অ্যারে অপস

সারসংক্ষেপ

ক্লাস
tensorflow:: ops:: BatchToSpace	T টাইপের 4-D টেনসরের জন্য BatchToSpace ।
tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND	T টাইপের ND টেনসরের জন্য BatchToSpace।
tensorflow:: ops:: Bitcast	ডেটা অনুলিপি না করে একটি টেনসরকে এক প্রকার থেকে অন্য প্রকারে বিটকাস্ট করে।
tensorflow:: ops:: BroadcastDynamic Shape	সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর আকৃতি ফিরিয়ে দিন।
tensorflow:: ops:: BroadcastTo	একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ আকৃতির জন্য একটি অ্যারে সম্প্রচার করুন।
tensorflow:: ops:: সংখ্যার পরীক্ষা করুন	NaN এবং Inf মানের জন্য একটি টেনসর পরীক্ষা করে।
tensorflow:: ops:: Concat	এক মাত্রা বরাবর টেনসর সংযুক্ত করে।
tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose	একটি স্থানচ্যুতি অনুসারে x এর মাত্রা এলোমেলো করুন এবং ফলাফলটি সংযুক্ত করুন।
tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity	গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন।
tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity	গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন।
tensorflow:: ops:: DeepCopy	x এর একটি অনুলিপি তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: DepthToSpace	T টাইপ টেনসরের জন্য DepthToSpace।
tensorflow:: ops:: dequantize	একটি ফ্লোট টেনসরে 'ইনপুট' টেনসরকে ডিকুয়ান্টাইজ করুন ।
tensorflow:: ops:: Diag	একটি প্রদত্ত তির্যক মান সহ একটি তির্যক টেনসর প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: DiagPart	টেনসরের তির্যক অংশ প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: EditDistance	Levenshtein সম্পাদনা দূরত্ব (সম্ভবত স্বাভাবিক করা) গণনা করে।
tensorflow:: ops:: খালি	প্রদত্ত আকৃতি দিয়ে একটি টেনসর তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: নিশ্চিত আকৃতি	নিশ্চিত করে যে টেনসরের আকৃতি প্রত্যাশিত আকারের সাথে মেলে।
tensorflow:: ops:: ExpandDims	একটি টেনসরের আকারে 1 এর একটি মাত্রা সন্নিবেশ করান।
tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches	images থেকে patches বের করুন এবং তাদের "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন।
tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches	input থেকে patches বের করুন এবং তাদের "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন।
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs	'ইনপুট' টেনসরকে জাল-কোয়ান্টাইজ করুন, একই ধরনের 'আউটপুট' টেনসরে ফ্লোট টাইপ করুন।
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	FakeQuantWithMinMaxArgs অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars	গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলারের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের 'ইনপুট min টেনসরকে জাল-পরিমাণ দিন
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	FakeQuantWithMinMaxVars অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	জাল-পরিমাণ 'ইনপুট' টাইপ ফ্লোটের টেনসর এবং আকারগুলির মধ্যে একটি: [d] ,.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।
tensorflow:: ops:: পূরণ করুন	একটি স্কেলার মান দিয়ে ভরা একটি টেনসর তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: আঙুলের ছাপ	ফিঙ্গারপ্রিন্ট মান তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: সংগ্রহ করুন	indices অনুযায়ী params থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন ।
tensorflow:: ops:: GatherNd	indices দ্বারা নির্দিষ্ট আকৃতি সহ একটি টেনসরে params থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন ।
tensorflow:: ops:: GatherV2	indices অনুযায়ী params অক্ষ axis থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন ।
tensorflow:: ops:: গ্যারান্টি কনস্ট	TF রানটাইমকে একটি গ্যারান্টি দেয় যে ইনপুট টেনসর একটি ধ্রুবক।
tensorflow:: ops:: পরিচয়	ইনপুট টেনসর বা মান হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ একটি টেনসর ফেরত দিন।
tensorflow:: ops:: IdentityN	ইনপুট হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ টেনসরগুলির একটি তালিকা প্রদান করে৷
tensorflow:: ops:: অপরিবর্তনীয় কনস্ট	মেমরি অঞ্চল থেকে অপরিবর্তনীয় টেনসর প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: InplaceAdd	x এর নির্দিষ্ট সারিতে v যোগ করে।
tensorflow:: ops:: InplaceSub	x এর নির্দিষ্ট সারিতে v বিয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: InplaceUpdate	v তে মান সহ নির্দিষ্ট সারি আপডেট করে।
tensorflow:: ops:: InvertPermutation	একটি টেনসরের বিপরীত স্থানান্তর গণনা করে।
tensorflow:: ops:: MatrixBandPart	প্রতিটি অন্তঃস্থ ম্যাট্রিক্সে একটি কেন্দ্রীয় ব্যান্ডের বাইরে সবকিছু সেট করে একটি টেনসর কপি করুন।
tensorflow:: ops:: MatrixDiag	একটি প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart	একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2	একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2	প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag	নতুন ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচ করা ম্যাট্রিক্স টেনসর প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2	নতুন ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচ করা ম্যাট্রিক্স টেনসর প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: MirrorPad	মিরর করা মান সহ একটি টেনসর প্যাড করে।
tensorflow:: ops:: OneHot	একটি এক-গরম টেনসর প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: OnesLike	x এর মতো একই আকার এবং টাইপ সহ একটি টেনসর প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: প্যাড	শূন্য সহ একটি টেনসর প্যাড করে।
tensorflow:: ops:: PadV2	একটি টেনসর প্যাড.
tensorflow:: ops:: ParallelConcat	প্রথম মাত্রা বরাবর N টেনসরের একটি তালিকা সংযুক্ত করে।
tensorflow:: ops:: স্থানধারক	একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক অপশন যা গণনার মধ্যে দেওয়া হবে।
tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault	একটি স্থানধারক অপ যা input দিয়ে যায় যখন তার আউটপুট খাওয়ানো হয় না।
tensorflow:: ops:: PreventGradient	একটি আইডেন্টিটি অপ যা একটি ত্রুটি ট্রিগার করে যদি একটি গ্রেডিয়েন্টের অনুরোধ করা হয়৷
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2	quantizes তারপর একটি tensor dequantizes.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3	quantizes তারপর একটি tensor dequantizes.
tensorflow:: ops:: QuantizeV2	টাইপ ফ্লোটের 'ইনপুট' টেনসরকে 'T' টাইপের 'আউটপুট' টেনসরে পরিমাপ করুন।
tensorflow:: ops:: QuantizedConcat	এক মাত্রা বরাবর কোয়ান্টাইজড টেনসর সংযুক্ত করে।
tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm	কোয়ান্টাইজড ইনস্ট্যান্স স্বাভাবিকীকরণ।
tensorflow:: ops:: SetDiff1D	সংখ্যা বা স্ট্রিংয়ের দুটি তালিকার মধ্যে পার্থক্য গণনা করে।
tensorflow:: ops:: স্ট্যাক	N র‌্যাঙ্ক- R টেনসরগুলির একটি তালিকা প্যাক করে এক র‌্যাঙ্ক- (R+1) টেনসরে।
tensorflow:: ops:: কোথায়	Reshape op অনুযায়ী একটি quantized tensor reshape করে।
tensorflow:: ops:: ZerosLike	x এর মতো একই আকার এবং টাইপ সহ শূন্যের একটি টেনসর প্রদান করে।