সেন্সরফ্লো :: অপস :: প্যাড

#include <array_ops.h>

জিরো সহ একটি টেনসর প্যাড করে।

সারসংক্ষেপ

এই অপারেশনটি আপনার নির্দিষ্ট paddings অনুযায়ী paddings সাথে একটি input প্যাড করে। paddings হ'ল আকার [Dn, 2] একটি পূর্ণসংখ্যা টেনসর, যেখানে এন input র‌্যাঙ্ক। input প্রতিটি মাত্রার ডি জন্য, paddings[D, 0] নির্দেশ করে যে সেই মাত্রায় input সামগ্রীগুলির আগে কতগুলি শূন্য যুক্ত করতে হবে এবং paddings[D, 1] নির্দেশ করে যে সেই মাত্রায় input সামগ্রীগুলির পরে কতগুলি শূন্য যুক্ত করা উচিত add

আউটপুট এর প্রতিটি মাত্রা ডি এর প্যাডেড আকার:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

উদাহরণ স্বরূপ:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

যুক্তি:

• সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট

রিটার্নস:

• Output : আউটপুট টেনসর।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী
Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings)

জনসাধারণের গুণাবলী
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

পাবলিক ফাংশন
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট

::tensorflow::Output output

পাবলিক ফাংশন

প্যাড

 Pad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const