সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: সারি সারি অনেক
#include <data_flow_ops.h> প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনসরের ডিকিউ n টিপল।
সারাংশ
যদি সারিটি বন্ধ থাকে এবং n এর থেকে কম উপাদান থাকে, তাহলে একটি OutOfRange ত্রুটি ফিরে আসে।
এই অপারেশনটি একটি একক উপাদান টেনসর তৈরি করতে 0ম মাত্রা বরাবর সারি-উপাদান উপাদান টেনসরকে সংযুক্ত করে। সারিবদ্ধ টিপলের সমস্ত উপাদানের 0 তম মাত্রার আকার n হবে।
এই অপারেশনে k আউটপুট রয়েছে, যেখানে k হল প্রদত্ত সারিতে সংরক্ষিত টিপলের উপাদানগুলির সংখ্যা এবং আউটপুট i হল dequeued tuple এর ith উপাদান।
NB যদি সারিটি খালি থাকে, এই অপারেশনটি অবরুদ্ধ হবে যতক্ষণ না n উপাদানগুলিকে সারিবদ্ধ করা না হয় (বা 'টাইমআউট_এমএস' অতিবাহিত হয়, যদি নির্দিষ্ট করা হয়)।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- handle: একটি সারির হাতল।
- n: dequeue করার জন্য টিপলের সংখ্যা।
- component_types: একটি টিপলে প্রতিটি উপাদানের প্রকার।
ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):
- timeout_ms: যদি সারিতে n-এর কম উপাদান থাকে, তাহলে এই অপারেশনটি timeout_ms মিলিসেকেন্ড পর্যন্ত ব্লক করবে। দ্রষ্টব্য: এই বিকল্পটি এখনও সমর্থিত নয়।
রিটার্ন:
-
OutputList : এক বা একাধিক টেনসর যা একটি টিপল হিসাবে সারিবদ্ধ ছিল।
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
সময়সীমা
Attrs TimeoutMs(
int64 x
)
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::QueueDequeueMany Class Reference\n\ntensorflow::ops::QueueDequeueMany\n=================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nDequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue.\n\nSummary\n-------\n\nIf the queue is closed and there are fewer than `n` elements, then an OutOfRange error is returned.\n\nThis operation concatenates queue-element component tensors along the 0th dimension to make a single component tensor. [All](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/all#classtensorflow_1_1ops_1_1_all) of the components in the dequeued tuple will have size `n` in the 0th dimension.\n\nThis operation has `k` outputs, where `k` is the number of components in the tuples stored in the given queue, and output `i` is the ith component of the dequeued tuple.\n\nN.B. If the queue is empty, this operation will block until `n` elements have been dequeued (or 'timeout_ms' elapses, if specified).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a queue.\n- n: The number of tuples to dequeue.\n- component_types: The type of each component in a tuple.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-many/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1_1_attrs)):\n\n- timeout_ms: If the queue has fewer than n elements, this operation will block for up to timeout_ms milliseconds. Note: This option is not supported yet.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- `OutputList`: One or more tensors that were dequeued as a tuple.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QueueDequeueMany](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1af0787d738d8e5c2f19921973db8e2481)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` n, const DataTypeSlice & component_types)` ||\n| [QueueDequeueMany](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1a8d1c93762d52332bf32cf0affcf42447)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` n, const DataTypeSlice & component_types, const `[QueueDequeueMany::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-many/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [components](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1ad008417bd88a61cc3561b12b2655e192) | `::`[tensorflow::OutputList](/versions/r1.15/api_docs/cc/group/core#group__core_1gab449e6a3abd500c2f4ea93f9e89ba96c) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1a8022cd22dda1a2ece65d36a11766035d) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operator[]](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1a3b9da4a9019f580bd27704d37043f875)`(size_t index) const ` | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [TimeoutMs](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1ada0815fe9735c5da0a6192a13c574ee2)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-many/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::QueueDequeueMany::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-many/attrs) | Optional attribute setters for [QueueDequeueMany](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-dequeue-many#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### components\n\n```text\n::tensorflow::OutputList components\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QueueDequeueMany\n\n```gdscript\n QueueDequeueMany(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input n,\n const DataTypeSlice & component_types\n)\n``` \n\n### QueueDequeueMany\n\n```gdscript\n QueueDequeueMany(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input n,\n const DataTypeSlice & component_types,\n const QueueDequeueMany::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### operator\\[\\]\n\n```gdscript\n::tensorflow::Output operator[](\n size_t index\n) const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### TimeoutMs\n\n```text\nAttrs TimeoutMs(\n int64 x\n)\n```"]]
