.
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ননম্যাক্সসপ্রেশনভি 4	লোভজনকভাবে স্কোরের ক্রমবর্ধমান ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে ,.
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ননম্যাক্সসপ্রেশনভি 5	লোভজনকভাবে স্কোরের ক্রমবর্ধমান ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে ,.
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ননম্যাক্সপ্রেসউইনওভারল্যাপস	লোভজনকভাবে স্কোরের ক্রমবর্ধমান ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে ,.
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টাইজড রিসাইজবিলাইনার	কোয়ান্টাইজড বিলাইনার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে কোয়ান্টাইজড images size ize
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: আরজিবিটিওএইচএসভি	আরজিবি থেকে এইচএসভিতে এক বা একাধিক চিত্রকে রূপান্তর করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: রেজাইজআরিয়া	ক্ষেত্রের আন্তবিশেষ ব্যবহার করে images size ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রেজাইজবিকুবিক	বিকুবিক ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে images size ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিসাইজবিলাইনার	বিলাইনার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে images size ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিসাইজ নেয়ারেস্টনাইবার	নিকটতম প্রতিবেশী সংযোগ ব্যবহার করে images size ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্যাম্পলডিসিস্টার্ডবাউন্ডিংবক্স	একটি চিত্রের জন্য একটি একক এলোমেলোভাবে বিকৃত বাউন্ডিং বক্স তৈরি করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্যাম্পলডিসিস্টার্ডবাউন্ডিংবক্সভি 2	একটি চিত্রের জন্য একটি একক এলোমেলোভাবে বিকৃত বাউন্ডিং বক্স তৈরি করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্কেলএন্ড ট্রান্সলেট	TODO: ডক যোগ করুন।

io_ops

সদস্যরা
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিক্সডলেন্টথেকর্ডার রিডার	একটি পাঠক যা কোনও ফাইল থেকে স্থির দৈর্ঘ্যের রেকর্ডগুলি আউটপুট করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: আইডেন্টিটি রিডার	এমন পাঠক যা সারিবদ্ধ কাজটিকে কী এবং মান উভয় হিসাবেই আউটপুট করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এলএমডিবিআরইডার	একটি পাঠক যা একটি এলএমডিবি ফাইল থেকে রেকর্ডগুলি আউটপুট করে।
tensorflow :: ops :: MatchingFiles	এক বা একাধিক গ্লোব ধরণগুলির সাথে মেলে ফাইলগুলির সেটটি ফেরত দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: মার্জভি 2 চেকপয়েন্টস	সুনির্দিষ্ট ভি 2 ফর্ম্যাট: শার্পড চেকপয়েন্টগুলির মেটাডেটা ফাইলগুলি মার্জ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিডফাইলে	ইনপুট ফাইলের পুরো সামগ্রীটি পড়ে এবং আউটপুট করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিডারনমরেকর্ডস প্রোডাকসড	এই পাঠক রেকর্ড করেছে যে সংখ্যাটি প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিডারনম ওয়ার্ক ইউনাইটস কমপ্লিট	এই পাঠক প্রক্রিয়াজাতকরণ শেষ করেছেন এমন কতগুলি ইউনিট কাজ করে তা ফিরিয়ে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিডার রিড	একজন পাঠক দ্বারা উত্পাদিত পরবর্তী রেকর্ড (কী, মান জোড়া) প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিডার রিডআপ	একটি পাঠক দ্বারা উত্পাদিত num_records (কী, মান) num_records পর্যন্ত প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিডার রিসেট	একজন পাঠককে এর প্রাথমিক পরিষ্কার অবস্থায় পুনরুদ্ধার করুন ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিডারস্টোরস্টেট	পূর্ববর্তী সংরক্ষিত অবস্থায় পাঠককে পুনরুদ্ধার করুন ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিডারআরাইজ স্টেট	একটি স্ট্রিং টেনসর তৈরি করুন যা একটি পাঠকের অবস্থাকে এনকোড করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: পুনরুদ্ধার	চেকপয়েন্ট ফাইলগুলি থেকে একটি সেন্সর পুনরুদ্ধার করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিস্টোরস্লাইস	চেকপয়েন্ট ফাইলগুলি থেকে একটি সেন্সর পুনরুদ্ধার করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিস্টোরভি 2	একটি ভি 2 চেকপয়েন্ট থেকে টেনারগুলি পুনরুদ্ধার করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সংরক্ষণ করুন	ইনপুট টেনারগুলি ডিস্কে সংরক্ষণ করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সেভস্লাইকেস	ইনপুট টেনসর স্লাইসগুলি ডিস্কে সংরক্ষণ করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: SaveV2	ভি 2 চেকপয়েন্ট ফর্ম্যাটে টেনারগুলি সংরক্ষণ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: শার্পডফিলনাম	শার্পযুক্ত ফাইলের নাম তৈরি করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: শার্পডফিলস্পেক	সমস্ত তীক্ষ্ণ ফাইলের নামের সাথে মিলে একটি গ্লোব প্যাটার্ন তৈরি করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টিএফআরকার্ডরিডার	টেনসরফ্লো রেকর্ডস ফাইল থেকে রেকর্ড আউটপুট করে এমন একটি পাঠক।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেক্সটলাইনরেডার	একটি পাঠক যা 'দ্বারা সীমিত একটি ফাইলের লাইনগুলি আউটপুট করে '।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: হোলফিলারিডার	একটি পাঠক যা কোনও ফাইলের পুরো বিষয়বস্তুকে মান হিসাবে আউটপুট করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: WritFile ile	ইনপুট ফাইলনামে ফাইলের লিখিত সামগ্রী লিখুন।

