সেন্সরফ্লো :: অপস :: এক্সট্রাক্টভলিউমপ্যাচগুলি
#include <array_ops.h> input থেকে patches বের input এবং এগুলি "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন।
সারসংক্ষেপ
extract_image_patches 3 ডি এক্সটেনশন।
যুক্তি:
- সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- ইনপুট: আকৃতির
[batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth]সহ 5-ডি টেনসর । - ksizes: এর প্রতিটি আয়তনের জন্য সহচরী উইন্ডোর আকার
input। - পদক্ষেপগুলি: দৈর্ঘ্যের 1-ডি ৫. পরপর দুটি প্যাচগুলির কেন্দ্রগুলি কতটা
input। অবশ্যই হতে হবে:[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]। - প্যাডিং: প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরণটি।
আমরা আকার-সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলি উল্লেখ করি:
ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]
রিটার্নস:
-
Output: 5-ডি টেনসর আকারের[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth]আকারেরksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth"গভীরতা" মাত্রায় ভেক্টরাইজড। নোটout_planes,out_rowsএবংout_colsআউটপুট প্যাচের মাত্রা।
নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী | |
|---|---|
ExtractVolumePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) |
জনসাধারণের গুণাবলী | |
|---|---|
operation | |
patches | |
পাবলিক ফাংশন | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
জনসাধারণের গুণাবলী
অপারেশন
Operation operation
প্যাচ
::tensorflow::Output patches
পাবলিক ফাংশন
এক্সট্রাক্টভলিউমপ্যাচগুলি
0 ডিবিএ 141310নোড
::tensorflow::Node * node() const
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const