সেন্সরফ্লো :: অপস :: ম্যাট্রিক্সডিয়াগ পার্ট

#include <array_ops.h>

ব্যাচড টেনসরের কাঁচা তির্যক অংশটি ফেরত দেয়।

সারসংক্ষেপ

এই অপারেশন সঙ্গে একটি টেন্সর ফেরৎ diagonal শ্রেণীবদ্ধ অংশ input । diagonal অংশটি নিম্নরূপে গণনা করা হয়েছে:

ধরে input হয়েছে k মাত্রা [I, J, K, ..., M, N] , তারপর আউটপুট পদে একটি টেন্সর হয় k - 1 মাত্রা সঙ্গে [I, J, K, ..., min(M, N)] কোথায়:

diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n] ।

ইনপুট অবশ্যই কমপক্ষে একটি ম্যাট্রিক্স হতে হবে।

উদাহরণ স্বরূপ:

# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]],
              [[5, 0, 0, 0]
               [0, 6, 0, 0]
               [0, 0, 7, 0]
               [0, 0, 0, 8]]]

and input.shape = (2, 4, 4)

tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

which has shape (2, 4)

যুক্তি:

• সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• ইনপুট: র‌্যাঙ্ক k টেনসর যেখানে k >= 2 ।

রিটার্নস:

• Output : diagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])] আকার diagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])] ।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী
MatrixDiagPart (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input)

জনসাধারণের গুণাবলী
diagonal	:: tensorflow::Output
operation	Operation

পাবলিক ফাংশন
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

জনসাধারণের গুণাবলী

তির্যক

::tensorflow::Output diagonal

অপারেশন

Operation operation

পাবলিক ফাংশন

ম্যাট্রিক্সডিয়াগ পার্ট

 MatrixDiagPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const