লগিং_পোস্ট

সদস্যরা
টেনসরফ্লো :: অপস :: দৃsert় করা	প্রদত্ত শর্তটি সত্য বলে দাবি করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: হিস্টোগ্রামসামারী	হিস্টোগ্রাম সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: মার্জস্মোমারি	সংক্ষিপ্তসারগুলি মার্জ করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: মুদ্রণ	টেনারগুলির একটি তালিকা মুদ্রণ করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: মুদ্রণভি 2	একটি স্ট্রিং স্কেলার প্রিন্ট করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্কালারসুমারী	স্কেলারের মান সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরসুমারী	একটি সেন্সর সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরসুমারিভি 2	টেনসর এবং প্রতি-প্লাগইন ডেটা সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টাইমস্ট্যাম্প	সেকেন্ডে যুগের পর থেকে সময় সরবরাহ করে।

গণিত_পৃষ্ঠা

সদস্যরা
tensorflow :: ops :: Abs	একটি সেন্সরটির নিখুঁত মান গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: একচেটিয়া এনভি 2	টেনসরগুলির তালিকার উপাদান অনুসারে যোগফল প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অ্যাকোস	এক্স উপাদান অনুসারে একো গণনা করা।
টেনসরফ্লো :: অপস :: আকোশ	এক্স উপাদান-অনুসারে বিপরীতমুখী হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: অ্যাড	X + y উপাদান অনুসারে প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: অ্যাডএন	যোগ সমস্ত ইনপুট tensors উপাদান জ্ঞানী।
টেনসরফ্লো :: অপস :: অ্যাডভি 2	X + y উপাদান অনুসারে প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: সমস্ত	একটি সেন্সর মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "যৌক্তিক এবং" গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: অ্যাঙ্গেল	একটি জটিল সংখ্যার আর্গুমেন্ট প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: যে কোনও	একটি সেন্সরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "যৌক্তিক বা" গুণন করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: আনুমানিকEqual	অ্যাবসের সত্য মূল্য (xy) প্রদান করে <সহনীয় উপাদান-ভিত্তিতে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: আরগম্যাক্স	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বাধিক মান সহ সূচকটি প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: আরগমিন	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে ক্ষুদ্রতম মান সহ সূচকটি প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: আসিন	এক্স উপাদান অনুসারে ট্রাইগনমেট্রিক ইনভার্স সাইন গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অসিন	এক্স উপাদান-অনুসারে বিপরীতমুখী হাইপারবোলিক সাইনগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: আতান	এক্স উপাদান অনুসারে ট্রাইগনোমেট্রিক বিপরীতমুখী অঙ্কটি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: আতান 2	আর্গুমেন্টের লক্ষণগুলির সম্মান করে y/x উপাদান অনুসারে আর্কট্যানজেন্ট গণনা করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: আতানহ	এক্স উপাদান অনুসারে গণনাগুলি বিপরীতমুখী হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ব্যাচম্যাটমুল	ব্যাচগুলিতে দুটি টেনারের গুণাগুণকে গুণিত করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ব্যাচম্যাটমুলভি 2	ব্যাচগুলিতে দুটি টেনারের গুণাগুণকে গুণিত করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: বেসেলআই0e e	x উপাদান অনুসারে বেসেল i0e ফাংশন গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: বেসেলআই 1 ই	x উপাদান অনুসারে বেসেল i1e ফাংশন গণনা করে।
tensorflow :: ops :: Betainc	নিয়মিত অসম্পূর্ণ বিটা ইন্টিগ্রাল \(I_x(a, b)\) গণনা করুন।
