সেন্সরফ্লো :: অপস :: রিসোর্স অ্যাপ্লিএফটিআরএল
#include <training_ops.h>
Ftrl- প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '* var' আপডেট করুন।
সারসংক্ষেপ
সংগ্রহ_নিউ = সংগ্রহ + গ্রেড * গ্রেড লিনিয়ার + = গ্রেড - (একাউজ_নিউ ^ (- এলআর_পাওয়ার) - একাউন্ট ^ (- এলআর_পাওয়ার)) / লির * ভার কোয়াড্র্যাটিক = 1.0 / (একাউজ_নিউ ^ (এলআর_ পাওয়ার) * লির) + ২ * এল 2 ভার = (চিহ্ন (লিনিয়ার) * l1 - রৈখিক) / চতুর্ভুজ যদি | লিনিয়ার | > l1 অন্য 0.0 0.0 = সংগ্রহ_ নতুন
যুক্তি:
- সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- var: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
- সঞ্চয়: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
- রৈখিক: একটি চলক () থেকে হওয়া উচিত।
- গ্রেড: গ্রেডিয়েন্ট।
- lr: স্কেলিং ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
- l1: এল 1 নিয়ন্ত্রণ। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
- l2: এল 2 নিয়মিতকরণ। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
- lr_power: স্কেলিং ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
- ব্যবহার_লকিং: যদি
True
হয় তবে ভেরি এবং সংগ্রহের টেন্ডারগুলি আপডেট করা কোনও লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিতর্ক প্রদর্শন করতে পারে।
রিটার্নস:
- তৈরি
Operation
নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী | |
---|---|
ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power) | |
ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs) |
জনসাধারণের গুণাবলী | |
---|---|
operation |
পাবলিক ফাংশন | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
স্ট্রাক্টস | |
---|---|
টেনসরফ্লো :: অপস :: রিসোর্স অ্যাপ্লিএফটিআরএল :: অ্যাটারস | রিসোর্স অ্যাপ্লিএফটিআরএল এর জন্য .চ্ছিক বৈশিষ্ট্য সেটটার। |
জনসাধারণের গুণাবলী
অপারেশন
Operation operation
পাবলিক ফাংশন
রিসোর্স অ্যাপ্লিএফট্রল
ResourceApplyFtrl( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input linear, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input lr_power )
রিসোর্স অ্যাপ্লিএফট্রল
ResourceApplyFtrl( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input linear, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input lr_power, const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs )
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: অপারেশন
operator::tensorflow::Operation() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
ইউজলকিং
Attrs UseLocking( bool x )