সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: ডিবাগ গ্রেডিয়েন্ট আইডেন্টিটি
#include <array_ops.h>
গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন।
সারাংশ
এই অপটি পাইথনে জনসাধারণের থেকে লুকানো আছে। গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য গ্রেডিয়েন্ট টেনসর নিবন্ধন করতে এটি টেনসরফ্লো ডিবাগার দ্বারা ব্যবহৃত হয়। এই অপটি নন-রেফারেন্স-টাইপ টেনসরে কাজ করে।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
রিটার্ন:
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
নোড
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::DebugGradientIdentity Class Reference\n\ntensorflow::ops::DebugGradientIdentity\n======================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\n[Identity](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/identity#classtensorflow_1_1ops_1_1_identity) op for gradient debugging.\n\nSummary\n-------\n\nThis op is hidden from public in Python. It is used by TensorFlow Debugger to register gradient tensors for gradient debugging. This op operates on non-reference-type tensors.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DebugGradientIdentity](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_identity_1ae3e79fced5d715d7f38af712058878a2)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_identity_1ac50feb655f8db6b1b3abc3a975541c02) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_identity_1a8ff48ede84e123195f610a0cfc9603e3) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_identity_1ae9c24f51bb5af1a8ace574e47158f07d)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_identity_1a17e3c6a7eb33b92bff5da952d50cba26)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_identity_1a5e5ca81f6da9117ba4e4e72dae967f07)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DebugGradientIdentity\n\n```gdscript\n DebugGradientIdentity(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]