সেন্সরফ্লো :: অপস :: রিসোর্স অ্যাপ্লাইএডগ্রাড

#include <training_ops.h>

অ্যাডগ্র্যাড স্কিম অনুযায়ী '* ভার' আপডেট করুন।

সারসংক্ষেপ

একাউন্ট + = গ্রেড * গ্রেড ভার - = এলআর * গ্রেড * (1 / স্কয়ার্ট (জমা))

যুক্তি:

• সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• var: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
• সঞ্চয়: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
• lr: স্কেলিং ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• গ্রেড: গ্রেডিয়েন্ট।

Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):

• ব্যবহার_লকিং: যদি True হয় তবে ভেরি এবং সংগ্রহের টেন্ডারগুলি আপডেট করা কোনও লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় আচরণটি সংজ্ঞায়িত হলেও কম বিতর্ক প্রদর্শন করতে পারে।

রিটার্নস:

• তৈরি Operation

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী
ResourceApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdagrad::Attrs & attrs)

জনসাধারণের গুণাবলী
operation	Operation

পাবলিক ফাংশন
operator::tensorflow::Operation () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
UpdateSlots (bool x)	Attrs
UseLocking (bool x)	Attrs

স্ট্রাক্টস
টেনসরফ্লো :: অপস :: রিসোর্স অ্যাপ্লাইএডাগ্রড :: অ্যাটারস	রিসোর্স অ্যাপ্লাইএডগ্র্যাডের জন্য alচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটটার।

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

পাবলিক ফাংশন

রিসোর্স অ্যাপ্লাইএডগ্রাড

 ResourceApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad
)

রিসোর্স অ্যাপ্লাইএডগ্রাড

 ResourceApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: অপারেশন

 operator::tensorflow::Operation() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

আপডেটস্লটস

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

ইউজলকিং

Attrs UseLocking(
  bool x
)