সেন্সরফ্লো :: অপস :: পূরণ করুন
#include <array_ops.h>
একটি স্কেলারের মান দিয়ে ভরা একটি সেন্সর তৈরি করে।
সারসংক্ষেপ
এই অপারেশন আকৃতি একটি টেন্সর সৃষ্টি dims
এবং সঙ্গে এটি পূরণ value
।
উদাহরণ স্বরূপ:
# Output tensor has shape [2, 3]. fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9] [9, 9, 9]]
tf.fill
কয়েকটি উপায়ে tf.constant
থেকে পৃথক:
-
tf.fill
শুধুমাত্র স্কেলার সামগ্রী সমর্থন করে, যেখানেtf.constant
টেনসর মানগুলি সমর্থন করে। -
tf.fill
গণনা গ্রাফে একটিtf.fill
তৈরি করে যা রানটাইমটিতে প্রকৃত টেনসর মান তৈরি করে। এই বিপরীতে হয়tf.constant
যা সমগ্র এম্বেড টেন্সর একটি সঙ্গে গ্রাফ মধ্যেConst
নোড। - যেহেতু
tf.fill
গ্রাফ রানটাইম এ মূল্যায়ন করে, এটি অন্যান্য রানটাইমtf.constant
উপর ভিত্তি করে গতিশীল আকারগুলি সমর্থন করে,tf.constant
বিপরীতে।
যুক্তি:
- সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- ডিমস: 1-ডি। আউটপুট টেনসর এর আকার প্রতিনিধিত্ব করে।
- মান: 0-ডি (স্কেলার)। প্রত্যাশিত টেনসর পূরণ করার মান।
(numpy) সমান np.full
রিটার্নস:
-
Output
: আউটপুট টেনসর।
নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী | |
---|---|
Fill (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input dims, :: tensorflow::Input value) |
জনসাধারণের গুণাবলী | |
---|---|
operation | |
output |
পাবলিক ফাংশন | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
জনসাধারণের গুণাবলী
অপারেশন
Operation operation
আউটপুট
::tensorflow::Output output
পাবলিক ফাংশন
পূরণ করুন
Fill( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input dims, ::tensorflow::Input value )
নোড
::tensorflow::Node * node() const
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const