টেনসরফ্লো :: অপস :: বিঙ্কাউন্ট	একটি পূর্ণসংখ্যার অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংখ্যার সংখ্যা গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: বুকিটাইজ	'সীমানা' ভিত্তিক বুকটিটিজ 'ইনপুট'।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কাস্ট	কাস্ট DstT এর y এর টাইপ SrcT এক্স হবে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: সিল	এক্স-এর চেয়ে কম নয় উপাদান-অনুসারে ক্ষুদ্রতম পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ক্লিপবাইভ্যালু	ক্লিপগুলি সুনির্দিষ্ট নূন্যতম এবং সর্বাধিক মান সঞ্চার করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: তুলনা করুন এবং বিটপ্যাক	এর মান তুলনা input করার threshold এবং একটি মধ্যে ফলে বিট প্যাক uint8 ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কমপ্লেক্স	দুটি আসল সংখ্যাকে জটিল সংখ্যায় রূপান্তর করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কমপ্লেক্সএবস	একটি সেন্সরটির জটিল পরম মানটি গণনা করে।
tensorflow :: ops :: Conj	একটি জটিল সংখ্যার জটিল সংযোগটি প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: কোস	এক্স উপাদান অনুসারে গণনা।
tensorflow :: ops :: Cosh	এক্স উপাদান-ভিত্তিক হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ক্রস	জোড়াযুক্ত ক্রস পণ্য গণনা করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ক্যাম্প্রোড	axis সহ বরাবর টেনসর x এর সংযোজিত পণ্য গণনা করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ক্লসাম	axis সহ বরাবর টেনসর x এর সংযোজিত যোগফলকে গণনা করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিগামা	গণনাগুলি PSi ,Lgamma এর ডেরিভেটিভ (এর পরম মানের লগ।
tensorflow :: ops :: Div	এক্স / ওয়াই উপাদান-অনুসারে প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: DivNoNan	ডিনোমিনেটর শূন্য হলে 0 প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: সমান	(X == y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এরফ	x উপাদান অনুসারে গাউসের ত্রুটি ফাংশন গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: এরফসি	x উপাদান অনুসারে পরিপূরক ত্রুটি ফাংশন গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ইউক্লিডিয়াননর্ম	একটি সেন্সরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির ইউক্যালিডিয়ান আদর্শকে গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এক্সপ্রেস	এক্স উপাদান অনুসারে গণনা ঘনিষ্ঠ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এক্সপ্যাম 1	গণনাগুলি exp(x) - 1 উপাদান অনুসারে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফ্লোর	X- এর চেয়ে বড় নয় উপাদান অনুসারে বৃহত্তম পূর্ণসংখ্য ফেরত দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফ্লোরডিভ	এক্স // ওয়াই এলিমেন্ট অনুসারে প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফ্লোরমড	বিভাগের উপাদান-ভিত্তিক অবশিষ্ট প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: বৃহত্তর	(X> y) উপাদান-অনুসারে সঠিক মান প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: গ্রেটারইকুয়াল	(X> = y) উপাদান-ভিত্তিক সত্যের মান প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: হিস্টোগ্রামফিক্সড উইথ	মানগুলির হিস্টোগ্রাম ফিরিয়ে দিন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: আইগামা	নিম্ন নিয়মিত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন P(a, x) গণনা করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: আইগাম্যাক	উপরের নিয়মিত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন Q(a, x) গণনা করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ইমেজ	একটি জটিল সংখ্যার কাল্পনিক অংশ প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ইনভ	এক্স উপাদান অনুসারে পারস্পরিক গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ইসফিনেট	এক্স এর উপাদানগুলি সীমাবদ্ধ রয়েছে তা প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ইসআইএনএফ	এক্স এর উপাদানগুলি ইনফ হয় তা প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ইসনান	X এর উপাদানগুলি NaN প্রদান করে।
সেন্সরফ্লো :: অপ্স :: কম Less	(X <y) উপাদান-অনুসারে সঠিক মান প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কম ইক্যুয়াল	(X <= y) উপাদান-ভিত্তিক সত্যের মান প্রদান করে।
