লগিং অপস
সারসংক্ষেপ
পরিবর্তনশীল | |
---|---|
Arguments | audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** |
audio | audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * |
bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto() | TensorProto |
image | image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * |
max_images_ = 3 | int64 |
max_outputs_ = x | ret |
operation | Operation |
ret | return |
sample_rate | audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** |
summary | |
than | audio **If max_outputs is greater অডিও সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট দেয়। |
কার্যাদি | |
---|---|
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate) | |
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs) | |
BadColor (const TensorProto & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs অন-সীমাবদ্ধ মান সহ পিক্সেলগুলির জন্য ব্যবহার করার রঙ। |
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor) | |
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs) | |
MaxImages (int64 x) | Attrs |
MaxOutputs (int64 x) | Attrs |
node () const | ::tensorflow::Node * |
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments | image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the |
ক্লাস | |
---|---|
টেনসরফ্লো :: অপস :: দৃsert় করা | প্রদত্ত শর্তটি সত্য বলে দাবি করে। |
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: হিস্টোগ্রামসামারী | হিস্টোগ্রাম সহ একটি |
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: মার্জস্মোমারি | সংক্ষিপ্তসারগুলি মার্জ করে। |
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: মুদ্রণ | টেনারগুলির একটি তালিকা মুদ্রণ করে। |
টেনসরফ্লো :: অপস :: মুদ্রণভি 2 | একটি স্ট্রিং স্কেলার প্রিন্ট করে। |
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্কালারসুমারী | স্কেলারের মান সহ একটি |
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরসুমারী | একটি সেন্সর সহ একটি |
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টেনসরসুমারিভি 2 | টেনসর এবং প্রতি-প্লাগইন ডেটা সহ একটি |
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: টাইমস্ট্যাম্প | সেকেন্ডে যুগের পর থেকে সময় সরবরাহ করে। |
পরিবর্তনশীল
যুক্তি
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** Arguments
শ্রুতি
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * audio
খারাপ_রঙ_
TensorProto bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()
চিত্র
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * image
সর্বোচ্চ_প্রেম_
int64 max_images_ = 3
সর্বোচ্চ_আউটপুট_
ret max_outputs_ = x
অপারেশন
Operation operation
ret
return ret
নমুনা হার
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** sample_rate
সারসংক্ষেপ
::tensorflow::Output summary
চেয়ে
audio **If max_outputs is greater than
অডিও সহ একটি Summary
প্রোটোকল বাফার আউটপুট দেয়।
চিত্রগুলি সহ একটি Summary
প্রোটোকল বাফার আউটপুট দেয়।
সংক্ষিপ্তসারটিতে অডিও থাকা max_outputs
সংক্ষিপ্ত মান রয়েছে। অডিওটি tensor
থেকে নির্মিত যা আকারের [batch_size, frames, channels]
বা 2-ডি আকারের [batch_size, frames]
সাথে অবশ্যই 3-ডি হতে হবে। মানগুলি sample_rate
নমুনা হারের সাথে [-1.0, 1.0]
এর মধ্যে রয়েছে বলে ধরে নেওয়া হয়।
tag
আর্গুমেন্ট টাইপ string
একটি স্কেলার Tensor
। এটি সংক্ষিপ্ত মানগুলির tag
তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়:
- যদি
max_outputs
1 হয়, সারাংশের মান ট্যাগ '* ট্যাগ
এই সংক্ষিপ্তসারটিতে চিত্র সহ max_images
সংক্ষিপ্ত মান রয়েছে। চিত্রগুলি tensor
থেকে নির্মিত যা আকারের [batch_size, height, width, channels]
এবং যেখানে channels
হতে পারে সেগুলি 4-ডি হতে হবে:
- 1:
tensor
গ্রেস্কেল হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়। - 3:
tensor
আরজিবি হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়। - 4:
tensor
আরজিবিএ হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়।
ছবিগুলিতে ইনপুট টেনসর হিসাবে একই চ্যানেল রয়েছে। ভাসমান ইনপুট জন্য, মানগুলি [0, 255]
মধ্যে পরিসরে ফিট করার জন্য এক সময় একটি চিত্রকে স্বাভাবিক করা হয়। uint8
মানগুলি অপরিবর্তিত। অপটি দুটি পৃথক নরমালাইজেশন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে:
- যদি ইনপুট মানগুলি সব ধনাত্মক হয় তবে এগুলি পুনরুদ্ধার করা হয় তাই বৃহত্তম 255 হয়।
- যদি কোনও ইনপুট মান negativeণাত্মক হয় তবে মানগুলি স্থানান্তরিত হয় সুতরাং ইনপুট মান 0.0 এ 127 হয় They সেগুলি পুনরুদ্ধার করা হয় যাতে ক্ষুদ্রতম মান 0 হয় বা বৃহত্তম হয় 255।
tag
আর্গুমেন্ট টাইপ string
একটি স্কেলার Tensor
। এটি সংক্ষিপ্ত মানগুলির tag
তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়:
- যদি
max_images
1 হয়, সারাংশের মান ট্যাগ '* ট্যাগ
কার্যাদি
অডিওস্মামারী
AudioSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor, ::tensorflow::Input sample_rate )
অডিওস্মামারী
AudioSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor, ::tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs )
ব্যাড কালার
TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor( const TensorProto & x )
অন-সীমাবদ্ধ মান সহ পিক্সেলগুলির জন্য ব্যবহার করার রঙ।
টেনসরের ডিফল্ট
ইমেজসুমারী
ImageSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor )
ইমেজসুমারী
ImageSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tag, ::tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs )
ম্যাক্সমেজ
Attrs MaxImages( int64 x )
ম্যাক্সআউটপুটস
Attrs MaxOutputs( int64 x )
নোড
::tensorflow::Node * node() const
পরিসর
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range( It represents the value of a *pixel in the output image ).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments