টেনসরফ্লো :: অপস:: FusedBatchNormGrad

#include <nn_ops.h>

ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।

সারাংশ

মনে রাখবেন যে 4D টেনসরের আকার হয় "NHWC" বা "NCHW" দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়। 1D টেনসরের আকার 4D টেনসরের মাত্রা C-এর সাথে মেলে।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• y_backprop: y এর সাথে গ্রেডিয়েন্টের জন্য একটি 4D টেনসর ।
• x: ইনপুট ডেটার জন্য একটি 4D টেনসর ।
• স্কেল: স্কেলিং ফ্যাক্টরের জন্য একটি 1D টেনসর , স্বাভাবিক করা x স্কেল করার জন্য।
• reserve_space_1: যখন is_training সত্য হয়, গণনা করা ব্যাচের জন্য একটি 1D টেনসর মানে গ্রেডিয়েন্ট কম্পিউটেশনে পুনরায় ব্যবহার করা। যখন is_training মিথ্যা হয়, তখন জনসংখ্যার জন্য একটি 1D টেনসর মানে 1ম এবং 2য় ক্রম গ্রেডিয়েন্ট কম্পিউটেশনে পুনরায় ব্যবহার করা।
• reserve_space_2: যখন is_training সত্য হয়, গ্রেডিয়েন্ট কম্পিউটেশনে কম্পিউটেড ব্যাচ ভ্যারিয়েন্স (cuDNN ক্ষেত্রে ইনভার্টেড ভ্যারিয়েন্স) এর জন্য একটি 1D টেনসর পুনরায় ব্যবহার করা হবে। যখন is_training মিথ্যা হয়, তখন জনসংখ্যার ভিন্নতার জন্য একটি 1D টেনসর 1ম এবং 2য় ক্রম গ্রেডিয়েন্ট গণনাতে পুনরায় ব্যবহার করা হবে।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• epsilon: x এর বৈচিত্র্যের সাথে একটি ছোট ফ্লোট সংখ্যা যোগ করা হয়েছে।
• data_format: y_backprop, x, x_backprop-এর জন্য ডেটা বিন্যাস। হয় "NHWC" (ডিফল্ট) বা "NCHW"।
• is_training: অপারেশন নির্দেশ করার জন্য একটি বুল মান প্রশিক্ষণ (ডিফল্ট) বা অনুমান।

রিটার্ন:

• Output x_backprop: x এর সাথে গ্রেডিয়েন্টের জন্য একটি 4D টেনসর ।
• Output স্কেল_ব্যাকপ্রপ: স্কেলের ক্ষেত্রে গ্রেডিয়েন্টের জন্য একটি 1D টেনসর ।
• Output অফসেট_ব্যাকপ্রপ: অফসেটের ক্ষেত্রে গ্রেডিয়েন্টের জন্য একটি 1D টেনসর ।
• Output reserve_space_3: অব্যবহৃত স্থানধারক FusedBatchNorm- এ গড় ইনপুটের সাথে মেলে।
• Output রিজার্ভ_স্পেস_4: অব্যবহৃত স্থানধারক FusedBatchNorm- এ ভেরিয়েন্স ইনপুটের সাথে মেলে।

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর
FusedBatchNormGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input y_backprop, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input reserve_space_1, :: tensorflow::Input reserve_space_2)
FusedBatchNormGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input y_backprop, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input reserve_space_1, :: tensorflow::Input reserve_space_2, const FusedBatchNormGrad::Attrs & attrs)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য
offset_backprop	:: tensorflow::Output
operation	Operation
reserve_space_3	:: tensorflow::Output
reserve_space_4	:: tensorflow::Output
scale_backprop	:: tensorflow::Output
x_backprop	:: tensorflow::Output

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
DataFormat (StringPiece x)	Attrs
Epsilon (float x)	Attrs
IsTraining (bool x)	Attrs

কাঠামো
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad:: Attrs	FusedBatchNormGrad- এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

অফসেট_ব্যাকপ্রপ

::tensorflow::Output offset_backprop

অপারেশন

Operation operation

রিজার্ভ_স্পেস_3

::tensorflow::Output reserve_space_3

রিজার্ভ_স্পেস_4

::tensorflow::Output reserve_space_4

স্কেল_ব্যাকপ্রপ

::tensorflow::Output scale_backprop

x_backprop

::tensorflow::Output x_backprop

পাবলিক ফাংশন

FusedBatchNormGrad

 FusedBatchNormGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2
)

FusedBatchNormGrad

 FusedBatchNormGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  const FusedBatchNormGrad::Attrs & attrs
)

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

ডেটা ফরম্যাট

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

এপসিলন

Attrs Epsilon(
  float x
)

প্রশিক্ষণ

Attrs IsTraining(
  bool x
)