tensorflow :: ops :: Lgamma	Gamma(x) উপাদান-ভিত্তিক পরম মানের লগের গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: লিনস্পেস	একটি বিরতিতে মান উত্পন্ন করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: লগ	X উপাদান অনুসারে প্রাকৃতিক লোগারিদম গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: লগ 1 পি	(1 + x) উপাদান অনুসারে প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: লজিক্যালএন্ড	X এবং y উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: লজিক্যালনট	নন-এক্স-এলিমেন্ট-ভিত্তিক সত্যের মানটি প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: লজিক্যালআর	X বা y উপাদান অনুসারে সঠিক মান প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ম্যাটমুল	গুন ম্যাট্রিক্স "A" ম্যাট্রিক্স দ্বারা "খ"।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: সর্বাধিক	একটি সেন্সর মাত্রা জুড়ে সর্বাধিক উপাদান গণনা করে।
সেন্সরফ্লো :: অপ্স :: সর্বাধিক	সর্বোচ্চ x এবং y প্রদান করে (যেমন
tensorflow :: ops :: গড়	একটি সেন্সরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গড়ের গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ন্যূনতম	একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বনিম্ন উপাদানের গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সর্বনিম্ন	X এবং y এর মিনিট (যেমন) প্রদান করে
tensorflow :: ops :: Mod	বিভাগের উপাদান-ভিত্তিক অবশিষ্ট প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: মুলননন	এক্স * ওয়াই উপাদান অনুসারে প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: গুণক p	এক্স * ওয়াই উপাদান অনুসারে প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: নেগেট	সংখ্যার নেতিবাচক মান উপাদান অনুসারে গণনা করুন wise
tensorflow :: ops :: NextAfter	পরবর্তী representable মান দেখায় x1 দিক x2 উপাদান প্রজ্ঞাময়।
টেনসরফ্লো :: অপস :: নোটকুয়াল	(X! = Y) উপাদান-ভিত্তিক সত্যের মান প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: বহুগ্যামা	বহুগাম্ম ফাংশন গণনা করুন \(^{(n)}(x)\)।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: পাওয়ার	একের মানকে অন্য মানকে গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: প্রোড	একটি সেন্সরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গুণমানগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টিজডাউনএন্ডশ্রিংকরেঞ্জ	কোয়ান্টাইজড 'ইনপুট' টেনসরটি একটি নিম্ন-নির্ভুলতা 'আউটপুট' তে রূপান্তর করুন, এটি ব্যবহার করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টাইজড অ্যাড	কোয়ান্টাইজড বাফারগুলিতে কাজ করে, এক্স + ওয়াই এলিমেন্ট অনুসারে ফিরে আসে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টাইসমাটমুল	একটি নিরবচ্ছিন্ন ম্যাট্রিক্স গুণ সঞ্চালন a ম্যাট্রিক্স দ্বারা b ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোয়ান্টিমাইজড মুল	কোয়ান্টাইজড বাফারগুলিতে কাজ করে, এক্স * ওয়াই উপাদান-অনুসারে ফিরে আসে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ব্যাপ্তি	সংখ্যার ক্রম তৈরি করে।
tensorflow :: ops :: রিয়েল	একটি জটিল সংখ্যার আসল অংশ প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিয়েলডিভ	প্রকৃত প্রকারের জন্য x / y উপাদান অনুসারে প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: পারস্পরিক	এক্স উপাদান অনুসারে পারস্পরিক গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিকোন্টাইজেশনরেঞ্জ	একটি পরিসীমা গণনা করে যা কোয়ানাইটিসড টেনসারে উপস্থিত প্রকৃত মানগুলিকে coversেকে দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: প্রয়োজনীয় করুন	কোয়ানাইজড input টেনসরকে একটি নিম্ন-নির্ভুলতার output রূপান্তর করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিন্ট	এক্সের নিকটতম উপাদান-অনুসারে পূর্ণসংখ্যা ফেরৎ দেয়।
