সেন্সরফ্লো :: অপস :: SparseapplyFtrl

#include <training_ops.h>

Ftrl- প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '* var' তে প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।

সারসংক্ষেপ

এটি হ'ল আমাদের সারিগুলির জন্য গ্রেড রয়েছে, আমরা নিম্নরূপে ভেরি, সংগ্রহ এবং লিনিয়ার আপডেট করি: $$accum_new = accum + grad * grad$$ $$linear += grad + (accum_{new}^{-lr_{power}} - accum^{-lr_{power}} / lr * var$$ $$quadratic = 1.0 / (accum_{new}^{lr_{power}} * lr) + 2 * l2$$ $$var = (sign(linear) * l1 - linear) / quadratic\ if\ |linear| > l1\ else\ 0.0$$ $$accum = accum_{new}$$

যুক্তি:

• সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• var: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
• সঞ্চয়: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
• রৈখিক: একটি চলক () থেকে হওয়া উচিত।
• গ্রেড: গ্রেডিয়েন্ট।
• সূচকসমূহ: ভের এবং সংগ্রহের প্রথম মাত্রায় সূচকগুলির একটি ভেক্টর।
• lr: স্কেলিং ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• l1: এল 1 নিয়মিতকরণ। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• l2: এল 2 নিয়মিতকরণ। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• lr_power: স্কেলিং ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।

Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):

• ব্যবহার_লকিং: যদি True হয় তবে ভেরি এবং সংগ্রহের টেন্ডারগুলি আপডেট করা কোনও লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিতর্ক প্রদর্শন করতে পারে।

রিটার্নস:

• Output : "ভার" হিসাবে একই।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী
SparseApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
SparseApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const SparseApplyFtrl::Attrs & attrs)

জনসাধারণের গুণাবলী
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

পাবলিক ফাংশন
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
UseLocking (bool x)	Attrs

স্ট্রাক্টস
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পার্স অ্যাপ্লিএফটিআরএল :: অ্যাটারস	SparseApplyFtrl এর জন্য .চ্ছিক বৈশিষ্ট্য সেটটার ।

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

আউট

::tensorflow::Output out

পাবলিক ফাংশন

SparseapplyFtrl

 SparseApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

SparseapplyFtrl

 SparseApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const SparseApplyFtrl::Attrs & attrs
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

ইউজলকিং

Attrs UseLocking(
  bool x
)