টেনসরফ্লো :: অপস:: স্পারসঅ্যাপ্লাইপ্রক্সিমাল গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট

#include <training_ops.h>

স্থির শেখার হার সহ FOBOS অ্যালগরিদম হিসাবে স্পারস আপডেট '*var'।

সারাংশ

যে সারিগুলির জন্য আমাদের গ্রেড আছে, আমরা নিম্নরূপ var আপডেট করি: $$prox_v = var - alpha * grad$$ $$var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}$$

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• var: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
• আলফা: স্কেলিং ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
• l1: L1 নিয়মিতকরণ। একটি স্কেলার হতে হবে।
• l2: L2 নিয়মিতকরণ। একটি স্কেলার হতে হবে।
• grad: গ্রেডিয়েন্ট।
• সূচক: var এবং accum-এর প্রথম মাত্রায় সূচকগুলির একটি ভেক্টর।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• use_locking: সত্য হলে, বিয়োগ একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।

রিটার্ন:

• Output : "var" এর মতোই।

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

পাবলিক ফাংশন
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
UseLocking (bool x)	Attrs

কাঠামো
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent:: Attrs	SparseApplyProximalGradientDescent- এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

অপারেশন

Operation operation

আউট

::tensorflow::Output out

পাবলিক ফাংশন

স্পারসঅ্যাপ্লাইপ্রক্সিমাল গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

স্পারসঅ্যাপ্লাইপ্রক্সিমাল গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

লকিং ব্যবহার করুন

Attrs UseLocking(
  bool x
)