tensorflow :: ops :: বৃত্তাকার	উপাদান অনুসারে নিকটতম পূর্ণসংখ্যার জন্য একটি সেন্সরের মানকে গোল করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: রুপি	X উপাদান অনুসারে বর্গমূলের পারস্পরিক গণনাগুলি।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সেগমেন্টম্যাক্স	টেনসারের অংশগুলি সহ সর্বাধিক গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সেগমেন্টমিয়ান	একটি টেনসারের অংশগুলি বরাবর গড় গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সেগমেন্টমিন	টেনসারের অংশগুলি সহ সর্বনিম্ন গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সেগমেন্টপ্রড	একটি টেনসারের অংশগুলি বরাবর পণ্যটি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সেগমেন্টসাম	একটি টেনসারের অংশগুলি যোগ করে যোগফলগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: সিলেক্টভি 2	TODO: ডক যোগ করুন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: সিগময়েড	x উপাদান অনুসারে সিগময়েড গণনা।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: সাইন ইন	কোনও সংখ্যার সাইন-এর একটি উপাদান-ভিত্তিক ইঙ্গিত দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপস :: সিন	X উপাদান অনুসারে গণনা করা utes
tensorflow :: ops :: সিনহ	এক্স উপাদান-ভিত্তিক হাইপারবোলিক সাইনগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পার্সম্যাটমুল	গুন ম্যাট্রিক্স "A" ম্যাট্রিক্স দ্বারা "খ"।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পারসেসমেন্টমেন্টমিয়ান	একটি টেনসরের বিরল অংশে গড়কে গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পারসেসমেন্টমেন্টমিয়ানগ্রাড	স্পারসেসমেন্টমেন্টমিনের জন্য গণনা গ্রেডিয়েন্টস।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পারসেসমেন্টমেন্টমিন উইথনামসেজমেন্টস	একটি টেনসরের বিরল অংশে গড়কে গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পার্সেগমেন্টসক্রিটএন	এন এর স্কোআরটি দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের বিচ্ছিন্ন অংশগুলিতে যোগফলকে গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পার্সেগমেন্টসক্রিটএনগ্রাড	স্পারসেসমেন্টমেন্টসকিআরটিএন-এর জন্য গণনা গ্রেডিয়েন্টস।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পার্সেগমেন্টসক্রিটএন উইথনামসেজমেন্টস	এন এর স্কোআরটি দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের বিচ্ছিন্ন অংশগুলিতে যোগফলকে গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পার্সেগমেন্টসাম	একটি টেনসর এর বিরল অংশে যোগফলকে গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পার্সেগমেন্টসামউইথথনম সেগমেন্টস	একটি টেনসর এর বিরল অংশে যোগফলকে গণনা করে।
tensorflow :: ops :: Sqrt	এক্স উপাদান-ভিত্তিক বর্গমূল গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: স্কোয়ার	X উপাদান অনুসারে গুণমানের বর্গ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্কোয়ারড ডিফারেন্স	রিটার্ন (x - y) (x - y) উপাদান অনুসারে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: বিয়োগ	এক্স - ওয়াই এলিমেন্ট অনুসারে প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: সমষ্টি	একটি সেন্সর মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির যোগফলের গুণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ট্যান	এক্স উপাদান-ভিত্তিক গণনা ট্যান।
tensorflow :: ops :: Tanh	x উপাদান অনুসারে হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ট্রানকেটডিভ	পূর্ণসংখ্যার প্রকারের জন্য x / y উপাদান অনুসারে প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ট্রুনকেটমড	বিভাগের উপাদান-ভিত্তিক অবশিষ্ট প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: আনসোর্টডস্যাগমেন্টম্যাক্স	টেনসারের অংশগুলি সহ সর্বাধিক গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: আনসোর্টডস্যাগমেন্টমিন	টেনসারের অংশগুলি সহ সর্বনিম্ন গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: আনসোর্টড সেগমেন্টপ্রড	একটি টেনসারের অংশগুলি বরাবর পণ্যটি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: আনসোর্টডস্যাগমেন্টসাম	একটি টেনসারের অংশগুলি যোগ করে যোগফলগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কোথায় 3 3	condition উপর নির্ভর করে x বা y থেকে উপাদান নির্বাচন করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এক্সডিভি	X == 0, এবং x / y অন্যথায়, মৌলিক দিক দিয়ে 0 প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এক্সলজি	X == 0, এবং x * লগ (y) অন্যথায়, মৌলিক দিক দিয়ে 0 প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: জিটা	হুরউইটজ জিটা ফাংশন \((x, q)\) গণনা করুন।

