সেন্সরফ্লো :: অপস :: সম্পাদনা দূরত্ব
#include <array_ops.h>
(সম্ভবত স্বাভাবিক করা) লেভেনস্টাইন সম্পাদনা দূরত্বকে গণনা করে।
সারসংক্ষেপ
ইনপুটগুলি স্পারেসটেন্সর (হাইপোথিসিস_ইন্ডিস, হাইপোথিসিস_ভ্যালিউস, হাইপোথিসিস_সাম্প) এবং (ট্রুথ_ইন্ডিস, ট্রুথ_ভ্যালিউস, ট্রুথ শেপ) সরবরাহ করে পরিবর্তনশীল দৈর্ঘ্যের ক্রম are
ইনপুটগুলি হ'ল:
যুক্তি:
- সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- হাইপোথিসিস_ইন্ডিসেস: অনুমানের তালিকার সূচকগুলি স্পার্সটেনসর। এটি একটি এন এক্স আর ইন 64৪ ম্যাট্রিক্স।
- হাইপোথিসিস_ভ্যালু: স্পার্সটেনসরের তালিকার মান। এটি একটি এন-দৈর্ঘ্যের ভেক্টর।
- হাইপোথিসিস_শ্যাপ: স্পার্সটেনসরের অনুমানের তালিকার আকার। এটি একটি আর-দৈর্ঘ্যের ভেক্টর।
- true_indices: সত্য তালিকার সূচকগুলি স্পার্সটেনসর। এটি একটি এম এক্স আর ইন 64৪ ম্যাট্রিক্স।
- সত্য_মূল্যসমূহ: স্পার্সটেনসরের সত্য তালিকার মান। এটি একটি এম-দৈর্ঘ্যের ভেক্টর।
- সত্য_প্রকার: সত্য সূচক, ভেক্টর।
- স্বাভাবিক করুন: বুলিয়ান (যদি সত্য হয় তবে সত্যের দৈর্ঘ্যের দ্বারা সম্পাদনা দূরত্বগুলি স্বাভাবিক করা হয়)।
আউটপুটটি হ'ল:
রিটার্নস:
-
Output
: আর -1 র্যাঙ্ক সহ একটি ঘন ফ্লোট টেনসর।
উদাহরণ ইনপুট:
// hypothesis represents a 2x1 matrix with variable-length values: // (0,0) = ["a"] // (1,0) = ["b"] hypothesis_indices = [[0, 0, 0], [1, 0, 0]] hypothesis_values = ["a", "b"] hypothesis_shape = [2, 1, 1] // truth represents a 2x2 matrix with variable-length values: // (0,0) = [] // (0,1) = ["a"] // (1,0) = ["b", "c"] // (1,1) = ["a"] truth_indices = [[0, 1, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 1], [1, 1, 0]] truth_values = ["a", "b", "c", "a"] truth_shape = [2, 2, 2] normalize = true
আউটপুটটি হবে:
// output is a 2x2 matrix with edit distances normalized by truth lengths. output = [[inf, 1.0], // (0,0): no truth, (0,1): no hypothesis [0.5, 1.0]] // (1,0): addition, (1,1): no hypothesis
নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী | |
---|---|
EditDistance (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input hypothesis_indices, :: tensorflow::Input hypothesis_values, :: tensorflow::Input hypothesis_shape, :: tensorflow::Input truth_indices, :: tensorflow::Input truth_values, :: tensorflow::Input truth_shape) | |
EditDistance (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input hypothesis_indices, :: tensorflow::Input hypothesis_values, :: tensorflow::Input hypothesis_shape, :: tensorflow::Input truth_indices, :: tensorflow::Input truth_values, :: tensorflow::Input truth_shape, const EditDistance::Attrs & attrs) |
জনসাধারণের গুণাবলী | |
---|---|
operation | |
output |
পাবলিক ফাংশন | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন | |
---|---|
Normalize (bool x) |
স্ট্রাক্টস | |
---|---|
টেনসরফ্লো :: অপস :: সম্পাদনা দূরত্ব :: সংযুক্তি |
জনসাধারণের গুণাবলী
অপারেশন
Operation operation
আউটপুট
::tensorflow::Output output
পাবলিক ফাংশন
সম্পাদনা দূরত্ব
EditDistance( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input hypothesis_indices, ::tensorflow::Input hypothesis_values, ::tensorflow::Input hypothesis_shape, ::tensorflow::Input truth_indices, ::tensorflow::Input truth_values, ::tensorflow::Input truth_shape )
সম্পাদনা দূরত্ব
EditDistance( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input hypothesis_indices, ::tensorflow::Input hypothesis_values, ::tensorflow::Input hypothesis_shape, ::tensorflow::Input truth_indices, ::tensorflow::Input truth_values, ::tensorflow::Input truth_shape, const EditDistance::Attrs & attrs )
নোড
::tensorflow::Node * node() const
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
স্বাভাবিক করুন ize
Attrs Normalize( bool x )