সেন্সরফ্লো :: অপস :: সমান্তরাল কনক্যাট

#include <array_ops.h>

প্রথম মাত্রা বরাবর N টেনারগুলির একটি তালিকা সংযুক্ত করে।

সারসংক্ষেপ

ইনপুট টেনারগুলির প্রথম মাত্রায় 1 মাপের প্রয়োজন।

উদাহরণ স্বরূপ:

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

কনক্যাট এবং সমান্তরাল_কনকাটের মধ্যে পার্থক্যটি হ'ল ক্র্যাক্ট শুরু হওয়ার আগে কনক্যাটকে সমস্ত ইনপুট গণনা করা প্রয়োজন তবে গ্রাফ নির্মাণের সময় ইনপুট আকারগুলি জানা উচিত নয়। সমান্তরাল কনক্যাট ইনপুটটির টুকরোগুলি আউটপুটগুলিতে অনুলিপি করবে যেহেতু এটি উপলব্ধ হবে, কিছু পরিস্থিতিতে এটি পারফরম্যান্স সুবিধা প্রদান করতে পারে।

যুক্তি:

• সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• মান: টেনজারগুলি সংক্ষিপ্ত করতে হবে। সবার প্রথম আকার এবং একই আকারের আকার 1 থাকতে হবে।
• আকৃতি: ফলাফলের চূড়ান্ত আকার; কোনও ইনপুট আকারের সমান হওয়া উচিত তবে প্রথম মাত্রায় ইনপুট মানগুলির সংখ্যার সাথে।

রিটার্নস:

• Output : সংক্ষিপ্ত টেনসর।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী
ParallelConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values, PartialTensorShape shape)

জনসাধারণের গুণাবলী
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

পাবলিক ফাংশন
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট

::tensorflow::Output output

পাবলিক ফাংশন

সমান্তরাল কনক্যাট

 ParallelConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  PartialTensorShape shape
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const