nn_ops

সদস্যরা
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অ্যাগ্রপুল	ইনপুটটিতে গড় পুলিং সম্পাদন করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: অ্যাভিজিপুল 3 ডি	ইনপুটটিতে 3 ডি গড় পুলিং সম্পাদন করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: অ্যাভিজিপুল 3 ডিগ্রাড	গড় পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: বায়াসএড	যোগ করে bias থেকে value ।
টেনসরফ্লো :: অপস :: বায়াসএডডগ্রাড	"পক্ষপাত" টেন্সরের উপর "বায়াসএড" এর পশ্চাদপদ অপারেশন।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কনভ 2 ডি	4-ডি input এবং filter টেনসর প্রদত্ত একটি 2-ডি রূপান্তর গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কনভ 2 ডিব্যাকপ্রপ ফিল্টার	ফিল্টারটি সম্মানের সাথে সমাবর্তনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কনভ 2 ডিব্যাকপ্রপ ইনপুট	ইনপুট সম্মানের সাথে সমাবর্তনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কনভ 3 ডি	5-ডি input এবং filter টেনার দেওয়া 3-ডি রূপান্তর গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কনভ 3 ডিব্যাকপ্রপ ফিল্টারভি 2	ফিল্টারটি সম্মানের সাথে 3-ডি কনভ্যুশনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কনভ 3 ডিব্যাকপ্রপআইএনপুটভি 2	ইনপুটটির ক্ষেত্রে 3-ডি কনভ্যুশনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডেটাফর্ম্যাটডিমম্যাপ	একটিকে দেওয়া গন্তব্য ডেটা ফর্ম্যাটে মাত্রা সূচকটি ফেরত দেয়।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডেটাফর্ম্যাটভেকপ্রার্ম	প্রদত্ত গন্তব্য ডেটা ফর্ম্যাটে অনুমতিপ্রাপ্ত ভেক্টর / টেনসর প্রদান করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিপথওয়াইস কনভ 2 ডি নেটিভ	4-ডি input এবং filter টেনারগুলিকে দেওয়া 2-ডি গভীরতার দিকের সমাবর্তনকে গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিপথওয়াইস কনভ ২ ডি নেটিভব্যাকপ্রপ ফিল্টার	ফিল্টারটির সাথে গভীরতার সাথে সমাবর্তনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিপথওয়াইস কনভ 2 ডি নেটব্যাকব্যাকপ্রপ ইনপুট	ইনপুট সম্পর্কিত সম্মানের সাথে গভীরতার সাথে সমাবর্তনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিলেশন 2 ডি	4-ডি input এবং 3-ডি filter টেনারগুলির গ্রেস্কেল প্রসারণ গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিলেশন 2 ডিব্যাকপ্রপ ফিল্টার	ফিল্টারটির সাথে সম্মানজনক 2-ডি প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ডিলেশন 2 ডিব্যাকপ্রপ ইনপুট	ইনপুট সম্পর্কিত সম্মিলিতভাবে 2-D প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: এলু	গণনাগুলি সূচকীয় রৈখিক: exp(features) - 1 যদি <0, অন্যথায় features ।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ফ্র্যাকশনালএভিজিপুল	ইনপুটটিতে ভগ্নাংশের গড় পুলিং সম্পাদন করে।
টেনসরফ্লো :: অপস :: ফ্র্যাকশনালম্যাক্সপুল	ইনপুটটিতে ভগ্নাংশের সর্বাধিক পুলিং সম্পাদন করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিউজডব্যাচনার্ম	ব্যাচের সাধারণীকরণ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিউজডব্যাচনর্মগ্র্যাড	ব্যাচের সাধারণকরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিউজডব্যাচনর্মগ্র্যাডভি 2	ব্যাচের সাধারণকরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিউজডব্যাচনর্মগ্র্যাডভি 3	ব্যাচের সাধারণকরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিউজডব্যাচনরমভি 2	ব্যাচের সাধারণীকরণ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিউজডব্যাচনরমভি 3	ব্যাচের সাধারণীকরণ।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ফিউজডপ্যাডকনভ 2 ডি	একটি সমঝোতার সময় প্রিপ্রোসেস হিসাবে একটি প্যাডিং সম্পাদন করে।
