সেন্সরফ্লো :: অপস :: স্পারসেসমেন্টমেন্টসাম

#include <math_ops.h>

একটি টেনসর এর বিরল অংশে যোগফলকে গণনা করে।

সারসংক্ষেপ

বিভাগগুলির ব্যাখ্যার জন্য বিভাগগুলিতে বিভাগটি পড়ুন।

SegmentSum মতো, তবে segment_ids indices দ্বারা নির্দিষ্ট 0 মাত্রার একটি উপসেট নির্বাচন করে, data প্রথম মাত্রার চেয়ে কম র‌্যাঙ্ক segment_ids পারে।

উদাহরণ স্বরূপ:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

যুক্তি:

• সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• সূচকগুলি: একটি 1-ডি টেনসর। segment_ids সমান র‌্যাঙ্ক segment_ids ।
• সেগমেন্ট_আইডস: একটি 1-ডি টেন্সর। মানগুলি বাছাই করা উচিত এবং পুনরাবৃত্তি করা যেতে পারে।

রিটার্নস:

• Output : মাত্রা 0 বাদে ডেটার মতো একই আকার রয়েছে যার আকারের k , বিভাগগুলির সংখ্যা।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী
SparseSegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids)

জনসাধারণের গুণাবলী
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

পাবলিক ফাংশন
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট

::tensorflow::Output output

পাবলিক ফাংশন

স্পারসেসমেন্টমেন্টসাম

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const