Google I/O-তে টিউন করার জন্য ধন্যবাদ। চাহিদা অনুযায়ী সব সেশন দেখুন চাহিদা অনুযায়ী দেখুন

সেন্সরফ্লো :: অপস :: স্পারস্লাইসগ্রাড

#include <sparse_ops.h>

স্পারস্লাইস অপের জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপারেটর।

সারসংক্ষেপ

এই অপ মূল প্রজেক্টের গ্রেডিয়েন্ট wrt খালি নয় এমন টুকরা করা মান লাগে SparseTensor এবং ইনপুটের খালি নয় এমন মান wrt গ্রেডিয়েন্ট আউটপুট SparseTensor

যুক্তি:

  • সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • ব্যাকপ্রপাল_ওয়াল_গ্র্যাড: 1-ডি। SparseTensor খালি খালি মানগুলির সম্মানের সাথে গ্রেডিয়েন্ট।
  • ইনপুট_ইন্ডিস: 2-ডি। SparseTensor indices
  • ইনপুট_স্টার্ট: 1-ডি। টেনসর স্লাইস শুরু প্রতিনিধিত্ব করে।
  • আউটপুট_ইন্ডিস: 2-ডি। কাটা SparseTensor indices

রিটার্নস:

  • Output : 1-ডি। SparseTensor খালি-খালি মানগুলির প্রতি সম্মান সহ গ্রেডিয়েন্ট।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

SparseSliceGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_start, :: tensorflow::Input output_indices)

জনসাধারণের গুণাবলী

operation
val_grad

পাবলিক ফাংশন

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

ভাল_গ্রাড

0 বি 9 বি 1 ডি 690

পাবলিক ফাংশন

স্পারস্লাইসগ্রাড

 SparseSliceGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input backprop_val_grad,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_start,
  ::tensorflow::Input output_indices
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const