টেনস্রোফ্লো :: অপ্স :: ফিউজডরাইজেডএন্ডপ্যাডকনভ 2 ডি	একটি সমঝোতার সময় একটি প্রাক আকার হিসাবে একটি আকার পরিবর্তন এবং প্যাডিং সম্পাদন করে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ইনটপকে	লক্ষ্যগুলি শীর্ষ K পূর্বাভাসে আছে কিনা তা বলে।
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: ইনটপ কেভি 2	Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::L2Loss	L2 Loss.
tensorflow::ops::LRN	Local Response Normalization.
tensorflow::ops::LogSoftmax	Computes log softmax activations.
tensorflow::ops::MaxPool	Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3D	Performs 3D max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad	Computes gradients of max pooling function.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad	Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad	Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2	Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax	Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2	Computes gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolV2	Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax	Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices.
tensorflow::ops::NthElement	Finds values of the n -th order statistic for the last dimension.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool	Produces the average pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Quantized Batch normalization.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd	Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D	Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool	Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedRelu	Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6	Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX	Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu	Computes rectified linear: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6	Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu	Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax	Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::Softplus	Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign	Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::TopK	Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.

no_op

Members
tensorflow::ops::NoOp	Does nothing.

parsing_ops

Members
tensorflow::ops::DecodeCSV	Convert CSV records to tensors.
tensorflow::ops::DecodeCompressed	Decompress strings.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample	Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw	সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে স্ট্রিংয়ের বাইটগুলি পুনরায় ব্যাখ্যা করুন।
tensorflow::ops::DecodeRaw	সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে স্ট্রিংয়ের বাইটগুলি পুনরায় ব্যাখ্যা করুন।
tensorflow::ops::ParseExample	মস্তিষ্কের একটি ভেক্টরকে রূপান্তর করে x উদাহরণস্বরূপ প্রোটো (স্ট্রিং হিসাবে) টাইপড ট্যান্সারে রূপান্তর করে।
tensorflow::ops::ParseSequenceExample	Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleExample	Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample	Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseTensor	Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor	Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow::ops::StringToNumber	Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.

