এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

টেনসরফ্লো :: অপস:: Quantized InstanceNorm:: Attrs

#include <array_ops.h>

QuantizedInstanceNorm- এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য নির্ধারণকারী।

সারাংশ

পাবলিক ফাংশন
`GivenYMax (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` `y_max` এ আউটপুট যদি `output_range_given` সত্য হয়।
`GivenYMin (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` `output_range_given` সত্য হলে `y_min` এ আউটপুট ।
`MinSeparation (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` `y_max - y_min` এর সর্বনিম্ন মান
`OutputRangeGiven (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` True হলে, `given_y_min` এবং `given_y_min` এবং `given_y_max` আউটপুট পরিসর হিসেবে ব্যবহার করা হয়।
`VarianceEpsilon (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` একটি ছোট ফ্লোট সংখ্যা যাতে 0 দ্বারা ভাগ না হয়।

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

y_max এ আউটপুট যদি output_range_given সত্য হয়।

ডিফল্ট 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

output_range_given সত্য হলে y_min এ আউটপুট ।

ডিফল্ট 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

y_max - y_min এর সর্বনিম্ন মান

ডিফল্ট 0.001

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

True হলে, given_y_min এবং given_y_min এবং given_y_max আউটপুট পরিসর হিসেবে ব্যবহার করা হয়।

অন্যথায়, বাস্তবায়ন আউটপুট পরিসীমা গণনা করে।

ডিফল্ট থেকে মিথ্যা

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

একটি ছোট ফ্লোট সংখ্যা যাতে 0 দ্বারা ভাগ না হয়।

ডিফল্ট 1e-05