সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: QuantizedInstanceNorm
#include <array_ops.h>
কোয়ান্টাইজড ইনস্ট্যান্স স্বাভাবিকীকরণ।
সারাংশ
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- x: একটি 4D ইনপুট টেনসর ।
- x_min: সর্বনিম্ন পরিমাপযুক্ত ইনপুট দ্বারা উপস্থাপিত মান।
- x_max: সর্বোচ্চ পরিমাপযুক্ত ইনপুট দ্বারা উপস্থাপিত মান।
ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs
):
- output_range_given: যদি সত্য হয়,
given_y_min
এবং given_y_min
এবং given_y_max
আউটপুট পরিসীমা হিসেবে ব্যবহার করা হয়। অন্যথায়, বাস্তবায়ন আউটপুট পরিসীমা গণনা করে। - given_y_min:
output_range_given
সত্য হলে y_min
এ আউটপুট । - given_y_max:
y_max
এ আউটপুট যদি output_range_given
সত্য হয়। - variance_epsilon: একটি ছোট ফ্লোট সংখ্যা যাতে 0 দ্বারা ভাগ না হয়।
- min_separation:
y_max - y_min
এর সর্বনিম্ন মান
রিটার্ন:
-
Output
y: একটি 4D টেনসর । -
Output
y_min: সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড আউটপুট দ্বারা উপস্থাপিত মান। -
Output
y_max: সর্বোচ্চ পরিমাপকৃত আউটপুট দ্বারা উপস্থাপিত মান।
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
দেওয়াওয়াইম্যাক্স
Attrs GivenYMax(
float x
)
দেওয়াওয়াইমিন
Attrs GivenYMin(
float x
)
মিন সেপারেশন
Attrs MinSeparation(
float x
)
আউটপুট রেঞ্জ দেওয়া হয়েছে
Attrs OutputRangeGiven(
bool x
)
ভ্যারিয়েন্স এপসিলন
Attrs VarianceEpsilon(
float x
)
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm Class Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm\n======================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nQuantized Instance normalization.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- x: A 4D input [Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n- x_min: The value represented by the lowest quantized input.\n- x_max: The value represented by the highest quantized input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs)):\n\n- output_range_given: If True, `given_y_min` and `given_y_min` and `given_y_max` are used as the output range. Otherwise, the implementation computes the output range.\n- given_y_min: [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) in `y_min` if `output_range_given` is True.\n- given_y_max: [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) in `y_max` if `output_range_given` is True.\n- variance_epsilon: A small float number to avoid dividing by 0.\n- min_separation: [Minimum](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/minimum#classtensorflow_1_1ops_1_1_minimum) value of `y_max - y_min`\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) y: A 4D [Tensor](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) y_min: The value represented by the lowest quantized output.\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) y_max: The value represented by the highest quantized output.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QuantizedInstanceNorm](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1a66f14d43d5a9459d866db037f7bb4906)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x_min, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x_max)` ||\n| [QuantizedInstanceNorm](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1ac70831b63384f7e34a878a00fccc1b5e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x_min, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x_max, const `[QuantizedInstanceNorm::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1a9c16e83b751d6d10a6bca12d0abb615f) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1ad70ba4eba105fb7eae8362df8a2cfccd) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [y_max](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1a9ecfdc7d60f12b5439992b5e0e9d70bf) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [y_min](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1a4e52b8d2fb01146563d0679d4b72dcb7) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [GivenYMax](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1ab8f1ad838d1814616fbd34a0c34cfc00)`(float x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs) |\n| [GivenYMin](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1a59f4f357b2be2e533c5e60801d978170)`(float x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs) |\n| [MinSeparation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1a971e6b0a27bdc399ed7e5d9837dcbe39)`(float x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs) |\n| [OutputRangeGiven](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1a8b157c23eb87cca9013c02ae6cadb1a6)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs) |\n| [VarianceEpsilon](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1ad19d246905b047dfa2a65bd7bb7fd601)`(float x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-instance-norm/attrs) | Optional attribute setters for [QuantizedInstanceNorm](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantized-instance-norm#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_instance_norm). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\n### y_max\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output y_max\n``` \n\n### y_min\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output y_min\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QuantizedInstanceNorm\n\n```gdscript\n QuantizedInstanceNorm(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n ::tensorflow::Input x_min,\n ::tensorflow::Input x_max\n)\n``` \n\n### QuantizedInstanceNorm\n\n```gdscript\n QuantizedInstanceNorm(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n ::tensorflow::Input x_min,\n ::tensorflow::Input x_max,\n const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs\n)\n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### GivenYMax\n\n```text\nAttrs GivenYMax(\n float x\n)\n``` \n\n### GivenYMin\n\n```text\nAttrs GivenYMin(\n float x\n)\n``` \n\n### MinSeparation\n\n```text\nAttrs MinSeparation(\n float x\n)\n``` \n\n### OutputRangeGiven\n\n```text\nAttrs OutputRangeGiven(\n bool x\n)\n``` \n\n### VarianceEpsilon\n\n```text\nAttrs VarianceEpsilon(\n float x\n)\n```"]]