টেনসরফ্লো :: অপস:: সমস্ত প্রার্থী স্যাম্পলার

#include <candidate_sampling_ops.h>

একটি শেখা ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে।

সারাংশ

go/candidate-sampling-এ প্রার্থীর নমুনা এবং ডেটা ফর্ম্যাটের ব্যাখ্যা দেখুন।

প্রতিটি ব্যাচের জন্য, এই অপশনটি নমুনাযুক্ত প্রার্থী লেবেলের একক সেট বেছে নেয়।

প্রতি-ব্যাচ প্রার্থীদের নমুনা নেওয়ার সুবিধাগুলি হল সরলতা এবং দক্ষ ঘন ম্যাট্রিক্স গুণনের সম্ভাবনা। অসুবিধা হল যে নমুনা প্রার্থীদের অবশ্যই প্রসঙ্গ এবং সত্যিকারের লেবেল থেকে স্বাধীনভাবে বেছে নিতে হবে।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• true_classes: একটি ব্যাচ_সাইজ * num_true ম্যাট্রিক্স, যার প্রতিটি সারিতে সংশ্লিষ্ট মূল লেবেলে num_true টার্গেট_ক্লাসের আইডি রয়েছে।
• num_true: প্রসঙ্গ প্রতি সত্য লেবেলের সংখ্যা।
• num_sampled: উত্পাদিত প্রার্থীর সংখ্যা।
• অনন্য: অনন্য সত্য হলে, আমরা প্রত্যাখ্যান সহ নমুনা করি, যাতে একটি ব্যাচের সমস্ত নমুনা প্রার্থী অনন্য হয়। প্রত্যাখ্যান পরবর্তী নমুনা সম্ভাব্যতা অনুমান করার জন্য এটি কিছু আনুমানিক প্রয়োজন।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• বীজ: যদি বীজ বা বীজ2 অ-শূন্য সেট করা হয়, তাহলে প্রদত্ত বীজ দ্বারা এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর বীজ হয়। অন্যথায়, এটি একটি এলোমেলো বীজ দ্বারা বীজ হয়।
• বীজ 2: বীজ সংঘর্ষ এড়াতে একটি দ্বিতীয় বীজ।

রিটার্ন:

• Output স্যাম্পলড_ক্যান্ডিডেটস: দৈর্ঘ্যের একটি ভেক্টর num_sampled, যেখানে প্রতিটি উপাদান হল একজন নমুনা প্রার্থীর ID।
• Output true_expected_count: একটি ব্যাচ_সাইজ * num_true ম্যাট্রিক্স, নমুনা নেওয়া প্রার্থীদের একটি ব্যাচে প্রতিটি প্রার্থী কতবার ঘটতে পারে তা প্রতিনিধিত্ব করে। যদি অনন্য = সত্য, তাহলে এটি একটি সম্ভাবনা।
• Output স্যাম্পলড_প্রত্যাশিত_গণনা: দৈর্ঘ্যের একটি ভেক্টর num_sampled, প্রতিটি নমুনা প্রার্থীর জন্য নমুনা নেওয়া প্রার্থীদের একটি ব্যাচে কতবার প্রার্থী হওয়ার প্রত্যাশিত সংখ্যা প্রতিনিধিত্ব করে। যদি অনন্য = সত্য, তাহলে এটি একটি সম্ভাবনা।

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর
AllCandidateSampler (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input true_classes, int64 num_true, int64 num_sampled, bool unique)
AllCandidateSampler (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input true_classes, int64 num_true, int64 num_sampled, bool unique, const AllCandidateSampler::Attrs & attrs)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য
operation	Operation
sampled_candidates	:: tensorflow::Output
sampled_expected_count	:: tensorflow::Output
true_expected_count	:: tensorflow::Output

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
Seed (int64 x)	Attrs
Seed2 (int64 x)	Attrs

কাঠামো
tensorflow:: ops:: AllCandidateSampler:: Attrs	AllCandidateSampler- এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

অপারেশন

Operation operation

নমুনা_প্রার্থী

::tensorflow::Output sampled_candidates

নমুনা_প্রত্যাশিত_গণনা

::tensorflow::Output sampled_expected_count

সত্য_প্রত্যাশিত_গণনা

::tensorflow::Output true_expected_count

পাবলিক ফাংশন

সমস্ত প্রার্থী স্যাম্পলার

 AllCandidateSampler(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  int64 num_true,
  int64 num_sampled,
  bool unique
)

সমস্ত প্রার্থী স্যাম্পলার

 AllCandidateSampler(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  int64 num_true,
  int64 num_sampled,
  bool unique,
  const AllCandidateSampler::Attrs & attrs
)

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

বীজ

Attrs Seed(
  int64 x
)

বীজ ২

Attrs Seed2(
  int64 x
)