সেন্সরফ্লো :: অপস :: ScatterNdSub

#include <state_ops.h>

একটি পরিবর্তনীয় পৃথক মান বা স্লাইসগুলিতে বিচ্ছিন্ন বিয়োগফল প্রয়োগ করে।

সারসংক্ষেপ

indices অনুসারে প্রদত্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে।

ref P র‌্যাঙ্ক সহ একটি Tensor এবং indices র‌্যাঙ্ক Q এর একটি Tensor ।

indices অবশ্যই ref মধ্যে সূচকগুলি সহ পূর্ণসংখ্যা টেনসর হতে হবে। এটি অবশ্যই [d_0, ..., d_{Q-2}, K] আকারের হবে যেখানে 0 < K <= P ।

indices অভ্যন্তরীণ মাত্রা (দৈর্ঘ্যের K ) সূচকগুলির সাথে সূত্রের সাথে উপাদানগুলির (যদি K = P ) যোগ করে বা ref K ম মাত্রার সাথে স্লাইস (যদি K < P ) হয়।

updates হ'ল আকার Q-1+PK র‌্যাঙ্কের Tensor :

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]

উদাহরণস্বরূপ, বলুন যে আমরা 8 টি উপাদান সহ র‌্যাঙ্ক -1 টেনসর থেকে 4 বিক্ষিপ্ত উপাদানগুলি বিয়োগ করতে চাই। পাইথনে, সেই বিয়োগটি দেখতে এই রকম হবে:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(sub)

রেফের ফলাফলের আপডেটটি এর মতো দেখতে পাবেন:

[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]

tf.scatter_nd আপডেট কীভাবে করা যায় সে সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য tf.scatter_nd দেখুন See

যুক্তি:

• সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• রেফ: একটি পরিবর্তনীয় টেনসর । চলক নোড থেকে হওয়া উচিত।
• সূচকগুলি: একটি টেন্সর । নিম্নলিখিত ধরণেরগুলির একটি হতে হবে: int32, int64। রেফারেন্সে সূচকগুলির একটি সেন্সর।
• আপডেট: একটি টেনসর । রেফের মতো একই ধরণের থাকতে হবে। রেফ থেকে বিয়োগ করতে আপডেট হওয়া মানগুলির একটি সেন্সর।

Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):

• ব্যবহার_লকিং: একটি optionচ্ছিক বুল। সত্য থেকে ডিফল্ট। যদি সত্য হয় তবে অ্যাসাইনমেন্টটি একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি সংজ্ঞায়িত হলেও কম বিতর্ক প্রদর্শন করতে পারে।

রিটার্নস:

• Output : রেফ হিসাবে একই। আপডেট হয়ে যাওয়ার পরে আপডেট হওয়া মানগুলি ব্যবহার করতে চায় এমন ক্রিয়াকলাপগুলির সুবিধার্থে ফিরে এসেছে।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী
ScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterNdSub::Attrs & attrs)

জনসাধারণের গুণাবলী
operation	Operation
output_ref	:: tensorflow::Output

পাবলিক ফাংশন
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
UseLocking (bool x)	Attrs

স্ট্রাক্টস
টেনসরফ্লো :: অপস :: স্ক্যাটারএনডিএসব :: অ্যাটারস	ScatterNdSub এর জন্য .চ্ছিক বৈশিষ্ট্য সেটটার ।

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট_রেফ

::tensorflow::Output output_ref

পাবলিক ফাংশন

ScatterNdSub

 ScatterNdSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

ScatterNdSub

 ScatterNdSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterNdSub::Attrs & attrs
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

ইউজলকিং

Attrs UseLocking(
  bool x
)