টেনসরফ্লো :: অপস:: PadV2

#include <array_ops.h>

একটি টেনসর প্যাড.

সারাংশ

এই অপারেশন প্যাডিং input paddings এবং constant_values ​​অনুযায়ী আপনার নির্দিষ্ট. paddings হল একটি পূর্ণসংখ্যার টেনসর যার আকৃতি [Dn, 2] , যেখানে n হল input র‍্যাঙ্ক। input প্রতিটি ডাইমেনশনের জন্য, paddings[D, 0] নির্দেশ করে যে সেই ডাইমেনশনে input বিষয়বস্তুর আগে কতগুলি প্যাডিং মান যোগ করতে হবে এবং paddings[D, 1] নির্দেশ করে যে input বিষয়বস্তুর পরে কতগুলি প্যাডিং মান যোগ করতে হবে। মাত্রা constant_values ​​হল input মতো একই ধরনের একটি স্কেলার টেনসর যা প্যাডিং input জন্য ব্যবহার করার মান নির্দেশ করে।

আউটপুটের প্রতিটি মাত্রা D এর প্যাডেড আকার হল:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

যেমন:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট

রিটার্ন:

• Output : আউটপুট টেনসর।

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর
PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

পাবলিক ফাংশন
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট

::tensorflow::Output output

পাবলিক ফাংশন

PadV2

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const