random_ops

Members
tensorflow::ops::Multinomial	Draws samples from a multinomial distribution.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal	Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomGamma	Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal	Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2	Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
tensorflow::ops::RandomShuffle	Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
tensorflow::ops::RandomUniform	Outputs random values from a uniform distribution.
tensorflow::ops::RandomUniformInt	Outputs random integers from a uniform distribution.
tensorflow::ops::TruncatedNormal	Outputs random values from a truncated normal distribution.

sparse_ops

Members
tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap	Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap	Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse	Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch.
tensorflow::ops::DeserializeSparse	Deserialize SparseTensor objects.
tensorflow::ops::SerializeManySparse	Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow::ops::SerializeSparse	Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow::ops::SparseAdd	Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad	The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow::ops::SparseConcat	Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow::ops::SparseCross	Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd	Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv	Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul	Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows	Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad	The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder	Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow::ops::SparseReshape	Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow::ops::SparseSlice	Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad	The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow::ops::SparseSoftmax	Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum	Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum	Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSplit	Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd	Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul	Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap	Converts a sparse representation into a dense tensor.

state_ops

Members
tensorflow::ops::Assign	Update 'ref' by assigning 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignAdd	Update 'ref' by adding 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignSub	Update 'ref' by subtracting 'value' from it.
tensorflow::ops::CountUpTo	Increments 'ref' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable	Destroys the temporary variable and returns its final value.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized	Checks whether a tensor has been initialized.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo	Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd	Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub	Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate	Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterAdd	Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterDiv	Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow::ops::ScatterMax	Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow::ops::ScatterMin	Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow::ops::ScatterMul	Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd	Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdSub	Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate	Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterSub	Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterUpdate	Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::TemporaryVariable	Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow::ops::Variable	Holds state in the form of a tensor that persists across steps.

string_ops

Members
tensorflow::ops::AsString	Converts each entry in the given tensor to strings.
tensorflow::ops::DecodeBase64	Decode web-safe base64-encoded strings.
tensorflow::ops::EncodeBase64	Encode strings into web-safe base64 format.
tensorflow::ops::ReduceJoin	Joins a string Tensor across the given dimensions.
tensorflow::ops::RegexFullMatch	Check if the input matches the regex pattern.
tensorflow::ops::RegexReplace	Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat	Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin	Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow::ops::StringLength	String lengths of input .
tensorflow::ops::StringLower	TODO: add doc.
tensorflow::ops::StringNGrams	Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow::ops::StringSplit	Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2	Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip	Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringUpper	TODO: add doc.
tensorflow::ops::Substr	Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow::ops::UnicodeScript	Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode	Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin	Joins the elements of inputs based on segment_ids .

training_ops

Members
tensorflow::ops::ApplyAdadelta	Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad	Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA	Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdam	Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ApplyAddSign	Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp	কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুযায়ী '* ভার' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ApplyFtrl	Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2	Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent	Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ApplyMomentum	Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign	Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad	Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent	Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp	Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta	Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad	Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA	Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam	Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign	Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp	কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুযায়ী '* ভার' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl	Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2	Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent	Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum	Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum	Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign	Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad	Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent	Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp	Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta	var: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA	Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুযায়ী '* ভার' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl	Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2	Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum	মোমেন্টাম স্কিম অনুসারে '* ভার' এবং '* একসাথে' প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum	মোমেন্টাম স্কিম অনুসারে '* ভার' এবং '* একসাথে' প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp	Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta	var: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA	Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp	কেন্দ্রিক আরএমএসপ্রপ অ্যালগরিদম অনুযায়ী '* ভার' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl	Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2	Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum	মোমেন্টাম স্কিম অনুসারে '* ভার' এবং '* একসাথে' প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad	Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent	Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp	Update '*var' according to the RMSProp algorithm.

user_ops

Members
tensorflow::ops::Fact	Output a fact about factorials.