সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: DecodeAndCropJpeg
#include <image_ops.h> একটি uint8 টেনসরে একটি JPEG-এনকোড করা ছবি ডিকোড এবং ক্রপ করুন।
সারাংশ
attr channels ডিকোড করা ছবির জন্য কাঙ্খিত সংখ্যক রঙের চ্যানেল নির্দেশ করে।
গৃহীত মান হল:
- 0: JPEG-এনকোড করা ছবিতে চ্যানেলের সংখ্যা ব্যবহার করুন।
- 1: একটি গ্রেস্কেল চিত্র আউটপুট।
- 3: একটি RGB ইমেজ আউটপুট।
যদি প্রয়োজন হয়, JPEG-এনকোড করা ছবিকে কালার চ্যানেলের অনুরোধ করা সংখ্যার সাথে মেলে রূপান্তরিত করা হয়।
attr ratio ডিকোডিংয়ের সময় একটি পূর্ণসংখ্যা ফ্যাক্টর দ্বারা ইমেজকে ডাউনস্কেল করার অনুমতি দেয়। অনুমোদিত মানগুলি হল: 1, 2, 4, এবং 8৷ এটি পরবর্তীতে ইমেজ কমিয়ে আনার চেয়ে অনেক দ্রুত৷
এটি ডিকোড এবং ক্রপের সংমিশ্রণের সমতুল্য, তবে শুধুমাত্র আংশিক jpeg ইমেজ ডিকোড করার মাধ্যমে অনেক দ্রুত।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- বিষয়বস্তু: 0-ডি। JPEG-এনকোড করা ছবি।
- crop_window: 1-D. ক্রপ উইন্ডো: [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width]।
ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):
- চ্যানেল: ডিকোড করা ছবির জন্য রঙিন চ্যানেলের সংখ্যা।
- অনুপাত: ডাউনস্কেলিং অনুপাত।
- fancy_upscaling: সত্য হলে ক্রোমা প্লেনগুলির একটি ধীর কিন্তু সুন্দর আপস্কেলিং ব্যবহার করুন (শুধুমাত্র yuv420/422)।
- try_recover_truncated: সত্য হলে ছোট ইনপুট থেকে একটি ছবি পুনরুদ্ধার করার চেষ্টা করুন।
- গ্রহণযোগ্য_ভগ্নাংশ: একটি কাটা ইনপুট গ্রহণ করার আগে লাইনের ন্যূনতম প্রয়োজনীয় ভগ্নাংশ।
- dct_method: স্ট্রিং ডিকম্প্রেশনের জন্য ব্যবহৃত অ্যালগরিদম সম্পর্কে একটি ইঙ্গিত নির্দিষ্ট করে। ডিফল্ট "" যা একটি সিস্টেম-নির্দিষ্ট ডিফল্ট মানচিত্র. বর্তমানে বৈধ মান হল ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]৷ ইঙ্গিত উপেক্ষা করা যেতে পারে (যেমন, অভ্যন্তরীণ jpeg লাইব্রেরি এমন একটি সংস্করণে পরিবর্তিত হয় যেখানে সেই নির্দিষ্ট বিকল্প নেই।)
রিটার্ন:
-
Output : 3-D আকার সহ [height, width, channels] ..
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
নোড
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
গ্রহণযোগ্য ভগ্নাংশ
Attrs AcceptableFraction(
float x
)
চ্যানেল
Attrs Channels(
int64 x
)
ডিসিটি পদ্ধতি
Attrs DctMethod(
StringPiece x
)
অভিনব আপস্কেলিং
Attrs FancyUpscaling(
bool x
)
অনুপাত
Attrs Ratio(
int64 x
)
TryRecoverTruncated
Attrs TryRecoverTruncated(
bool x
)
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg Class Reference\n\ntensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg\n==================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nDecode and Crop a JPEG-encoded image to a uint8 tensor.\n\nSummary\n-------\n\nThe attr `channels` indicates the desired number of color channels for the decoded image.\n\nAccepted values are:\n\n\n- 0: Use the number of channels in the JPEG-encoded image.\n- 1: output a grayscale image.\n- 3: output an RGB image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIf needed, the JPEG-encoded image is transformed to match the requested number of color channels.\n\nThe attr `ratio` allows downscaling the image by an integer factor during decoding. Allowed values are: 1, 2, 4, and 8. This is much faster than downscaling the image later.\n\nIt is equivalent to a combination of decode and crop, but much faster by only decoding partial jpeg image.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- contents: 0-D. The JPEG-encoded image.\n- crop_window: 1-D. The crop window: \\[crop_y, crop_x, crop_height, crop_width\\].\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs)):\n\n- channels: Number of color channels for the decoded image.\n- ratio: Downscaling ratio.\n- fancy_upscaling: If true use a slower but nicer upscaling of the chroma planes (yuv420/422 only).\n- try_recover_truncated: If true try to recover an image from truncated input.\n- acceptable_fraction: The minimum required fraction of lines before a truncated input is accepted.\n- dct_method: string specifying a hint about the algorithm used for decompression. Defaults to \"\" which maps to a system-specific default. Currently valid values are \\[\"INTEGER_FAST\", \"INTEGER_ACCURATE\"\\]. The hint may be ignored (e.g., the internal jpeg library changes to a version that does not have that specific option.)\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 3-D with shape `[height, width, channels]`..\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DecodeAndCropJpeg](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1a40f8322a3956b1982d0d78a7452613fc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` crop_window)` ||\n| [DecodeAndCropJpeg](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1a04b3586218bf0c15f49ea73f733b7aa9)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` crop_window, const `[DecodeAndCropJpeg::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [image](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1ac86d4abf1b4381950b01a3d3b7b42033) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1a7ca3572e2a7b2f2efbb2dfffca5d6bef) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1ab81a0fc51718ab73147ccc00f8a859fe)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1a4bd46410ee7c7deb85a864042934ac25)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1a6676c18a287c62f936e7bc369b687625)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AcceptableFraction](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1a03aa63bbe5a02cfb5735272956cfe14a)`(float x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) |\n| [Channels](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1aafeb21d91856f8799a33028b25ed30f5)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) |\n| [DctMethod](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1a5aad56954952a3823b7446d5db735018)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) |\n| [FancyUpscaling](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1ab270c3550997fa6825093eb3e76de49d)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) |\n| [Ratio](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1ab5ff568c17de19ad85cd4e78585603ce)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) |\n| [TryRecoverTruncated](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1adb9221ee465f54e8ee30ea452d2bf2b9)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg/attrs) | Optional attribute setters for [DecodeAndCropJpeg](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-and-crop-jpeg#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_and_crop_jpeg). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### image\n\n```text\n::tensorflow::Output image\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DecodeAndCropJpeg\n\n```gdscript\n DecodeAndCropJpeg(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents,\n ::tensorflow::Input crop_window\n)\n``` \n\n### DecodeAndCropJpeg\n\n```gdscript\n DecodeAndCropJpeg(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents,\n ::tensorflow::Input crop_window,\n const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### AcceptableFraction\n\n```text\nAttrs AcceptableFraction(\n float x\n)\n``` \n\n### Channels\n\n```text\nAttrs Channels(\n int64 x\n)\n``` \n\n### DctMethod\n\n```text\nAttrs DctMethod(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### FancyUpscaling\n\n```text\nAttrs FancyUpscaling(\n bool x\n)\n``` \n\n### Ratio\n\n```text\nAttrs Ratio(\n int64 x\n)\n``` \n\n### TryRecoverTruncated\n\n```text\nAttrs TryRecoverTruncated(\n bool x\n)\n```"]]
