টেনসরফ্লো :: অপস:: ExtractImagePatches

#include <array_ops.h>

images থেকে patches বের করুন এবং তাদের "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন।

সারাংশ

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • ছবি: আকৃতি সহ 4-ডি টেনসর [batch, in_rows, in_cols, depth] ।
  • ksizes: images প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর আকার।
  • স্ট্রাইডস: ছবিগুলিতে পরপর দুটি প্যাচের কেন্দ্রগুলি কতদূর। হতে হবে: [1, stride_rows, stride_cols, 1] ।
  • হার: হতে হবে: [1, rate_rows, rate_cols, 1] । এটি ইনপুট স্ট্রাইড, ইনপুটে পরপর দুটি প্যাচ নমুনা কতদূর রয়েছে তা উল্লেখ করে। patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) দিয়ে প্যাচগুলি বের করার সমতুল্য, তারপরে rates একটি ফ্যাক্টর দ্বারা স্থানিকভাবে সাবস্যাম্পলিং করে। এটি প্রসারিত (ওরফে অ্যাট্রাস) কনভোলিউশনে rate সমতুল্য।
  • প্যাডিং: ব্যবহার করার জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরন।

রিটার্ন:

  • Output : 4-D টেনসর আকৃতি সহ [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] সাইজ ksize_rows x ksize_cols x depth "গভীরতা" মাত্রায় ভেক্টরাইজড চিত্র প্যাচ ধারণকারী। নোট out_rows এবং out_cols হল আউটপুট প্যাচের মাত্রা।

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর

ExtractImagePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

operation
patches

পাবলিক ফাংশন

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

অপারেশন 

Operation operation

প্যাচ 

::tensorflow::Output patches

পাবলিক ফাংশন

ExtractImagePatches 

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

নোড 

::tensorflow::Node * node() const

অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট 

 operator::tensorflow::Input() const

অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট 

 operator::tensorflow::Output() const