সেন্সরফ্লো :: অপস :: রিসোর্স অ্যাপ্লিএফটিআরএল

#include <training_ops.h>

Ftrl- প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '* var' আপডেট করুন।

সারসংক্ষেপ

সংগ্রহ_নিউ = সংগ্রহ + গ্রেড * গ্রেড লিনিয়ার + = গ্রেড - (একাউজ_নিউ ^ (- এলআর_পাওয়ার) - একাউন্ট ^ (- এলআর_পাওয়ার)) / লির * ভার কোয়াড্র্যাটিক = 1.0 / (একাউজ_নিউ ^ (এলআর_ পাওয়ার) * লির) + ২ * এল 2 ভার = (চিহ্ন (লিনিয়ার) * l1 - রৈখিক) / চতুর্ভুজ যদি | লিনিয়ার | > l1 অন্য 0.0 0.0 = সংগ্রহ_ নতুন

যুক্তি:

• সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• var: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
• সঞ্চয়: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
• রৈখিক: একটি চলক () থেকে হওয়া উচিত।
• গ্রেড: গ্রেডিয়েন্ট।
• lr: স্কেলিং ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• l1: এল 1 নিয়ন্ত্রণ। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• l2: এল 2 নিয়মিতকরণ। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• lr_power: স্কেলিং ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।

Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):

• ব্যবহার_লকিং: যদি True হয় তবে ভেরি এবং সংগ্রহের টেন্ডারগুলি আপডেট করা কোনও লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিতর্ক প্রদর্শন করতে পারে।

রিটার্নস:

• তৈরি Operation

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী
ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs)

জনসাধারণের গুণাবলী
operation	Operation

পাবলিক ফাংশন
operator::tensorflow::Operation () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
UseLocking (bool x)	Attrs

স্ট্রাক্টস
টেনসরফ্লো :: অপস :: রিসোর্স অ্যাপ্লিএফটিআরএল :: অ্যাটারস	রিসোর্স অ্যাপ্লিএফটিআরএল এর জন্য .চ্ছিক বৈশিষ্ট্য সেটটার।

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

পাবলিক ফাংশন

রিসোর্স অ্যাপ্লিএফট্রল

 ResourceApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

রিসোর্স অ্যাপ্লিএফট্রল

 ResourceApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs
)

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: অপারেশন

 operator::tensorflow::Operation() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

ইউজলকিং

Attrs UseLocking(
  bool x
)