টেনসরফ্লো :: অপস:: কোয়ান্টাইজড কনক্যাট

#include <array_ops.h>

এক মাত্রা বরাবর কোয়ান্টাইজড টেনসর সংযুক্ত করে।

সারাংশ

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • concat_dim: 0-D. যে ডাইমেনশনের সাথে সংযুক্ত করতে হবে। পরিসরে হতে হবে [0, র‌্যাঙ্ক(মান))।
  • মান: সংযুক্ত করার জন্য N টেনসর। তাদের র‍্যাঙ্ক এবং প্রকারগুলি অবশ্যই মিলতে হবে, এবং concat_dim ব্যতীত সমস্ত মাত্রায় তাদের আকার অবশ্যই মেলে।
  • input_mins: প্রতিটি ইনপুট টেনসরের জন্য ন্যূনতম স্কেলার মান।
  • input_maxes: প্রতিটি ইনপুট টেনসরের জন্য সর্বোচ্চ স্কেলার মান।

রিটার্ন:

  • Output আউটপুট: concat_dim মাত্রা বরাবর স্ট্যাক করা মানগুলির সংমিশ্রণ সহ একটি Tensor । এই টেনসরের আকার concat_dim ব্যতীত values সাথে মেলে যেখানে এটির আকারের যোগফল রয়েছে৷
  • Output আউটপুট_মিন: ফ্লোট মান যা ন্যূনতম পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।
  • Output আউটপুট_ম্যাক্স: ফ্লোট মান যা সর্বাধিক পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর

QuantizedConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input concat_dim, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList input_mins, :: tensorflow::InputList input_maxes)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

operation
output
output_max
output_min

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট

::tensorflow::Output output

output_max

::tensorflow::Output output_max

আউটপুট_মিন

::tensorflow::Output output_min

পাবলিক ফাংশন

কোয়ান্টাইজড কনক্যাট

 QuantizedConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input concat_dim,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList input_mins,
  ::tensorflow::InputList input_maxes
)